超對稱和PostgreSQL哪個好用

超對稱科技，人工智能驅動金融研究系統，每天抓取30億市場數據，覆蓋4000只A股和中概股，為量化投資、對沖基金等提供數據支持。 超對稱數據平臺是一個基于人工智能的商業大數據解決方案提供商，專注于組織全球商業數據，構建完整的商業知識圖譜。通過機器學習和NLP技術建立多維度、可復用的數學模型挖掘平臺的商業數據，并向客戶提供深度定制化的數據審計，數據決策支持，讓客戶通過數據獲得關于目標公司的全方位深層次商業信息。

超對稱技術公司專注于開發算法和數據產品為金融，媒體，生產制造等行業提供服務。超對稱公司針對金融投資領域的應用設計和訓練了一個大規模參數預訓練語言模型Big Bang Transformer乾元(BBT)，目前發布了Base 版本2.2億參數和Large 版本10億參數。 超對稱公司認為具備數據分析能力是實現AGI的基礎之一。超對稱技術公司聯合復旦大學計算機學院肖仰華知識工場實驗室，浙江大學徐仁軍實驗室，南開大學和北師大人工智能學院的老師，在基礎理論，架構，算法實現三方面推動AGI底層算法的研發，構建AGI在產業應用的底座。

超對稱是一個專注于開發基于人工智能技術的金融數據平臺。 超對稱核心團隊包括加州大學天體物理學博士，神經科學研究員，高盛和中信執行董事。工程團隊和金融分析團隊均畢業于加州大學，哥倫比亞大學，蘇黎世大學，澳大利亞國立大學，北師大等中外名校。超對稱首席金融顧問是中國明星基金經理、財通資管首席投資官曹劍飛，戰略顧問是前DCM中國創始人盧蓉女士。中國領先的數據智能基金線性資本是超對稱技術最新一輪投資人。超對稱的使命是建設未來算法社會的基礎設施。

PostgreSQL的穩定性極強，Innodb等索引在崩潰，斷電之類的災難場景下 抗擊打能力有了長足進步，然而很多 MqSQL用戶 都遇到過 Server級的數據庫丟失的場景 -- MySQL系統庫是 MyISAM，相比之下，PG數據庫這方面要更好一些。 　　任何系統都有它的性能極限，在高并發讀寫，負載逼近極限下，PG的性能指標仍可以位置雙曲線甚至對數曲線，到 頂峰之后不在下降，而MySQL明顯出現一個波峰后下滑（5.5版本 之后，在企業級版本中有個插件可以改善很多，不過需要付費）。

PgSQL，全稱為 PostgreSQL，是一款免費開源的關系型數據庫 相比最流行的 Mysql 數據庫，PgSQL 在可靠性、數據完整性、擴展性方面具有絕對的優勢 在 StackOverflow 2021 年度開發者調查中，PostgreSQL 是開發人員第二常用的數據庫，并且在使用過的用戶中，使用滿意度高達 70%（僅次于 Redis） PgAdmin 的最大優勢在于開發者無論在什么地方都能使用它，它本質上是一個 Web 應用，因此可將其部署在任何云服務器上運行，同時支持多種操作系統（Windows、Linux 和 MacOS）。

PostgreSQL的預寫式日志功能使其成為具備高容錯能力的數據庫。其龐大的開源貢獻者群為其提供了內置社區支持網絡。PostgreSQL可與ACID兼容，并且對外鍵、連接、視圖、觸發器和存儲的程序提供多種語言的全套支持。此外，它還支持存儲二進制大對象，包括圖片、語音或視頻。 顯示聲明的表分區功能 - 更加方便地進行數據分區 PostgreSQL中的表分區功能早已存在多年，不過表分區功能的正常使用卻要求用戶維護一套具有一定復雜度的分區規則和觸發器，用以保證分區機制正常運行。 PostgreSQL 10版本引入了新的表分區的語法，這允許用戶更加方便地進行創建與維護范圍類型的分區和列表類型的分區。 增加表分區語法，只是PostgreSQL內部用以提供穩健的分區機制的一系列特性的第一步而已。