數(shù)據(jù)系統(tǒng)

        數(shù)據(jù)分析 就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過(guò)程

   你可能以前就聽(tīng)說(shuō)過(guò)術(shù)語(yǔ)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來(lái)，隨著技術(shù)的更新和普及，在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用

       依賴(lài) 云計(jì)算 的工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一場(chǎng)革命風(fēng)暴的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野，其技術(shù)和市場(chǎng)正在迅速發(fā)展，同時(shí)駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲一浪高過(guò)一浪

      在數(shù)字化商業(yè)的今天，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”，使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

       而數(shù)據(jù)，要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣，做到5S管理，那么數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，就是需要有結(jié)構(gòu)化的，有組織的

       歸根結(jié)底，大數(shù)據(jù)之所以能從概念走向落地，是因?yàn)?大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 的成熟

       在眾多互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)中，電商行業(yè)起步早，發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)，行業(yè)特點(diǎn)明顯，首先要建立一個(gè)電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系，接下來(lái)，小編將介紹 電商數(shù)據(jù)分析平臺(tái) ，

| 企服解答 大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語(yǔ)言描述客觀事物

      什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過(guò)程是什么？數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展和無(wú)數(shù)專(zhuān)家學(xué)者的研究，已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過(guò)程框架

      行業(yè)數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等分析工具，對(duì)行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、消費(fèi)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)要素進(jìn)行

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛，能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

         首先，工作本身沒(méi)有好壞之分，求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來(lái)決定哪個(gè)工作適合自己

        數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 是軟件工程師的基礎(chǔ)不只是用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做功能測(cè)試；接口測(cè)試，很多接口的返回值都是動(dòng)態(tài)的，然后去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)來(lái)校驗(yàn)；還有自動(dòng)化，怎么去做一些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

     最近發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人對(duì)于這些熱門(mén)的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說(shuō)的透徹，如果你問(wèn)他大數(shù)據(jù)是什么？估計(jì)很少能說(shuō)出一二三來(lái)

、分析和可視化數(shù)據(jù)

智能 ETL（SmartETL）是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

          目前，有兩種主流技術(shù)已經(jīng)成為IT界關(guān)注的焦點(diǎn)——大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

      云計(jì)算和大數(shù)據(jù)代表著IT領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的最新趨勢(shì)，二者之間既有區(qū)別，又有聯(lián)系

近日，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)正式入駐西部數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，通過(guò)打造更安全可靠、流程可信的圖數(shù)據(jù)使用及交易環(huán)境，充分促進(jìn)企業(yè)資源交流，激發(fā)數(shù)據(jù)要素活性。

    一般比較成熟的公司里，數(shù)據(jù)分析工具不只是滿(mǎn)足業(yè)務(wù)分析和報(bào)表制作，像我現(xiàn)在給我們公司選型BI工具，是做全平臺(tái)全方位的數(shù)據(jù)處理，外源數(shù)據(jù)更新、實(shí)時(shí)抽取、性能優(yōu)化等等都是非常關(guān)注的點(diǎn)

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

沒(méi)有數(shù)據(jù)這回事

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

       數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）三個(gè)主要層面分析和解決實(shí)際問(wèn)題

      一提起數(shù)據(jù)分析，必然要提到數(shù)據(jù)分析模型，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，首先建立數(shù)據(jù)分析模型，根據(jù)模型中的內(nèi)容，對(duì)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)具體細(xì)分，最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

      2020年初，一場(chǎng)突如其來(lái)的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球，全球企業(yè)經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重沖擊，然而，“數(shù)據(jù)分析”

       身為 數(shù)據(jù)庫(kù) 管理員，如何選擇備份策略？需要關(guān)注兩點(diǎn)：你管理的數(shù)據(jù)庫(kù)中承受數(shù)據(jù)丟失最多多久？在數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略方面，準(zhǔn)備投入多少人力物力？