百度如流：知識管理為表，重塑生產力為里
文|智能相對論
作者|曾響鈴
“企業作為產業發展的根本驅動力，首先要‘向外看’，搶抓數字化、智能化發展新機遇；同時，也要全面而深刻的‘向內看’，實現工作方式的智能化變革，完成企業競爭力質的飛躍。”
7月29日，在2021百度云智峰會智能產業專業專題論壇上，百度集團副總裁兼百度集團首席信息官（CIO）李瑩發表演講《百度如流：引領企業開啟智能工作時代》，以AI+知識管理為驅動，如流正在全面革新企業的工作模式，跨越式提升企業生產力。
從這個角度來看，我們發現，隨著產業智能化逐步深化、普及，新技術及新生產要素在企業的生產經營過程中越來越占據主導性與引領性地位。
簡單來說，以AI+知識管理為驅動，就是新技術（AI）推動新生產要素（知識）轉化為生產力的過程。在這個過程中，企業的工作模式、通訊方式、管理模式等等都迎來全新的變化。
那么，在智能經濟時代，什么將會是接下來產業智能化升級的重點？場景、業務、流程、人才，或者技術，還是生產要素？沿著如流的驅動路徑，我們可以繼續思考一下。
智能經濟時代
生產力再變革
當我們在討論產業智能化的過程中，其實會涉及到方方面面的事物，比如場景，改革場景要素提升工作效率；流程，優化流程路徑強化協同能力；工具，創造全新工具滿足工作需求；等等。
在一定程度上來說，這些或許都模糊了我們對于產業智能化的深層認知，表象看多了，反而忽視了最核心的要素——生產力。
不管是對場景的改革，還是對流程的優化，亦或是對工具的創新創造，其核心導向只有一個，那就是以此提升企業的生產力。
因此，產業智能化的過程本質應是提升生產力的過程。
那么，什么會影響生產力呢？答案是生產資料。
傳統定義的生產資料是指勞動者進行生產時所需要使用的資源或工具，一般包括但不限于土地、廠房、機器設備、工具、原料等等。
但是，對于目前相當一部分企業和員工而言，他們還在使用這些資源或工具進行生產嗎？很顯然，伴隨著智能經濟時代的到來，生產資料的范疇已經出現擴張。
數據、信息以及最關鍵的知識，也就是有用、有價值的信息或數據，正在成為全新的生產資料，是現在企業“向內看”，有能力全面轉型的關鍵要素。
因此，我們發現，產業智能化一般需要向兩個方向看齊，一是對傳統生產資料的改造，如智能制造，三一重工位于長沙的18號廠房就是對廠房、機器設備以及工具的數字化、智能化升級。
二是對新型生產資料的應用，如智能工作，百度如流正在以知識管理為核心，將個人與企業的知識管理打造成為一個永動循環的創新閉環，推動企業生產力跨越式提升。
從AI+知識管理
來看新生產力的變革路徑
生產力提升的前提是對生產資料的認知。這對于市場來說，是一個不斷推進迭代的過程，從早前的土地改革、廠房改造、機器更新到后面的數據處理、信息應用，都充分展現一個時代的特征。
到今天，信息、數據越來越多，市場和企業也愈發認識到，只有有用、有價值的信息和數據，即知識，才是接下來推動生產力繼續提升的關鍵。
因此，在目前的各類工作軟件上，都會配置相應的知識庫，來滿足企業和員工對于知識的需求。
但是，另一方面，從如流的AI+知識管理的路徑上，我們也可以看到，站在提升生產力的角度上，工作軟件對知識的應用不僅僅是存儲知識以備員工使用，更關鍵的是需要將知識盤活，使其能革新傳統的工作模式，真正提升生產力。
做到這一點，我們無疑需要關注到知識本身，即洞察新生產資料與生產力之間的關系。
1. 知識不僅要有流動性，更要“生長性”。
