微軟 Power BI和網易數帆-有數BI哪個好用

微軟 Power BI有兩個版本：免費版和付費版。免費版可以滿足一些基本的數據分析需求，如創建簡單的報表和儀表盤、連接少量數據源等。但是，免費版有一些限制，如每個月只能刷新8次數據、最多只能發起1次數據共享等。付費版則可以解鎖更多高級功能，如更多數據源連接、實時數據更新、高級數據建模、大規模數據共享等。付費版的價格從每用戶每月9.99美元到每用戶每月20美元不等，具體定價取決于所需的功能和服務。總的來說，Power BI的免費版可以幫助小型企業或個人用戶進行基本的數據分析，而付費版則適合大型企業或需要更高級功能的用戶。

微軟 Power BI是一款強大的商業智能工具，提供了豐富的數據分析和可視化功能，幫助用戶更好地理解和利用數據。Power BI的價格分為兩種版本：免費版和付費版。免費版可以滿足個人和小型團隊的基本數據分析需求，而付費版則提供了更為高級的功能和更大規模的數據處理能力。 免費版的Power BI可以通過注冊Microsoft賬戶免費使用，可以創建和共享最多1GB大小的報表、儀表盤和數據集，支持在Web、移動端、桌面端等多個平臺上訪問。付費版則分為Pro版和Premium版，Pro版每月9.99美元/用戶，提供更多的數據存儲空間、更高級的數據整合和分析功能，支持更多的數據源和API調用。Premium版則根據數據存儲和處理需求不同，提供了不同的定價方案，更適合大型企業和機構使用。總體來說，Power BI的價格相對較為實惠，符合不同規模企業和用戶的需求。

Power BI支持多種數據源，包括但不限于以下幾種：Excel文件、CSV文件、SQL數據庫、Azure SQL數據庫、Oracle數據庫、MySQL數據庫、PostgreSQL數據庫、SharePoint列表、Web內容、OData Feed、Hadoop HDFS、Azure Blob存儲等。這些豐富的數據源選項使得Power BI可以輕松地連接和分析各種數據，幫助用戶快速獲取洞察并做出明智的決策。無論您的數據存儲在哪里，Power BI都能幫助您輕松地將其可視化和分析。

網易有數價格的話，主要是按照服務項目和服務時長來定價的，具體收費如下： 1、數據服務：有數據采集、數據精準化、數據處理、數據分析等項目，收費根據每小時的工作量來定； 2、云服務：包括SaaS、PaaS、IaaS等，收費根據每小時CPU、內存、存儲等資源使用量來定； 3、大數據服務：包括數據庫、Hadoop、Spark等，收費根據每小時的使用量來定； 4、AI服務：包括圖像識別、自然語言處理、智能機器人等，收費根據每小時的使用量來定； 5、應用開發服務：包括web開發、APP開發、微信開發等，收費根據項目復雜程度和項目周期來定； 6、數據安全服務：包括數據安全審計、數據安全備份等，收費根據每小時的使用量來定； 7、咨詢服務：包括IT解決方案設計、技術支持等，收費根據每小時的使用量來定。 總的來說，網易有數的價格，主要是根據服務項目和服務時長來定價的，價格不低于三百元。

網易有數是網易旗下的數據分析服務產品，其目標是讓數據變得更加容易理解，使用更為便捷。網易有數的數據分析過程分為四個步驟：數據抓取、數據清洗、數據分析和數據可視化。 一、使用網易有數可以從各種數據源中獲取原始數據，如數據庫、API、文件、云存儲等，將原始數據抓取到網易有數。 二、在進行數據清洗之前，首先要對原始數據進行檢查，找出重復、異常、缺失等問題，然后再進行數據清洗，將不需要的信息剔除，提取有用的數據，更新或補充缺失的數據，并形成標準格式。 三、網易有數提供了多種分析工具，包括統計分析、集群分析、關聯分析、時間序列分析等，可以對清洗后的數據進行更深入的分析，從而獲得更多的有價值的信息。 四、通過網易有數的數據可視化功能，可以將復雜的數據以圖表和圖形的形式展示出來，使數據變得更加直觀、容易理解，便于用戶更好地分析和掌握數據。

網易有數是網易集團的重點戰略部門，致力于為企業提供全方位的數字化解決方案，包括數據分析、數據挖掘、數據可視化等服務。作為其中的一項服務，網易有數也提供了可以與Excel無縫連接的數據分析工具。 在使用網易有數進行數據分析時，可以先將需要分析的數據導入到Excel中，并通過Excel提供的數據透視表等功能進行初步的統計和分析。然后，可以將Excel中的數據直接導入到網易有數的數據分析工具中，進行更加深入的數據分析和挖掘。 具體而言，使用Excel與網易有數進行數據分析的步驟如下： 打開Excel，將需要分析的數據導入到Excel中。 在Excel中使用數據透視表等功能對數據進行初步的統計和分析。 在網易有數中創建新項目，并選擇Excel作為數據源。 在Excel中選擇需要導入到網易有數的數據，導入到網易有數的數據分析工具中。 在網易有數中使用提供的數據分析工具，對數據進行深入的分析和挖掘。