專業數據分析師

橙色云CRDE智橙PLM是一款云端產品生命周期管理工具，PLM具備數據管理、協同設計、項目管理等核心功能，以云端靈活性、用戶友好體驗、高度可擴展性和安全性，助力企業優化研發流程，提升市場競爭力。

2023年，數智化招投標市場將形成全新競爭局面。以啟標多為代表的數智化招投標服務平臺，將助力企業全面轉型，助力業務提速增效，賦能行業邁入數智化發展階段！

《2022年金融行業BI商業智能應用白皮書》指出，金融行業的數據規模化應用成為必然，推動數據從單點突破到全面賦能，在企業的各個環節自由流動，整體覆蓋企業經營，打破數據孤島，提高全行業數據應用效率和效果，

越是對于數據重視和理解深入，就越明白數據的價值和運用方式。如何更進一步，在當前以大數據運營為核心的模式下將數據資產的價值最大化，并賦能于各個營銷渠道的銷售與管理？這是該企業思考的又一個問題。

本文作者分享了風電行業公司的業務痛點以及如何用數字化運營解決難題，帶動企業升級轉型。

啟標多行業/業主專區，大數據與AI賦能，讓招投標信息分類鎖定更加高效。結合數據資產與產品創新，引領招投標數智化持續迭代升級！

在當前數據分析領域，多維熱力圖已經成為了一種非常流行的數據可視化方式

數據洞察是當今業務決策制定的重要環節，而數據分析和可視化工具的出現，使得數據洞察變得更加高效、準確

BI（商業智能）系統是一種能夠幫助企業進行數據分析和決策支持的工具

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能服務，它提供了一系列分析工具和功能，可以幫助企業分析和理解大量數據，從而支持決策制定和業務優化

隨著數據量的爆炸性增長，企業將越來越需要商業智能（Business Intelligence, BI）來幫助他們分析數據、制定戰略和做出決策

隨著互聯網的普及和發展，數據分析和挖掘越來越受到重視，而話術統計作為一種新型的數據分析方式也逐漸得到了廣泛的應用

主數據管理是企業信息化建設中非常重要的一個環節，是企業數據治理的基礎?

今天我們將著手拆解【私域數據】，與您探討在私域建設中，企業該如何理解私域數據，該關注哪些關鍵數據指標。

數據收集的常用方法有：1、查找券商行業研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法

       數據可視化主要是指通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面對數據進行可視化解釋

       數據可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化和統計圖形密切相關

       數據庫服務器由一臺或多臺計算機和數據庫管理系統軟件組成，在局域網中運行，為客戶應用程序提供服務

       隨著數據庫技術的廣泛應用，開發各種數據庫應用已成為計算機應用的一個重要方面

       MySQL是由瑞典MySQLAB公司開發的關系型數據庫管理系統，屬于Oracle產品

       輿論場時時刻刻產生的海量信息，能夠迅速反映社會對某一事件的普遍情緒

      不同地區的工資水平會有所不同，但目前對于大數據開發崗位來說，可以說是互聯網行業的稀缺崗位，所以相應人才匱乏的崗位工資肯定會更高，大數據開發的工資在同一水平上還是有很大優勢的

      談到數據庫管理系統，很多人都是一頭霧水，那么相信你也不知道它的組成和性能特點吧

       當前，商業數據庫系統以關系型數據庫為主導產品，技術相對成熟