與大眾認知的信息、數據類似，知識在這個時代更多的產生、存儲與應用在線上場景。因而，在做好知識管理的過程，若要發揮生產要素的價值提升生產力，不僅要將知識流轉，更需要以完善的機制、周全的體系來保證知識可持續增長。
簡單來說，知識是由人創造的，也不是自然可再生資源，需要從人的角度來推動生產要素源源不斷保持生長。在這里，百度如流的知識創新閉環就能為我們提供一個很好的思路，通過個人與企業的雙向賦能來保證知識可持續生長，并革新工作模式，推動生產力提升。
拆解來看，在知識創造階段，多維的創作途徑可以讓員工隨時記錄、生產、貢獻，來擴充知識庫；在知識流動中，統一搜索與自動推薦的雙引擎，也能讓員工精準找到所需知識，應用到工作中，提高工作效率，即企業生產力；等等。
而這一切依托百度強大的AI技術、知識圖譜技術等，無須過多投入人力管理成本，即可將知識真正扎根在企業土壤中，保持生長性，持續為企業生產力提升提供支持。
2. 革新工作的核心在于打通服務路徑，轉化成為生產力。
有了知識還不行，關鍵還在于如何應用知識。這個不難理解，生產資料存在，不會提升生產力，只有應用才會產生價值。
所以，如果要提升生產力，最主要的還是能將知識應用到工作中，革新工作模式。那么，打通服務路徑，就顯得尤為重要了。
對比來看，市面很多工作平臺也同樣配置了知識庫，但是應用的效果并不理想，其中的難點就在于缺乏必要的服務路徑來服務企業和員工。特別是對于員工來說，都知道公司平臺上有知識庫，但束之高閣，也只能束手無策。
那么，如流依托百度智能搜索+智能推薦雙引擎的支持，無疑是解決了知識管理的一大難點。在如流的平臺架構下，知識流貫穿通訊流、工作流全過程，為員工各個工作環節都提供了獲取知識和應用知識的窗口和機會，從而可以全面盤活知識這一新生產要素。
3. 知識與AI技術及通訊、工作等模塊耦合配置，激活協同價值。
客觀來說，單一的要素很難大幅提升生產力，而只有協同影響生產力的要素，如AI等技術，通訊、工作等流程，共同服務于企業生產經營，才能全面革新工作方式，提升生產力。
如流的知識管理很大程度取決于AI技術的支持和平臺模塊的協同。比如，在智能會議的應用過程中，通過語音識別技術以及數據挖掘、自然語言理解和深度學習技術，平臺在為員工提供一鍵上傳、自動對齊文件、無線投屏等智能化體驗的同時，更區別于一般線上會議功能，能夠智能化實時記錄會議語音內容，即時展示字幕，標自動提取會議重點信息等；會后：智能會議紀要幫助生成會議記錄，沉淀成為知識便于分享和應用，成為后續工作的參考。
那么，一旦知識可以全面滲透到平臺的各個應用模塊中，原來單一的生產要素就能與技術、流程等進行匹配，發揮出1+1＞2的價值。
知識管理
方興未艾
今天，在產業智能化的過程中，生產力加速變革。未來伴隨著新生產資料的出現，還將迎來新的變革。
對于如流而言，重塑企業生產力是一個永恒的課題，以知識管理為核心的工作變革仍有持續迭代和優化的空間。
今天，百度依舊在不斷精進算法、優化中臺服務架構等等，體現在如流平臺上是愈發強大的功能和體驗，比如，軟硬一體化智能工作工具聯動、基于AI能力和知識圖譜技術等帶來的全面智能化工作體驗，等等。
身處產業智能化的浪潮中，面向已經到來的智能經濟時代，我們應該清楚，產業轉型升級的關鍵在于對新生產要素的識別與應用。誰能持續挖掘新要素來革新工作方式，推動生產力跨越式提升，誰就有可能成為這個時代的新主導者。
本文來自微信公眾號 “智能相對論”（ID：aixdlun），作者：智能科技新媒體，36氪經授權發布。
