AppsFlyer-營銷分析平臺和諸葛io哪個好用

1、首先，在appsflyer官網上注冊賬號，創建應用并獲取App ID。 2、在開發者后臺中填寫應用的相關信息，如平臺，App ID，包名等。 3、在應用的AndroidManifest.xml文件中添加appsflyer SDK的代碼，并在代碼中填寫App ID。 4、在游戲的代碼中添加appsflyer SDK的初始化代碼，并在代碼中填寫App ID。 5、根據需要在代碼中添加appsflyer SDK的接口，如跟蹤用戶安裝、激活、卸載、事件等。 6、上傳應用，并將應用提交到appsflyer平臺，審核通過后即可正式使用appsflyer服務

AppsFlyer已經成為移動監測行業的標準，因為它賦予廣告客戶公正透明的歸因分析能力。最重要的是，重視維護客戶數據的私密和安全的完整性，從而贏得了4000多個集成的網絡和分析合作伙伴的信任。絕不會向任何第三方平臺出售數據。這一愿景為AppsFlyer吸引到了頂尖人才,培育活躍團隊合作環境促進產品成長，鼓勵發展并且不斷學習。這樣的氛圍是創新和實驗的催化劑，終將催生出頂尖的分析平臺。團隊的每一位成員都深知移動廣告行業正處于初步發展階段，他們本著樂于嘗試、勇于冒險的態度投入工作。他們對于在AppsFlyer從事的開拓性工作充滿熱情。

AppsFlyer以初創企業走到全球范圍內移動廣告第三方效果追蹤監測領域的翹楚地位，一方面占了當時移動廣告監測市場需求的先機，另一方面則是在幾年來積累的數據逐漸形成的競爭優勢，這些海量數據成為其他競爭對手難以企及的壁壘。數據所顯示出來的魔力不僅提高了監測效果的準確度，同時也為產品迭代為更優秀、更穩定提供了基礎，這些優勢給AppsFlyer帶來很多的好處，比如更簡單的服務、更精簡的團隊等。據了解，AppsFlyer在中國獲得第一個客戶的時候，支持團隊只有四五人，到2015年成立北京辦公室至今，其中國團隊也僅有20人，而這20人中還包括了技術研發、銷售團隊、市場推廣、渠道拓展、服務支持以及行政人員。而從目前中國出海企業移動廣告效果監測市場80%的規模看，這個團隊不僅實現了7*24小時的服務支持，還不斷針對客戶反饋和需求進行產品優化，提供了專門針對中國市場的技術文檔，并且實現了2015年至今的上千家企業客戶的拓展，可以說是“小而美”的典范。

諸葛io和神策分別是兩個數據分析平臺。它們的實現原理都是基于數據收集、處理、分析和呈現。諸葛io是一款專注于移動應用數據分析的平臺，通過在移動應用中嵌入SDK進行數據收集，然后將數據上傳到云端進行處理和分析，最終呈現給用戶可視化的數據報告。而神策是一款全面的數據分析平臺，支持多種類型的數據源接入，包括網站、移動應用、微信公眾號等。神策通過在數據源中嵌入SDK或者代碼片段進行數據采集，然后將數據存儲在自己的數據倉庫中，進行數據處理、分析和挖掘，最終通過可視化的方式展現給用戶。總體來說，這兩個平臺的實現原理都是基于數據采集、處理和分析的，幫助用戶更好地理解和利用數據。

諸葛io深入業務場景的用戶行為分析平臺。為您提供全面的數據采集、規范的埋點方案、清晰的用戶畫像、完整的用戶行為路徑、靈活的多維度分析模型，幫助企業找到受眾使用邏輯和行為偏好，從而優化用戶體驗，提升留存轉化，提升ARPU和用戶全生命周期價值。通過以用戶中心的數據分析方法, 洞悉用戶行為、圍繞業務場景為市場、運營、 產品提供全棧式用戶數據管理、分析洞察、運營的增長平臺，提升用戶價值，驅動業務決策。 諸葛io隸屬于諸葛智能，諸葛智能——容聯云旗下新一代敏捷開放的數據智能服務商，于2015年成立，總部位于北京，現已在上海、深圳設立分公司，并在武漢成立研發中心。目前與已幫助全國1000+家企業實現數字化轉型升級，旗下核心產品諸葛io已累計為超70000+平臺用戶提供數據支撐，覆蓋地產、零售電商、互聯網、汽車、金融保險、教育在內的數十個垂直領域。

諸葛io的出現可以直接提升企業的采集能力，諸葛io支持代碼埋點、全埋點、可視化埋點、服務端埋點等多種數據采集方式，完整記錄用戶在APP及APP內嵌的H5頁面中發生的行為路徑，大大提高采集效率。 過去企業常用的頁面訪問量(PV)、訪客數量(UV)、活躍用戶數(DAU)這些籠統粗糙的統計數字，并不能體現數據漲跌背后的原因，更無法用于探索用戶的真實特性及其價值，遠遠不能滿足企業的CLV分析需求。 諸葛io在采集到數據之后并不是直接匯總做統計，而是構建了一套實時數倉，并且內置了多種分析模型，比如大家很常見的AARRR模型：第一個是Acquisition，即用戶的獲取，Acquisition是用戶的激活，Retention是大家很熟悉的留存，留存用戶會進行進一步的傳播，再下一步就是收入。諸葛把這些環節，從原來的粗的流量到用戶的收入形成了AARRR用戶增長模型之后，在每一個環節我們就有可能去量化它，量化它就有可能去改善它，那我們的產品其實從過去的以流量關注（PVUV）這種通用指標到關注用戶不同的階段，業務人員可以進行自助式分析，大大節省企業成本。