多數(shù)據(jù)分析

帶你從入門到精通，熟練掌握文本分析！

    大概“BI”這個(gè)詞在數(shù)據(jù)分析軟件行業(yè)早就耳熟能詳了，但業(yè)界外還是有不少人不理解，甚至有人對(duì)BI有一定的誤解，比如有些人認(rèn)為目前的BI分析軟件只停留在工具化水平

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，語音識(shí)別和分析技術(shù)已經(jīng)成為了越來越多軟件系統(tǒng)和產(chǎn)品的標(biāo)配

隨著科技的不斷發(fā)展和應(yīng)用，各行各業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注其運(yùn)營(yíng)狀況

在當(dāng)前的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)需要通過各種手段來提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，其中營(yíng)銷分析是非常重要的一項(xiàng)工作

在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)分析越來越成為企業(yè)決策的重要工具

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，各種信息源層出不窮，如何從中獲取真實(shí)可靠的信息成為了許多人需要面對(duì)的問題

作為數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域的重要組成部分之一，歸因分析已經(jīng)成為了越來越多企業(yè)和機(jī)構(gòu)在進(jìn)行數(shù)字營(yíng)銷時(shí)必不可少的工具和技術(shù)

作為一個(gè)測(cè)評(píng)專家，我們都知道，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策制定時(shí)，案例分析是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)

在現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為各行各業(yè)中不可或缺的一部分

隨著時(shí)代的發(fā)展，培訓(xùn)已經(jīng)成為了企業(yè)和個(gè)人不可或缺的一部分

在當(dāng)今信息化時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)和企業(yè)復(fù)雜性的提高，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注決策分析能力

在當(dāng)前信息化的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人必備的技能

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是企業(yè)發(fā)展過程中必不可少的環(huán)節(jié)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)日益成熟，許多軟件系統(tǒng)也開始具備了畫像分析功能，能夠快速地對(duì)圖片、視頻等多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，企業(yè)需要更高效、準(zhǔn)確地了解客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，而傳統(tǒng)的人工分析方式已無法滿足這一需求

近年來，隨著人們對(duì)健康的重視程度不斷提升，人體分析軟件系統(tǒng)的需求也越來越大

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析變得越來越重要

隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)清洗成為了數(shù)據(jù)分析的必要工作

       在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析難度之間的關(guān)系也變得越來越緊張

   大數(shù)據(jù)，大BI，商業(yè)分析師，每一個(gè)詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動(dòng)，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析

所謂的提供數(shù)據(jù)，到底有哪些方式，又能提供什么樣的數(shù)據(jù)。

我們?yōu)閴m鋒客戶提供了一些關(guān)于社群運(yùn)營(yíng)的建議，目前來看這些建議正在被部分企業(yè)所采用，您可以閱讀這篇干貨文，希望對(duì)您的社群建設(shè)有所幫助。

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（Data Management Platform，DMP）是指一種用于管理、整合和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)

數(shù)據(jù)堂與全球汽車OEM廠商及Tier?1零部件供應(yīng)商和領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)的高級(jí)專家工程師等一起探討智能汽車、自動(dòng)駕駛技術(shù)未來趨勢(shì)

Tempo數(shù)據(jù)工廠是集海量數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工、離線數(shù)據(jù)處理、自定義組件擴(kuò)展、一體化監(jiān)控運(yùn)維五大核心功能的大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，為企業(yè)用戶降低了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合成本，賦能全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)，讓數(shù)據(jù)更好發(fā)揮價(jià)值

       隨著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的移動(dòng)設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，使互動(dòng)更加頻繁，產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)和信息，信息量的增長(zhǎng)速度和規(guī)模是人類歷史上前所未有的

大數(shù)據(jù)bi工具有Tableau，Qlik，億信ABI，Smartbi，F(xiàn)ineBI等等