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帆軟FineBI
DataFocus
帆軟FineBI和DataFocus哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評分
點(diǎn)評
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對比
對比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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帆軟FineBI
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DataFocus
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基本概括
評分情況
4.1
分
112點(diǎn)評
3.8
分
24點(diǎn)評
產(chǎn)品介紹
新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具,被國內(nèi)多家專業(yè)媒體和機(jī)構(gòu)評為國內(nèi)最佳BI解決方案和年度創(chuàng)新大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品。
商業(yè)智能BI
所屬公司
帆軟軟件有限公司
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
成立時(shí)間
2006年
2014年
融資情況
未融資
未融資
人員規(guī)模
201-500人
1-10人
主要客戶規(guī)模
小型企業(yè)(42%)
小型企業(yè)(62%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
開放API
開放API
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地?cái)?shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
展開
差異功能
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)填報(bào)
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)下載
監(jiān)控指標(biāo)
監(jiān)控指標(biāo)
公共數(shù)據(jù)源
公共數(shù)據(jù)源
GIS地圖
GIS地圖
展開
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
免費(fèi)試用版
免費(fèi)
免費(fèi)試用
商用版
根據(jù)項(xiàng)目不同收費(fèi)不同
商業(yè)版按功能點(diǎn)、項(xiàng)目實(shí)施情況收費(fèi)
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
42%
62%
中型企業(yè)
(51-1000人)
33%
37%
大型企業(yè)
(1000人以上)
25%
1%
評分
綜合評分
4.1
分
3.8
分
易用性
4.4
分
4.6
分
穩(wěn)定性
4.0
分
暫無評分
售后服務(wù)
4.5
分
4.5
分
點(diǎn)評
有幫助的好評
gaolu715
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
初級分析師
較為簡潔方便的操作方式,模塊做的很全很強(qiáng)大,對非計(jì)算機(jī)出身的業(yè)務(wù)分析人員較為友好
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cnahiy
文化/娛樂/體育/傳媒
產(chǎn)品經(jīng)理
最突出的優(yōu)點(diǎn)就是搜索式分析,很新穎,用起來也很簡單;其次是功能、圖表比較齊全,市面上能見到的圖形基本都可以在里面找到,一步到位;第三,是官網(wǎng)里面的學(xué)習(xí)視頻、功能點(diǎn)操作、產(chǎn)品介紹的資料也非常豐富、到位。整體上,非常推薦!!
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有幫助的差評
流年渲染誰的笑顏
工程師
從客戶角度,個(gè)別報(bào)表計(jì)算邏輯復(fù)雜,數(shù)據(jù)處理緩慢,存著軟件卡死問題,建議改進(jìn)帆計(jì)算方式,優(yōu)化處理方式,提高快速精準(zhǔn)計(jì)算與結(jié)果分析
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小Johnny
互聯(lián)網(wǎng)/電信/軟件信息技術(shù)服務(wù)
運(yùn)營
采用擁有專利權(quán)的自然語言搜索式分析,簡單高效,搜索關(guān)鍵句式,即可實(shí)時(shí)得到分析結(jié)果,無需任何代碼,且可靈活變更各個(gè)維度,分析結(jié)果可視化展示,但是圖表樣式的數(shù)量太少了
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問答
熱門問答
帆軟報(bào)表如何設(shè)置序號
