AI營(yíng)銷案例 | AI算法雙輪驅(qū)動(dòng)，為某運(yùn)動(dòng)品牌大幅提升復(fù)購(gòu)

云積天赫

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2024-07-11 17:14

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摘要：消費(fèi)者全生命周期管理+貨品全生命周期管理，提升老客復(fù)購(gòu)

某運(yùn)動(dòng)品牌經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已經(jīng)擁有了穩(wěn)定的消費(fèi)人群。由于品類受限，該品牌希望跨品類挖掘老客復(fù)購(gòu)實(shí)現(xiàn)生意增長(zhǎng)。基于阿里數(shù)據(jù)銀行海量數(shù)據(jù)維度下鉆，通過(guò)AI算法提效品牌基于人、貨、場(chǎng)域、權(quán)益的個(gè)性化生意經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景增長(zhǎng)。實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者全生命周期管理和貨品全生命周期管理的雙輪驅(qū)動(dòng)，老客復(fù)購(gòu)連帶推薦CVR上升15%，品牌老客客單件增長(zhǎng)0.3，整體活動(dòng)增量GMV達(dá)到3××萬(wàn)。

背景：

該品牌作為運(yùn)動(dòng)戶外品類有特定消費(fèi)者，希望從老客層面挖掘業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。目前品牌的消費(fèi)者一般為一次性購(gòu)買或沖動(dòng)消費(fèi)，因此希望跨品類挖掘老客復(fù)購(gòu)生意增長(zhǎng)。

關(guān)于品牌：

該品牌是一家國(guó)際化的知名戶外運(yùn)動(dòng)品牌，專注為戶外運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者提供服飾、鞋履、背包以及相關(guān)配件。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已經(jīng)成為廣受歡迎的運(yùn)動(dòng)戶外品牌，目前在國(guó)內(nèi)有多家實(shí)體店鋪以及線上店鋪，其中天貓旗艦店是其線上渠道的重點(diǎn)。

目標(biāo)：

提升天貓線上店鋪的復(fù)購(gòu)CVR（轉(zhuǎn)化率）和GMV（銷售額）。

實(shí)現(xiàn)思路：

基于運(yùn)動(dòng)戶外BI數(shù)據(jù)看板及AI策略推薦的工具，提供引擎解決智能化呈現(xiàn)消費(fèi)關(guān)聯(lián)高的SKU推薦，以實(shí)現(xiàn)Cross-Sale，提升老客復(fù)購(gòu)。

（1）通過(guò)算法智能化呈現(xiàn)消費(fèi)關(guān)聯(lián)高的SKU，挖掘買過(guò)歷史某商品的人購(gòu)買其他品的機(jī)會(huì)點(diǎn)，及對(duì)應(yīng)比例；

（2）通過(guò)數(shù)據(jù)看板，診斷分析，沉淀算法策略資產(chǎn)；

（3）形成智能診斷復(fù)購(gòu)的toolkits，持續(xù)引導(dǎo)推薦。

AI營(yíng)銷案例 | AI算法雙輪驅(qū)動(dòng)，為某運(yùn)動(dòng)品牌大幅提升復(fù)購(gòu)

實(shí)現(xiàn)路徑：

云積天赫基于阿里數(shù)據(jù)銀行海量數(shù)據(jù)維度下鉆，基于自身的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品化能力，集合平臺(tái)的開(kāi)放能力，滿足品牌的多種營(yíng)銷場(chǎng)景。通過(guò)AI算法，建立品牌專屬的差異化模型，實(shí)現(xiàn)差異化的營(yíng)銷場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)全域會(huì)員興趣內(nèi)容匹配，并持續(xù)優(yōu)化全鏈路投放效果，最終實(shí)現(xiàn)老客復(fù)購(gòu)的大幅提升。

云積天赫在過(guò)程中提供的能力包括：

提效投放鏈路，沉淀策略資產(chǎn)：云積天赫算法加持，持續(xù)優(yōu)化全鏈路投放效果，沉淀投前投中投后策略資產(chǎn)同時(shí)，補(bǔ)全行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)支撐品牌營(yíng)銷比對(duì)；
投前策略報(bào)告：品牌每一次營(yíng)銷投放前，云積天赫基于天貓數(shù)據(jù)銀行的海量數(shù)據(jù)維度進(jìn)行云積算法加持，持續(xù)優(yōu)化全鏈路投放效果，沉淀投前投中投后；
跨域聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全域會(huì)員洞察：基于全域數(shù)據(jù)融合的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)策略，與數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)合作，標(biāo)簽補(bǔ)全豐富全域會(huì)員畫(huà)像，提升品牌投放效能。并增加短視頻洞察，實(shí)現(xiàn)全域會(huì)員興趣內(nèi)容匹配，提效會(huì)員轉(zhuǎn)化。

通過(guò)AI算法：

數(shù)據(jù)維度更多：多維標(biāo)簽可高度自定義，如價(jià)格區(qū)間、商品屬性、品牌系列等；支持淘外數(shù)據(jù)批量智能入棧，實(shí)現(xiàn)高效融合匹配分析，并開(kāi)放投后行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)、by sku級(jí)別數(shù)據(jù)及多個(gè)競(jìng)品維度數(shù)據(jù)；
差異化私屬模型：多維標(biāo)簽可高度自定義，如價(jià)格區(qū)間、商品屬性、品牌系列等；支持淘外數(shù)據(jù)批量智能入棧，實(shí)現(xiàn)高效融合匹配分析，并開(kāi)放投后行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)、by sku級(jí)別數(shù)據(jù)及多個(gè)競(jìng)品維度數(shù)據(jù)；
品牌專屬定制：基于品牌的場(chǎng)景定制和微型戰(zhàn)役需求，貼合品牌和店鋪經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)接口級(jí)輸出。

實(shí)現(xiàn)效果：

利用平臺(tái)數(shù)據(jù)構(gòu)建新品核心人群的精準(zhǔn)人群畫(huà)像，建立AI商品相似度人群模型，以及全維度產(chǎn)品關(guān)聯(lián)組合診斷，確定AI購(gòu)買路徑模型。

主打品類的滲透率實(shí)現(xiàn)大幅環(huán)比上升。老客復(fù)購(gòu)連帶推薦CVR 上升*15%，品牌老客客單件增長(zhǎng)0.3，整體活動(dòng)增量GMV達(dá)到3××萬(wàn)。

[免責(zé)聲明]

原文標(biāo)題： AI營(yíng)銷案例 | AI算法雙輪驅(qū)動(dòng)，為某運(yùn)動(dòng)品牌大幅提升復(fù)購(gòu)

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