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多數(shù)據(jù)分析

本次共找到 16104 條【多數(shù)據(jù)分析】相關(guān)信息
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀

       網(wǎng)絡(luò)輿論是指對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)、輿論情況、輿論環(huán)境研究、網(wǎng)絡(luò)危機(jī)處置、互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)、和咨詢服務(wù)的專業(yè)技能

天貓小店的運(yùn)營(yíng)模式<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

天貓小店的運(yùn)營(yíng)模式

       運(yùn)營(yíng)是運(yùn)營(yíng)過程的規(guī)劃、組織、實(shí)施和控制,是與產(chǎn)品生產(chǎn)和服務(wù)創(chuàng)造密切相關(guān)的管理工作的總稱

關(guān)于輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>是什么意思

關(guān)于輿情是什么意思

       輿論就是根據(jù)具體問題的需求,對(duì)輿論輿論進(jìn)行深層次的加工,并對(duì)其進(jìn)行深入的研究,得出相應(yīng)的結(jié)論

問卷調(diào)查<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告怎么寫

問卷調(diào)查報(bào)告怎么寫

       問卷調(diào)查是指通過制定詳細(xì)周密的問卷,要求被調(diào)查人員相應(yīng)地回答,以收集數(shù)據(jù)的方法

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>方法有哪些

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手方法有哪些

       一般來說,企業(yè)看好的客戶,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手也會(huì)看好

實(shí)體零售店發(fā)展現(xiàn)狀<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

實(shí)體零售店發(fā)展現(xiàn)狀

          實(shí)體商店與十年前的實(shí)體商店不一樣,大型品牌紛紛關(guān)閉數(shù)百、數(shù)千家連鎖商店,由于成本高,銷售業(yè)績(jī)不佳,只好關(guān)停

品牌營(yíng)銷策略的案例<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

品牌營(yíng)銷策略的案例

       在市場(chǎng)趨于飽和、相對(duì)成熟時(shí),產(chǎn)品和營(yíng)銷手段不斷地向同質(zhì)化方向發(fā)展,市場(chǎng)細(xì)的難度增大,競(jìng)爭(zhēng)的難度增大

輿情<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>與輿論引導(dǎo)方案

輿情與輿論引導(dǎo)方案

,接下來小編就為大家介紹 輿情 與輿論引導(dǎo)方案

商業(yè)智能<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>系統(tǒng)的架構(gòu)

商業(yè)智能系統(tǒng)的架構(gòu)

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

如何在 BI 中使用預(yù)測(cè)<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

如何在 BI 中使用預(yù)測(cè)

在商業(yè)智能(BI)中使用預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)更好地理解和利用其數(shù)據(jù),以做出未來的決策和計(jì)劃

如何利用BI進(jìn)行情感<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

如何利用BI進(jìn)行情感

要利用BI進(jìn)行情感,需要以下幾個(gè)步驟: 1. 數(shù)據(jù)收集:收集與情感相關(guān)的數(shù)據(jù),這可以包括社交媒體上的評(píng)論、用戶調(diào)查、客戶反饋、在線論壇等等

如何進(jìn)行趨勢(shì)<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>和預(yù)測(cè)?

如何進(jìn)行趨勢(shì)和預(yù)測(cè)?

趨勢(shì)和預(yù)測(cè)是一種基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型的方法,用于揭示和預(yù)測(cè)某個(gè)變量的發(fā)展趨勢(shì)

神策<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>:銀行行業(yè)如何最大化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>價(jià)值?

神策數(shù)據(jù):銀行行業(yè)如何最大化數(shù)據(jù)價(jià)值?

當(dāng)前階段,銀行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)的“革命”,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策不僅是銀行優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提升客戶體驗(yàn)、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,更是銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。

8個(gè)公開大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>網(wǎng)站,零基礎(chǔ)學(xué)會(huì)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)

8個(gè)公開大數(shù)據(jù)網(wǎng)站,零基礎(chǔ)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)

    說起 數(shù)據(jù) ,人們往往會(huì)聯(lián)想到一些密密麻麻的數(shù)字表格,或者是高級(jí)的數(shù)據(jù)建模技巧,或者是華麗的數(shù)據(jù)報(bào)告

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>報(bào)告生理<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理系統(tǒng)軟件有哪些

數(shù)據(jù)報(bào)告生理數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)軟件有哪些

隨著健康意識(shí)的提高,越來越的人開始關(guān)注自己的身體狀況

SaaS BI如何進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>版本控制和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>審計(jì)?

SaaS BI如何進(jìn)行數(shù)據(jù)版本控制和數(shù)據(jù)審計(jì)?

SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)系統(tǒng)是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案,可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)和決策支持

杭州悅<dptag>數(shù)</dptag>科技獲<dptag>數(shù)</dptag>千萬美元融資,開源<dptag>分</dptag>布式圖<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù) NebulaGraph 開啟商業(yè)化新征程

杭州悅數(shù)科技獲數(shù)千萬美元融資,開源布式圖數(shù)據(jù)庫(kù) NebulaGraph 開啟商業(yè)化新征程

杭州悅數(shù)科技獲數(shù)千萬美元融資,開源布式圖數(shù)據(jù)庫(kù) NebulaGraph 開啟商業(yè)化新征程

資深作者NebulaGraph
NebulaGraph
2022.09.15
知識(shí) | 法蘭密封泄漏的原因<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

知識(shí) | 法蘭密封泄漏的原因

法蘭密封屬于強(qiáng)制密封范疇,有三種常見的泄漏原因

資深作者智橙PLM
智橙PLM
2025.01.17
服裝市場(chǎng)調(diào)研<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>報(bào)告怎么寫

服裝市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告怎么寫

       市場(chǎng)報(bào)告(MarketAnalysisReport)屬于調(diào)查研究報(bào)告的風(fēng)格范疇

需求<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的內(nèi)容和特點(diǎn)是什么

需求的內(nèi)容和特點(diǎn)是什么

       在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,需求挖掘與是最具挑戰(zhàn)性的工作之一,如何了解需求的本質(zhì),識(shí)別產(chǎn)品的真實(shí)意圖,并通過優(yōu)雅的產(chǎn)品設(shè)計(jì),解決需求背后的痛點(diǎn),是所有產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)持續(xù)提升的核心能力

如何利用BI進(jìn)行能源消耗<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>?

如何利用BI進(jìn)行能源消耗

BI(Business Intelligence)是一種通過和解釋組織內(nèi)部和外部數(shù)據(jù),為企業(yè)決策提供支持的技術(shù)和工具

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘哪家強(qiáng):15款<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集軟件盤點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘哪家強(qiáng):15款數(shù)據(jù)采集軟件盤點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘指的是在大型的數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)有價(jià)值的信息知識(shí)進(jìn)行獲取,屬于一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)信息模式。具體而言,數(shù)據(jù)

資深作者胖兔嘉
胖兔嘉
2022.03.08
大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>是學(xué)的什么,大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>專業(yè)就業(yè)前景

數(shù)據(jù)是學(xué)的什么,大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景

       伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人類社會(huì)擁有的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),每每秒都產(chǎn)生和存儲(chǔ)著大量數(shù)據(jù)

SaaS BI是否提供<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>模型文檔和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>字典?

SaaS BI是否提供數(shù)據(jù)模型文檔和數(shù)據(jù)字典?

是的,SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)通常提供數(shù)據(jù)模型文檔和數(shù)據(jù)字典來幫助用戶理解和使用數(shù)據(jù)

什么是大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?

什么是大數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)集最早應(yīng)用于IT行業(yè),其主要特征是容量大、種類、訪問速度快、應(yīng)用價(jià)值高,目前正在迅速發(fā)展為對(duì)數(shù)量龐大、來源散、格式樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián),從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)的作用

數(shù)據(jù)庫(kù)的作用

  在信息化社會(huì),充有效地管理和利用各類信息資源,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用

   Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的安裝、部署需要根據(jù)不同的應(yīng)用結(jié)構(gòu)(即硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)平臺(tái))采用不同的方法(基本安裝、高級(jí)安裝),下面介紹一些常用的應(yīng)用結(jié)構(gòu)

線下培訓(xùn)教育的「峰」與「谷」,解<dptag>析</dptag>6月教育行業(yè)運(yùn)營(yíng)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>報(bào)告

線下培訓(xùn)教育的「峰」與「谷」,解6月教育行業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)告

營(yíng)收與課消交替,警惕現(xiàn)金流不足近期,校管家商學(xué)院發(fā)布了《線下培訓(xùn)教育行業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)告(2023年6月

資深作者多鯨
多鯨
2023.07.25
金<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>是什么平臺(tái)?金<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的功能有哪些?

數(shù)據(jù)是什么平臺(tái)?金數(shù)據(jù)的功能有哪些?

    金數(shù)據(jù)是一站式數(shù)據(jù)眾包服務(wù),可以根據(jù)特定領(lǐng)域、特定場(chǎng)景的客戶需求,提供設(shè)計(jì)和執(zhí)行定制數(shù)據(jù)獲取和處理方案的服務(wù),為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的可用數(shù)據(jù),包括文本、圖像、音頻、視頻、

怎么進(jìn)行<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>營(yíng)銷?<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>營(yíng)銷有什么優(yōu)勢(shì)?

怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)營(yíng)銷?數(shù)據(jù)營(yíng)銷有什么優(yōu)勢(shì)?

       隨著大數(shù)據(jù)越來越熱,由此不斷發(fā)展衍生出許應(yīng)用,而應(yīng)用到營(yíng)銷上則是徹底改變了營(yíng)銷模式

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