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合肥云計(jì)算大數(shù)據(jù)

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企業(yè)如何打通<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?實(shí)現(xiàn)降本增效|<dptag>數(shù)</dptag>環(huán)通IPAAS

企業(yè)如何打通數(shù)據(jù)?實(shí)現(xiàn)降本增效|數(shù)環(huán)通IPAAS

數(shù)環(huán)通,一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

法<dptag>大</dptag><dptag>大</dptag>王志煒:企業(yè)<dptag>數(shù)</dptag>字化底座的“防雷路徑”

王志煒:企業(yè)數(shù)字化底座的“防雷路徑”

數(shù)字時(shí)代該如何重新認(rèn)識“規(guī)”?如何建立企業(yè)的“規(guī)體系”?

資深作者法大大
法大大
2023.05.05
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集渠道及工具有哪些

數(shù)據(jù)采集渠道及工具有哪些

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ),數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

挖一挖,產(chǎn)品<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>背后的 “真相”

挖一挖,產(chǎn)品數(shù)據(jù)背后的 “真相”

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

資深作者牛透社
牛透社
2023.07.06
用戶行為分析 需要哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

用戶行為分析 需要哪些數(shù)據(jù)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變,越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上,而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

暴雪想要中國百萬玩家<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

暴雪想要中國百萬玩家數(shù)據(jù)

鞭牛士11月18日消息,彭博社撰文報(bào)道暴雪網(wǎng)易終止作稱:據(jù)知情人士透露,除了財(cái)務(wù)條款之外,暴雪與網(wǎng)

資深作者鞭牛士
鞭牛士
2022.11.18
統(tǒng)一<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理下的敏捷分析

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理下的敏捷分析

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的流程是什么樣的

數(shù)據(jù)分析的流程是什么樣的

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的數(shù)據(jù),提取有用信息,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

數(shù)據(jù)智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Excel, 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ;FineBI, 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ; Power BI, 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ;高德地圖

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可視化工具有哪些?

數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些?

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有:Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析預(yù)測的方法有哪些

數(shù)據(jù)分析預(yù)測的方法有哪些

數(shù)據(jù)分析預(yù)測的方法有:1、因子分析方法;2、回歸分析方法;3、平均分析法;4、交叉分析法;5、綜評價(jià)分析法;6、集中趨勢分析;7、離中趨勢分析

關(guān)于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的類型有哪些

關(guān)于數(shù)據(jù)分析的類型有哪些

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可以從事什么崗位

數(shù)據(jù)分析可以從事什么崗位

       互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺,而是數(shù)據(jù)過剩

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫備份恢復(fù)的兩種方式

數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)的兩種方式

       數(shù)據(jù)庫恢復(fù)是一種非常先進(jìn)的計(jì)機(jī)技術(shù),因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)庫制造商都屬于自己數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的商業(yè)秘密,所以沒有相關(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù),很少有人掌握和掌握恢復(fù)技術(shù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫管理軟件的兩個(gè)定義

數(shù)據(jù)庫管理軟件的兩個(gè)定義

       數(shù)據(jù)庫軟件是指以一定的方式存儲在一起,可以與多個(gè)用戶共享,具有盡可能小的冗余,并獨(dú)立于應(yīng)用程序

關(guān)于實(shí)時(shí)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>地原則是什么

關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)地原則是什么

       實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是在開發(fā)過程中同時(shí)獲程中同時(shí)獲得信息的載體,是未經(jīng)處理的原始材料,用于表達(dá)客觀事物

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要什么技能

bi數(shù)據(jù)分析師需要什么技能

        商業(yè)智能 (Businessintelligence,簡稱BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

人工智能和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的區(qū)別

人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

       這兩種技術(shù)的共同點(diǎn)之一是興趣

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的分析方法有哪些

數(shù)據(jù)分析的分析方法有哪些

       對于數(shù)據(jù)分析師來說,需要了解更多的數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析師在工作項(xiàng)目中會根據(jù)不同的變量采用不同的數(shù)據(jù)分析方法

典型<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫管理系統(tǒng)的比較

典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的比較

       第一,我們要認(rèn)識到,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫并非概念

日常生活中的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫有哪些

日常生活中的數(shù)據(jù)庫有哪些

       數(shù)據(jù)庫是指電腦長期儲存、有組織、可共享的資料集

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師培訓(xùn)需要多少錢

數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)需要多少錢

      伴隨著數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)招聘中最熱門的職位

商務(wù)智能<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析常用方法

商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析常用方法

    在眾多行業(yè)的數(shù)據(jù)分析中,商業(yè)智能分析法最為直接、有效,能夠切實(shí)解決實(shí)際問題

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師資格證書怎么考

數(shù)據(jù)分析師資格證書怎么考

        數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析 就是通過數(shù)據(jù)找到有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)(Insige),然后根據(jù)數(shù)據(jù)做出決定

如何準(zhǔn)備<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師的面試

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試

       2021年求職季,疫情逐漸受到控制,求職也進(jìn)入了火爆期

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫管理系統(tǒng)測評:Oracle、MySQL、ACCESS

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)測評:Oracle、MySQL、ACCESS

    數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件 (DBMS)有哪些呢?

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫廠家有哪些:Oracle、MySQL、IBM DB2

數(shù)據(jù)庫廠家有哪些:Oracle、MySQL、IBM DB2

     隨著市場多元化,需求場景多元化,資料庫亦層出不窮,為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景,今天小編就為您總結(jié)出以下三種常用資料庫,快來看看您是否使用過

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