數(shù)據(jù)監(jiān)測

受經(jīng)濟(jì)大環(huán)境等因素影響，今年整個(gè)SaaS行業(yè)的發(fā)展都較為低迷。以Salesforce為例，其股價(jià)從去

最核心的資源開始陸續(xù)打通！！！

       HR，又稱勞動(dòng)力資源或勞動(dòng)力，是指能夠促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展并具有勞動(dòng)能力的總?cè)丝?/p>

人才測評(píng)是現(xiàn)代人力資源管理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要工具，通過科學(xué)的測評(píng)手段，可以對(duì)個(gè)體的能力、潛力和個(gè)性進(jìn)行客觀評(píng)估，為企業(yè)招聘、培訓(xùn)、晉升、人員配置等決策提供科學(xué)依據(jù)

醫(yī)藥行業(yè)用印監(jiān)管合規(guī)難？數(shù)智印控加速藥企競爭的新一輪“洗牌”

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計(jì)算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設(shè)備

為2023新年獻(xiàn)禮，考試星再次上線重磅新功能：自動(dòng)化監(jiān)考。有了它，防作弊引擎可自動(dòng)抓取違規(guī)作弊行為并發(fā)出警告，不僅能節(jié)約監(jiān)考的人工成本和精力，還可以大大提升監(jiān)考的精準(zhǔn)度。

現(xiàn)今，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)日益依賴于信息化系統(tǒng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)管理和決策的重要依據(jù)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

鞭牛士11月18日消息，彭博社撰文報(bào)道暴雪網(wǎng)易終止合作稱：據(jù)知情人士透露，除了財(cái)務(wù)條款之外，暴雪與網(wǎng)

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一，同時(shí)，數(shù)據(jù)中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應(yīng)在了其市值變化上。

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

By：接地氣的陳老師

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答 從大的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)來看，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備三方面基礎(chǔ)，分別是數(shù)據(jù)庫知識(shí)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)知識(shí)，選擇不同的主攻方向還需要有不同的學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)

       互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩

       數(shù)據(jù)庫恢復(fù)是一種非常先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)庫制造商都屬于自己數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的商業(yè)秘密，所以沒有相關(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù)，很少有人掌握和掌握恢復(fù)技術(shù)

       數(shù)據(jù)庫軟件是指以一定的方式存儲(chǔ)在一起，可以與多個(gè)用戶共享，具有盡可能小的冗余，并獨(dú)立于應(yīng)用程序

       實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是在開發(fā)過程中同時(shí)獲程中同時(shí)獲得信息的載體，是未經(jīng)處理的原始材料，用于表達(dá)客觀事物

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

       大數(shù)據(jù)金融是指通過實(shí)時(shí)分析和挖掘客戶的交易和消費(fèi)信息，收集大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣，準(zhǔn)確預(yù)測客戶行為，提高金融機(jī)構(gòu)在服務(wù)、營銷和風(fēng)險(xiǎn)控制方面的能力