MicroStrategy和諸葛io哪個好用

微策略是一個獨立的BI（Business Intelligence）公司。 Microstrategy可以支持所有主流的數據庫或數據源，如Oracle, DB2, Teradata, SQL Server、 Excel、SAP BW、Hyperion Essbase等。核心的智能服務器(intelligence Server)是提供報表、分發、和多維分析服務的組件，同時也提供集群和多數據源的選項， 用戶可以用桌面來開發報表，一般是IT用戶使用，也可以利用Web用戶來開發，一般比較適合最終用戶。前端可以和各種應用或Portal集成，也支持各種移動終端、郵件、打印機等。在設計管理方面，MSTR無疑提供了完整和高階的產品和服務，包括架構設計、數據品質管理、對象管理、命令管理和二次開發等。

MicroStrategy是一款商業智能軟件，需要支付許可證費用才能使用。其定價模式通常是基于兩個因素： 用戶數量：許可證費用通常是按照用戶數量計算的。MicroStrategy提供了不同的用戶許可證類型，包括命名用戶許可證、并發用戶許可證等等。命名用戶許可證允許指定數量的用戶使用軟件，而并發用戶許可證則允許指定數量的用戶同時訪問軟件。 服務器數量：如果您需要在多個服務器上安裝MicroStrategy軟件，則許可證費用也會受到影響。通常來說，如果您需要在多個服務器上安裝MicroStrategy軟件，您需要購買相應數量的許可證。 MicroStrategy還可能提供一些附加功能和服務，例如高級分析、數據挖掘、報告和分析等等。這些功能和服務通常需要額外支付費用。

MicroStrategy是一款強大的商業智能軟件，它提供了一系列功能強大的工具，可以幫助企業快速、準確地獲取并分析數據。以下是MicroStrategy的一些優點和特點： 數據可視化：MicroStrategy提供了豐富的數據可視化工具，包括報表、儀表板、圖表和地圖等等。這些工具可以將數據轉化為易于理解和分析的圖形和圖表，幫助企業快速掌握業務情況。 大數據支持：MicroStrategy可以處理大規模數據集，支持多個數據源，包括關系型數據庫、Hadoop和NoSQL數據庫等等。這使得MicroStrategy成為企業處理大規模數據的理想選擇。 移動支持：MicroStrategy提供了移動應用程序，可以在手機和平板電腦上使用。這些應用程序可以讓用戶隨時隨地訪問數據和分析結果，幫助企業高效地決策。 安全性：MicroStrategy提供了強大的安全功能，包括數據加密、多重身份驗證和基于角色的訪問控制等等。這些功能可以確保企業數據的安全性和完整性。 多功能：MicroStrategy提供了多個功能模塊，包括數據發現、數據預處理、數據分析和數據可視化等等。這使得企業可以使用一套軟

諸葛io和神策分別是兩個數據分析平臺。它們的實現原理都是基于數據收集、處理、分析和呈現。諸葛io是一款專注于移動應用數據分析的平臺，通過在移動應用中嵌入SDK進行數據收集，然后將數據上傳到云端進行處理和分析，最終呈現給用戶可視化的數據報告。而神策是一款全面的數據分析平臺，支持多種類型的數據源接入，包括網站、移動應用、微信公眾號等。神策通過在數據源中嵌入SDK或者代碼片段進行數據采集，然后將數據存儲在自己的數據倉庫中，進行數據處理、分析和挖掘，最終通過可視化的方式展現給用戶。總體來說，這兩個平臺的實現原理都是基于數據采集、處理和分析的，幫助用戶更好地理解和利用數據。

諸葛io深入業務場景的用戶行為分析平臺。為您提供全面的數據采集、規范的埋點方案、清晰的用戶畫像、完整的用戶行為路徑、靈活的多維度分析模型，幫助企業找到受眾使用邏輯和行為偏好，從而優化用戶體驗，提升留存轉化，提升ARPU和用戶全生命周期價值。通過以用戶中心的數據分析方法, 洞悉用戶行為、圍繞業務場景為市場、運營、 產品提供全棧式用戶數據管理、分析洞察、運營的增長平臺，提升用戶價值，驅動業務決策。 諸葛io隸屬于諸葛智能，諸葛智能——容聯云旗下新一代敏捷開放的數據智能服務商，于2015年成立，總部位于北京，現已在上海、深圳設立分公司，并在武漢成立研發中心。目前與已幫助全國1000+家企業實現數字化轉型升級，旗下核心產品諸葛io已累計為超70000+平臺用戶提供數據支撐，覆蓋地產、零售電商、互聯網、汽車、金融保險、教育在內的數十個垂直領域。

諸葛io的出現可以直接提升企業的采集能力，諸葛io支持代碼埋點、全埋點、可視化埋點、服務端埋點等多種數據采集方式，完整記錄用戶在APP及APP內嵌的H5頁面中發生的行為路徑，大大提高采集效率。 過去企業常用的頁面訪問量(PV)、訪客數量(UV)、活躍用戶數(DAU)這些籠統粗糙的統計數字，并不能體現數據漲跌背后的原因，更無法用于探索用戶的真實特性及其價值，遠遠不能滿足企業的CLV分析需求。 諸葛io在采集到數據之后并不是直接匯總做統計，而是構建了一套實時數倉，并且內置了多種分析模型，比如大家很常見的AARRR模型：第一個是Acquisition，即用戶的獲取，Acquisition是用戶的激活，Retention是大家很熟悉的留存，留存用戶會進行進一步的傳播，再下一步就是收入。諸葛把這些環節，從原來的粗的流量到用戶的收入形成了AARRR用戶增長模型之后，在每一個環節我們就有可能去量化它，量化它就有可能去改善它，那我們的產品其實從過去的以流量關注（PVUV）這種通用指標到關注用戶不同的階段，業務人員可以進行自助式分析，大大節省企業成本。