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客運站3.0時代:智慧站務、電子客票、數智化+大數據

團子云
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2022-05-17 16:10
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道路客運,可以說是互聯網曙光最后才照到的地方。

新零售、新消費,從消費升級到消費下沉,當資本、人才和技術開始整體從消費互聯網向產業互聯網遷移時,當大疆無人機已經在西部農業廣泛應用之后,發展了20年的中國互聯網科技才終于開始照射到道路客運行業。用倍施特CEO崔震蒼的話說,道路客運,可以說是互聯網曙光最后才照到的地方。

中國擁有全球領先的人工智能AI和大數據技術,但從這幾年全國范圍的疫情影響來看,互聯網先進技術如何規模化賦能道路客運在內的實體經濟,才是整個社會全面進步的標志。

 

信息化車站 ≠  智慧客運站

對于享受并習慣了互聯網和現代科技的消費者來說,手機上的移動支付已經成為我們生活的日常,物業、上班場景的人臉識別也是見怪不怪。但是當新技術、新設備在中國道路客運這個70多歲的行業開始應用,純用戶層面感知的是:傳統的客運站也終于開始和現代接軌了。

但客運站的與時俱進,就止步于移動支付和人臉識別了嗎? 目前大部分汽車客運站還在按照幾十年前的經營方式運作:在運營方式上高度依賴人工作業,硬件設備陳舊老化無法應對規模化用戶出行,智慧化的站務系統缺失更是無法支持新業務開展。

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如果說硬件設備等信息化的升級,是中國客運站的2.0版本,那么結合智慧站務、電子客票、數字化運營以及大數據賦能為一體的道路客運產業系統升級,則是客運站發展的3.0版本。

深耕道路客運行業十余年的出行產業數智化服務商倍施特認為,道路客運行業的產業升級,軟硬件層面的信息化只能算是行業數字化的初始階段,圍繞司乘出行服務體驗和場站高效運營管理的數字化智慧車站,才是客運行業發展的未來。

 

升級案例:成都北門汽車站

成都北門汽車站是成都一級客運站,日發客運班次500班,日均旅客發出量達1.1 萬人次。2019年,倍施特受邀開始對成都北門汽車站進行系統化的數字化升級改造,從硬件設備、軟件集成、智慧站務以及小件快運等多業務拓展,助力北門汽車站實現數智化車站升級。

通過數智化升級建設,成都北門汽車站已經打造成為成都市內標準化智慧客運站,也是四川首家一體化升級改造完成的智慧客運站。通過智能化、自動化、安全化的軟硬件一體化集成和實施應用,極大提高車站行政管理效率,杜絕人為操作導致的安全漏洞,提升車站整體站務管理系統功能,實現了基于數字化、智能化的高效場站智能管理。

客運站3.0時代:智慧站務、電子客票、數智化+大數據

 

通過智慧客運場站系統化升級,成都北門汽車站客票電子化率達到80%,業務實現數字化75%,客運站運轉效率提升60%,車站運營成本降低80%

據四川日報報道,成都北門汽車站數字化改造,不僅乘客應用電子客票坐車,在車站的管理和業務環節,駕駛員報班、車輛例檢、出站檢查等等,相關紙質臺賬、記錄、合格單等均實現了電子化。紙質耗材的大幅減少,讓出行更加綠色環保,北門汽車站進行智能化升級改造后,年平均減少紙質票219萬張、各類單據18.25萬張。

客運站3.0時代:智慧站務、電子客票、數智化+大數據

(來源:四川省人民政府網站)

 

智慧客運站數智化解決方案

智慧客運場站是集所有客運業務于一體,實現客運管理智能化、乘客服務便捷化、安全管理精細化、經營管理數字化的智慧管理模式,全面提高安全管理水平,減少客運人力運營成本。

倍施特新型智慧客運綜合服務平臺是集客運站務管理、旅客服務、駕駛員服務、行管部門服務、車輛安全管理、數據分分析決策等于一體的綜合平臺,徹底改變客運傳統的生產、安全、調度、運營、管理方式,由原來人工、滯后、模糊、低效的傳統工作模式,徹底轉變為智能化、 流程化、精準化、實時化的智慧管理模式。

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(來源:智慧客運站數智化解決方案)

 

倍施特智慧客運數智化解決方案,是包括智慧客運場站、聯網售票服務、電子客票系統、企業數智平臺和出行大數據在內的客運集團運營綜合平臺,提供軟硬件一體化集成部署、智慧客運站務運營提升以及場站多業務拓展等場景。

特別值得一提的是,倍施特已實現全國范圍聯網售票,聯網車站超過3500家,包括覆蓋全平臺的團子出行平臺,以及攜程、飛豬、美團等國內主流OTA平臺在內的營銷渠道,為合作車站提供全渠道的用戶流量接入。截至目前,倍施特已累計服務人次超過10億,累計交易額超過120億元。

在成都東站客運站,在天府機場長途客運站,在貴州興義,在四川雅安,倍施特智慧客運站服務項目已經累計為四川、貴州、安徽、浙江、廣西、西藏等多省份超過200家汽車客運站實施數字化智慧改造。

疫情特殊時期, 無感接觸、無紙客票、人臉識別、數據決策,如何通過智能化、自動化的數智化手段,實現客運場站的暢行體驗和高效運營?適應時代發展和用戶需求的智慧客運站,才是客運行業可期的發展未來。

[免責聲明]

原文標題: 客運站3.0時代:智慧站務、電子客票、數智化+大數據

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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