數(shù)據(jù)運(yùn)維

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來(lái)，隨著技術(shù)的更新和普及，在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用

       依賴 云計(jì)算 的工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一場(chǎng)革命風(fēng)暴的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野，其技術(shù)和市場(chǎng)正在迅速發(fā)展，同時(shí)駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲一浪高過(guò)一浪

      在數(shù)字化商業(yè)的今天，越來(lái)越多的企業(yè)開始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”，使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

       而數(shù)據(jù)，要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣，做到5S管理，那么數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，就是需要有結(jié)構(gòu)化的，有組織的

       歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)之所以能從概念走向落地，是因?yàn)?大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 的成熟

電商數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)內(nèi)容，一起來(lái)看看吧

醫(yī)療機(jī)構(gòu)是醫(yī)療服務(wù)的主陣地，如何打破時(shí)間、空間限制，使得醫(yī)療服務(wù)更有品質(zhì)、服務(wù)范圍更加廣闊、服務(wù)內(nèi)容更具層次，更有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源分配更加均衡，進(jìn)而推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)體系高質(zhì)量發(fā)展？

| 企服解答 大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)

      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作，特別是在銀行，金融，保險(xiǎn)等領(lǐng)域

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語(yǔ)言描述客觀事物

      什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過(guò)程是什么？數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展和無(wú)數(shù)專家學(xué)者的研究，已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過(guò)程框架

大數(shù)據(jù)處理 和深入分析，從而發(fā)現(xiàn)行業(yè)運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律，是介于宏觀經(jīng)濟(jì)與微觀經(jīng)濟(jì)分析之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)于指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)劃和發(fā)展具有決定性意義

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

         首先，工作本身沒有好壞之分，求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來(lái)決定哪個(gè)工作適合自己

        數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 是軟件工程師的基礎(chǔ)不只是用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做功能測(cè)試；接口測(cè)試，很多接口的返回值都是動(dòng)態(tài)的，然后去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)來(lái)校驗(yàn)；還有自動(dòng)化，怎么去做一些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

     最近發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人對(duì)于這些熱門的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說(shuō)的透徹，如果你問他大數(shù)據(jù)是什么？估計(jì)很少能說(shuō)出一二三來(lái)

、分析和可視化數(shù)據(jù)

智能 ETL（SmartETL）是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

中間件監(jiān)測(cè)指標(biāo)列表，觀察各指標(biāo)可用性狀態(tài)的最新整體情況，可查看詳細(xì)時(shí)間數(shù)據(jù)分析，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)故障排除。

近日，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)正式入駐西部數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，通過(guò)打造更安全可靠、流程可信的圖數(shù)據(jù)使用及交易環(huán)境，充分促進(jìn)企業(yè)資源交流，激發(fā)數(shù)據(jù)要素活性。

市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)

沒有數(shù)據(jù)這回事

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

       數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）三個(gè)主要層面分析和解決實(shí)際問題

       大家家里都會(huì)有冰箱，冰箱是做什么用的？冷藏室用來(lái)存放食物

      一提起數(shù)據(jù)分析，必然要提到數(shù)據(jù)分析模型，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)模型中的內(nèi)容，對(duì)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)具體細(xì)分，最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

      2020年初，一場(chǎng)突如其來(lái)的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球，全球企業(yè)經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重沖擊，然而，“數(shù)據(jù)分析”

       身為 數(shù)據(jù)庫(kù) 管理員，如何選擇備份策略？需要關(guān)注兩點(diǎn)：你管理的數(shù)據(jù)庫(kù)中承受數(shù)據(jù)丟失最多多久？在數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略方面，準(zhǔn)備投入多少人力物力？