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首頁(yè) 熱門內(nèi)容 數(shù)據(jù)分析 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師

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如何提升<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>能力?

如何提升數(shù)據(jù)能力?

       對(duì)數(shù)據(jù)員來說,一開始一定會(huì)做一些有趣的,但長(zhǎng)期做數(shù)據(jù)工作,思維總是會(huì)干涸,而對(duì)思路的尋找卻變得異常痛苦

<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的軟件有哪些?

數(shù)據(jù)的軟件有哪些?

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,尤其是對(duì)于企業(yè)中的廣大業(yè)務(wù)人員來說,對(duì)資料的愛恨情仇,對(duì)于掌握資料的IT部門來說,更是恨之入骨,為得到資料資料,不斷申請(qǐng)、催報(bào)、溝通、核對(duì),可謂絞盡腦汁

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的例子有哪些?

數(shù)據(jù)的例子有哪些?

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù),它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>工具有哪些

bi數(shù)據(jù)工具有哪些

bi數(shù)據(jù)工具有:Tableau、Qlik、億信ABI等等

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>軟件有哪些?

數(shù)據(jù)軟件有哪些?

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢?BI工具為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>平臺(tái)有哪些,輿情<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>軟件

輿情平臺(tái)有哪些,輿情數(shù)據(jù)軟件

       要全面、完整地獲取企業(yè)輿情數(shù)據(jù),開展全網(wǎng)監(jiān)測(cè)是必不可少的,只有這樣才能對(duì)這些輿情信息進(jìn)行,制定危機(jī)應(yīng)對(duì)方案

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的方法<dptag>分</dptag>為哪些類?

數(shù)據(jù)的方法為哪些類?

       隨著科學(xué)技術(shù)的更新和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量不可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)碎片

<dptag>項(xiàng)</dptag><dptag>目</dptag>管理<dptag>分</dptag>為哪些階段

項(xiàng)管理為哪些階段

       項(xiàng)管理在生活中無處不在

3個(gè)被<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>師</dptag>夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

3個(gè)被數(shù)據(jù)夸爆的Python編程小功能!——機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

隨著數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)工作已經(jīng)逐漸為2個(gè)層次;較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)工作,會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)工具進(jìn)行自主探索

HR<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>,可以像電商用戶<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>那樣做嗎?

HR數(shù)據(jù),可以像電商用戶那樣做嗎?

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)(People Analytics),主要想了解兩個(gè)問題: 有什么Low Tech的方法,HR用Excel就能開始? 有什么HighTech的玩法,又真的能夠推廣落實(shí)?

資深作者蔣祎 Johnny
蔣祎 Johnny
2021.12.30
關(guān)于<dptag>項(xiàng)</dptag><dptag>目</dptag>管理工程<dptag>師</dptag>是做什么的

關(guān)于項(xiàng)管理工程是做什么的

       項(xiàng)工程管理技術(shù)或設(shè)計(jì)項(xiàng)

系統(tǒng)集成<dptag>項(xiàng)</dptag><dptag>目</dptag>管理工程<dptag>師</dptag>是什么?

系統(tǒng)集成項(xiàng)管理工程是什么?

   你知道 系統(tǒng)集成項(xiàng)管理 工程是什么嗎?不知小伙伴們有沒有這種感覺

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的幾種基礎(chǔ)方法

數(shù)據(jù)的幾種基礎(chǔ)方法

      無論是產(chǎn)品還是運(yùn)營(yíng),在工作中都不可避免地會(huì)遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場(chǎng)景

做銷售應(yīng)該<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

做銷售應(yīng)該哪些數(shù)據(jù)

做銷售可以通過基本的業(yè)績(jī)、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面,得出應(yīng)當(dāng)對(duì)產(chǎn)品使用怎樣的營(yíng)銷策略,該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

常見的<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>法有哪些

常見的數(shù)據(jù)法有哪些

       數(shù)據(jù)也叫做觀測(cè),是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

天貓店鋪<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>怎么做?

天貓店鋪數(shù)據(jù)怎么做?

       數(shù)據(jù)是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行,對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>培訓(xùn)課程有哪些?

數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程有哪些?

        數(shù)據(jù)是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行,并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的方法都有哪些?

數(shù)據(jù)的方法都有哪些?

    數(shù)據(jù) 是指對(duì)收集到的大量資料,采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法,從資料中提取有用的資料,形成結(jié)論,對(duì)資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納

BI<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的方法

BI數(shù)據(jù)可視化的方法

    數(shù)據(jù)就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法,對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行,提取有用的資料,并得出結(jié)論,對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過程

如何進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理和<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和

      在當(dāng)今社會(huì),數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

財(cái)務(wù)報(bào)表<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>怎么做?

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)怎么做?

   前兩天我們公司的王會(huì)計(jì)做的財(cái)務(wù)報(bào)表令我們大吃一驚,因?yàn)橹拔覀冏龅呢?cái)務(wù)報(bào)表都是一大堆數(shù)據(jù),基本上除了本人,其他人想要看明白得費(fèi)老大勁了

10種<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>方法是什么?

10種數(shù)據(jù)方法是什么?

   如今大數(shù)據(jù)已開始應(yīng)用于各行各業(yè),作為數(shù)據(jù)要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息,數(shù)據(jù)是非常有力的,但當(dāng)然還是要在具體情況下,嚴(yán)格選擇假設(shè),采用科學(xué)的 數(shù)據(jù)方法 才能產(chǎn)生有價(jià)值的結(jié)果

你知道怎樣做<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>嗎?

你知道怎樣做數(shù)據(jù)嗎?

   現(xiàn)在,很多小伙伴都發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù) 行業(yè)是IT行業(yè)的一個(gè)風(fēng)口,也有很多對(duì)自己的職業(yè)不滿意的小伙伴,想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)

專<dptag>項(xiàng)</dptag>輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告,輿情專題<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告

項(xiàng)輿情報(bào)告,輿情專題報(bào)告

       輿情輿論是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的收集、挖掘、聚集、歸納、判斷、推理等能力

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>師</dptag>

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情

       網(wǎng)絡(luò)輿論是指為各級(jí)黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿論情況、輿論環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置等全職工作的互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、和咨詢服務(wù)

網(wǎng)絡(luò)輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>師</dptag>證書

網(wǎng)絡(luò)輿情證書

       網(wǎng)絡(luò)輿情是指專職從事互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、輿情、輿情環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置等工作,為各級(jí)黨政機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控、和咨詢服務(wù)

金融<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag><dptag>師</dptag>月薪多少?

金融月薪多少?

       金融的工作內(nèi)容是培養(yǎng)專業(yè)機(jī)構(gòu)投資者開放基金的管理和創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)的設(shè)立和運(yùn)營(yíng)保險(xiǎn)基金和養(yǎng)老基金的管理商業(yè)銀行的股票化和資產(chǎn)證券化運(yùn)營(yíng)股票指數(shù)、期貨

用戶行為<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag> 需要哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

用戶行為 需要哪些數(shù)據(jù)

用戶行為需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變,越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上,而這也使得用戶行為變得愈加重要

統(tǒng)一<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理下的敏捷<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理下的敏捷

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 架構(gòu)

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag><dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的流程是什么樣的

數(shù)據(jù)的流程是什么樣的

       數(shù)據(jù)是一個(gè)收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用信息,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

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