數(shù)據(jù)挖掘

       就像一切新事物一樣，“大數(shù)據(jù)”還沒有明確定義

       這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代

       近年來，隨著鍵值存儲數(shù)據(jù)庫被應(yīng)用到 Google 等需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行超高速查詢的 Web 服務(wù)當(dāng)中，它正逐漸為人們所關(guān)注

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）是指利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段幫助企業(yè)進(jìn)行決策和運營管理的一種信息技術(shù)

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業(yè)的人力

       隨著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化，數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)科技的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)價值的深度挖掘及應(yīng)用，一場大數(shù)據(jù)革命正在進(jìn)行，它將帶動國家戰(zhàn)略及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

       數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別，網(wǎng)上關(guān)于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數(shù)據(jù)倉庫是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經(jīng)在無形中改變

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經(jīng)來了，可當(dāng)我們還沒有弄清楚移動互聯(lián)時代又到了，大數(shù)據(jù)時代即將來臨

    大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該要學(xué)的知識有統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)，軟件操作結(jié)合實際應(yīng)用分析模型， 數(shù)據(jù)挖掘 或數(shù)據(jù)分析方向選擇， 數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

隨著數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，多維特征分析在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用

      大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)數(shù)以千計，數(shù)據(jù)處理方法也需要不斷更新

     隨著市場的多樣化，需求場景的多樣化，數(shù)據(jù)庫也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景，今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫，快來看看你有沒有用到

       數(shù)據(jù)庫可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、鍵值（Key/Value）數(shù)據(jù)庫，這里涉及到表應(yīng)該是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

人工智能的應(yīng)用的領(lǐng)域有：計算機(jī)視覺、自然語言處理、智能機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等

在數(shù)據(jù)的整個生命周期中，數(shù)據(jù)管理作為承上啟下、統(tǒng)籌兼顧的關(guān)鍵一環(huán)，需要為后續(xù)的分析應(yīng)用實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值提供重要支持。

      數(shù)據(jù)流分析是一種編譯時使用的技術(shù)，它從程序代碼中收集程序的語義信息，通過代數(shù)方法在編譯時確定變量的定義和使用

       伴隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外數(shù)據(jù)公司紛紛轉(zhuǎn)向云計算

   當(dāng)剛涉足 數(shù)據(jù)挖掘分析 領(lǐng)域的分析師被問及，數(shù)據(jù)分析人員最重要的能力是什么時，他們給出了五花八門的答案

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

    Smartbi是企業(yè)級的 商務(wù)智能BI 和大數(shù)據(jù)分析品牌，滿足了企業(yè)級別報告、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析、 數(shù)據(jù)挖掘 建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求

  一、商業(yè)智能概述    傳統(tǒng)商業(yè)智能（ Business Intelligence ）是基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、展示與分析，從而為企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值提供支撐

       在數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天，人們不僅滿足于觀察數(shù)據(jù)本身，還探索、挖掘和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，然后可視化數(shù)據(jù)，使人們能夠方便快捷地觀察整個數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和趨勢

       BI是商業(yè)智能的縮寫，商業(yè)智能是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)來實現(xiàn)商業(yè)價值

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

       在二級存儲器中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是根據(jù)某種數(shù)據(jù)模型組織和存儲數(shù)據(jù)的集合

      數(shù)據(jù)可視化有助于了解資料的分布、趨勢、關(guān)系、比較和組成

    金數(shù)據(jù)是一個免費的 表格設(shè)計 和數(shù)據(jù)收集工具，可以用來設(shè)計表格、制作 在線問卷調(diào)查 、組織聚會、征求意見、整理團(tuán)隊數(shù)據(jù)、獲得產(chǎn)品反饋等等

究竟什么是數(shù)據(jù)分析的定義？接下來就由小編為您介紹 數(shù)據(jù)分析 的定義，數(shù)據(jù)分析概述

       今日將為您分享一些免費的在線SQL運行環(huán)境，即在線數(shù)據(jù)庫