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置序號的操作如下: 第一、固定序號,也就是可以在報(bào)表開發(fā)的單元格當(dāng)中直接輸入序號值,他不會隨著數(shù)據(jù)內(nèi)容的一個(gè)多少而產(chǎn)生變化,可以說是報(bào)表開發(fā)當(dāng)中最為簡單的一種樣式,只需要我們直接在相應(yīng)表格輸入序號即可。 第二、動態(tài)序列號,也就是序列號不是固定不變的,它主要的是根據(jù)數(shù)據(jù)源當(dāng)中的數(shù)據(jù)而定的,如果我們在報(bào)表開發(fā)當(dāng)中所記錄的數(shù)值為8條,那么,就會相應(yīng)的出現(xiàn)序號1-8。 第三、我們國內(nèi)常用的漢字序號,也就是一二這些等,這個(gè)時(shí)候就需要將這些數(shù)字序號來轉(zhuǎn)變?yōu)闈h字序號,而對于有些還需要在這些數(shù)字的基礎(chǔ)之上添加括號或者是頓號等,當(dāng)然,這個(gè)是需要根據(jù)你開發(fā)報(bào)表的樣式來決定的。 第四、序號排列問題也是需要注意的,因?yàn)橛袝r(shí)候需要序號來進(jìn)行橫向的排列,但是個(gè)別時(shí)候也要求縱向排列,這個(gè)就需要在進(jìn)行開發(fā)的時(shí)候多加的注意了。 第五、分組報(bào)表是最常見的一類報(bào)表樣式,而這個(gè)時(shí)候,就是需要來根據(jù)每一個(gè)的分組字段來進(jìn)行序列號的排列等,只有對這個(gè)有了了解,進(jìn)行報(bào)表開發(fā)時(shí)候才不會出現(xiàn)錯(cuò)誤。 第六、序列號的一個(gè)延伸,就是例如甲乙這些,這也是屬于序列號的,在我們進(jìn)行開發(fā)的時(shí)候就需要針對于這一類的問題來做一個(gè)簡單的“規(guī)劃”如此,才能夠更好的進(jìn)行開發(fā)工作。 序列號的話,可以說是報(bào)表開發(fā)當(dāng)中特別需要注意的一個(gè)問題,而我們在對以上的內(nèi)容有了簡單的了解之后,那么,我們就能夠更好的提出解決方案,如此,自然就能夠更好的提高工作效率。
帆軟設(shè)計(jì)器為什么一直打不開
3個(gè)回答
帆軟設(shè)計(jì)器一直打不開可能原因如下: 1、緩存/內(nèi)存問題; 2、啟動的時(shí)候連接了遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺,遠(yuǎn)程設(shè)計(jì)平臺配置了外接庫,外接庫的root賬號密碼失效; 3、jar 包放置位置錯(cuò)誤、缺少多個(gè) jar 包、 jar 包不匹配。 解決方法如下: 1、關(guān)閉進(jìn)程,刪除c盤緩存文件,重啟設(shè)計(jì)器;或清除緩存,用大內(nèi)存啟動; 2、重新登錄數(shù)據(jù)庫密碼,重啟服務(wù)器; 3、查看環(huán)境,確認(rèn) jar 包放置情況及 jar 包是否缺失,并確認(rèn) jar 包是否匹配,進(jìn)行替換或增補(bǔ)即可。
帆軟報(bào)表怎么設(shè)置分頁
3個(gè)回答
帆軟報(bào)表設(shè)置分頁的操作: 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 新建數(shù)據(jù)集ds1:SELECT top 1000 * FROM [訂單明細(xì)],ds2:SELECT * FROM [產(chǎn)品]。 二、模板設(shè)計(jì) 如下圖所示,在模板主體中拖曳數(shù)據(jù)列至C2~O2單元格,并設(shè)置標(biāo)題 三、過濾 數(shù)據(jù)列來源于2個(gè)數(shù)據(jù)集,需要在單元格中設(shè)置過濾條件,雙擊E2單元格,選擇過濾,條件設(shè)置為產(chǎn)品id等于單元格D2,如下圖: 注:數(shù)據(jù)列中來自于ds1的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為C2,來自于ds2的數(shù)據(jù)列的父格需設(shè)置為E2。 四、分頁設(shè)置 形如分頁預(yù)覽中的每頁固定顯示行數(shù),填報(bào)分頁也如此設(shè)置,如下圖,在C2單元格中添加一個(gè)條件屬性 五、重復(fù)標(biāo)題行、凍結(jié)行列設(shè)置 由于上面的報(bào)表主體中包含的數(shù)據(jù)列比較多,并且數(shù)據(jù)量也比較大,則在web端查看報(bào)表時(shí),需要設(shè)置重復(fù)標(biāo)題行,并且凍結(jié)行列,使查看報(bào)表時(shí),仍然能知道該行數(shù)據(jù)的意義。 重復(fù)標(biāo)題行 選中標(biāo)題行,右鍵,選擇重復(fù)標(biāo)題行。 凍結(jié)行列 點(diǎn)擊菜單欄的模板>重復(fù)與凍結(jié)設(shè)置,在填報(bào)凍結(jié)欄里面講第一行以及第三列凍結(jié)起來; 六、報(bào)表樣式設(shè)計(jì) 給報(bào)表設(shè)置樣式; 七、效果查看 點(diǎn)擊填報(bào)預(yù)覽,在URL后面添加參數(shù)__cutpage__=v,即可啟用填報(bào)分頁。
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DataFocus怎么下載
3個(gè)回答
如果您想下載DataFocus,可以按照以下步驟操作: 訪問DataFocus官方網(wǎng)站或應(yīng)用商店。您可以通過搜索引擎查找DataFocus官方網(wǎng)站,或者在應(yīng)用商店中搜索“DataFocus”來找到該軟件的下載鏈接。 注冊或登錄賬戶。如果需要注冊或登錄賬戶,可以按照頁面提示操作,填寫相關(guān)信息并完成注冊或登錄。 選擇下載版本。在下載頁面上,您可以選擇適合您的操作系統(tǒng)版本(如Windows、macOS、Linux等),并選擇相應(yīng)的語言版本。 下載并安裝軟件。下載完成后,您可以雙擊安裝程序進(jìn)行安裝,按照頁面提示完成安裝過程。
DataFocus免費(fèi)嗎
3個(gè)回答
DataFocus是一款商業(yè)智能軟件,需要購買或訂閱后才能使用。軟件的具體價(jià)格和訂閱方式可能因地區(qū)和版本而有所不同,通常取決于以下因素: 訂閱類型:DataFocus通常提供不同類型的訂閱,如月度訂閱、年度訂閱等。不同訂閱類型的價(jià)格和使用期限可能會有所不同。 訂閱范圍:DataFocus訂閱通常根據(jù)用戶數(shù)量和功能范圍進(jìn)行定價(jià)。如果您需要在團(tuán)隊(duì)或組織內(nèi)使用DataFocus,可能需要選擇適當(dāng)?shù)挠嗛喎秶源_保您能夠獲得所需的功能和用戶數(shù)。 地區(qū)和版本:DataFocus的價(jià)格和訂閱方式可能會因地區(qū)和版本而有所不同。因此,在購買或訂閱前,您需要確認(rèn)所需的地區(qū)和版本,并咨詢DataFocus的銷售代表或官方網(wǎng)站,以了解相關(guān)的價(jià)格和訂閱信息。
DataFocus是什么
3個(gè)回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場上第一款支持中國自然語言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡單的操作。全過程通過搜索分析,不需要用戶編寫復(fù)雜的代碼,簡單易學(xué),可以說是最符合銷售員自我服務(wù)的視覺BI。由于它易于使用,并且適合每個(gè)角色的用戶,因此對于每個(gè)角色和每個(gè)場景都能對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實(shí)施步驟主要有四個(gè)方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉庫模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場景。 一、明確需求 在開始創(chuàng)建視覺項(xiàng)目時(shí),第一步是確定要回答的問題,或嘗試回答“這個(gè)視覺項(xiàng)目對企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉庫模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉庫模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉庫建模還包括面向數(shù)據(jù)倉庫的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個(gè)數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個(gè)數(shù)據(jù)提取過程都需要使用一個(gè)接口來將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。
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客戶案例
大連銀行
501-1000人
帆軟FineBI合作大連銀行:大數(shù)據(jù)應(yīng)用
老百姓大藥房
1001-5000人
帆軟FineBI合作老百姓大藥房:u 數(shù)據(jù)挖掘社交化
步步高
501-1000人
步步高商業(yè)連鎖:“小工具,大智慧”,數(shù)字化生鮮運(yùn)營讓折價(jià)損失額降低20%
查看更多
清華大學(xué)
51-200人
最成功的組織都采用DataFocus ,讓數(shù)據(jù)分析更簡單!
-
-
-
分類
共有分類
商業(yè)智能(BI)
商業(yè)智能(BI)
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對比
1/7
1/4
替代品
永洪BI
IBM Cognos Analytics
思邁特Smartbi
派可數(shù)據(jù)
DigiPrime
Tableau Online
推薦對比
帆軟FineBI和Board哪個(gè)好用?
DataFocus和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DigiPrime哪個(gè)好用?
DataFocus和永洪BI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和Wyn Enterprise哪個(gè)好用?
DataFocus和微軟 Power BI哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和DataFocus哪個(gè)好用?
DataFocus和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)哪個(gè)好用?
帆軟FineBI和永洪BI哪個(gè)好用?
DataFocus和Board哪個(gè)好用?
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