不造車的騰訊，做了一朵專用的汽車云
汽車產(chǎn)業(yè)的競爭正從單車智能向云端延伸。
作者 | 小賢 編輯 | 栗子
下場造車的阿里、百度都已經(jīng)在提速當(dāng)中，不造車的騰訊在做什么？
6月24日，騰訊在智慧出行2022新品發(fā)布會(huì)上公布了行業(yè)首個(gè)智能汽車專有云平臺(tái)。
這個(gè)位于上海的云專區(qū)在今天正式開服，專為自動(dòng)駕駛和智能汽車服務(wù)。在物理上實(shí)現(xiàn)隔離，以保障數(shù)據(jù)的安全可控，集成了自動(dòng)駕駛、智能座艙、地圖等多場景解決方案。
此外，騰訊還發(fā)布了“車云一體”戰(zhàn)略規(guī)劃以及覆蓋云管端全方位的“騰訊一體化汽車安全方案”。
“堅(jiān)持一朵云、一站式的智能汽車解決方案。”騰訊智慧出行副總裁劉澍泉在會(huì)上表示。
入局汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)五年，騰訊逐漸畫出了一條覆蓋“車云一體化”的路線：在車端，騰訊此前已經(jīng)推出了智慧座艙TAI、智駕地圖、高精地圖等產(chǎn)品；在手機(jī)端，微信“騰訊出行服務(wù)”小程序等產(chǎn)品；在云端，行業(yè)云解決方案覆蓋車輛研發(fā)、運(yùn)營全鏈條。
騰訊想做的，是通過車端、手機(jī)端、云端打通的車云一體化模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)，提升各環(huán)節(jié)生產(chǎn)效率。對(duì)行業(yè)來說，汽車產(chǎn)業(yè)的競爭正在從單車智能向云端延伸。
車企上云的需求年年有，這不是一個(gè)特別新的話題。
在智能座艙、智能駕駛的時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)成為優(yōu)化算法提升用戶體驗(yàn)的基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存、計(jì)算、傳輸，云變得不可或缺。
車企本身也要上云，從內(nèi)部管理、工廠制造以及后續(xù)的銷售服務(wù)等環(huán)節(jié)，上云能夠有效提升運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云廠商也紛紛趕到，不錯(cuò)過這個(gè)正在成長的、百億級(jí)別的云市場。
弗若斯特沙利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《2021年中國汽車云市場追蹤報(bào)告》顯示，中國汽車云IaaS+PaaS應(yīng)用場景規(guī)模由2017年的15.7億元增長至2021年的118.8億元，復(fù)合年增長率達(dá)到65.8%。
但車企上云的需求今年特別多，尤其是高階輔助駕駛爆發(fā)性上車，帶來自動(dòng)駕駛研發(fā)上云需求井噴。從去年開始，小鵬、蔚來、理想、上汽、廣汽等車企都推出了搭載激光雷達(dá)的旗艦車型，高階輔助駕駛也在激光雷達(dá)的加持下集中上車。
2022年成為車云一體化元年的結(jié)論也是由此得來，提升自動(dòng)駕駛研發(fā)效率變得愈發(fā)重要。
圍繞自動(dòng)駕駛云，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存只是第一步，自動(dòng)駕駛的標(biāo)注、訓(xùn)練都依賴平臺(tái)的海量算力，以支撐車企“云+端”的研發(fā)模式，采集海量環(huán)境數(shù)據(jù)、行駛數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行模型、算法開發(fā)、仿真驗(yàn)證，最后下放服務(wù)。
這也是智能汽車行業(yè)發(fā)展和內(nèi)卷的結(jié)果，L2+即高階輔助駕駛在汽車市場上越來越有“標(biāo)配”的趨勢。輔助駕駛集中上車，帶著傳感器邊走邊“看”，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)帶著車輛行駛信息、環(huán)境信息，源源不斷送上云端，加上車輛的其他數(shù)據(jù)，最終每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)根據(jù)時(shí)長不同最多可以達(dá)到幾十TB級(jí)別。
騰訊智慧出行給了一個(gè)平均的數(shù)據(jù)：現(xiàn)階段，具備輔助駕駛功能的車，每天傳回的有效數(shù)據(jù)在6T左右。
大面上看，車子也越賣越多，相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，2021年，中國市場711款新車上市，其中328款具備智能駕駛功能，占比超過45%。智能駕駛已經(jīng)成為新車上市的核心賣點(diǎn)之一，左右著消費(fèi)者的購買決策。
多重因素疊加，導(dǎo)致智能車領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)上升，相應(yīng)地對(duì)算力的要求也呈現(xiàn)激增態(tài)勢。
再往后延伸，所謂“先堆硬件，再升級(jí)軟件”是目前的主流做法，開發(fā)者以逐步逼近的方式解決一個(gè)個(gè)駕駛場景問題，通過遠(yuǎn)程OTA的方式，提升智能駕駛能力。而發(fā)生這一切的基礎(chǔ)，就是有更豐富的有效數(shù)據(jù)傳回。
“從2022年的情況來看，高級(jí)輔助駕駛的滲透率快速提升，成為絕對(duì)的行業(yè)熱點(diǎn)。這背后云端的接入效率、計(jì)算的效率、存儲(chǔ)的成本、以及服務(wù)發(fā)布都具備了明顯的優(yōu)勢，由此判斷今年是車云一體化的元年。”劉澍泉告訴「甲子光年」。
在此背景下，智能汽車的整體技術(shù)架構(gòu)正進(jìn)化為云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)框架，產(chǎn)業(yè)競爭已經(jīng)從單車智能向云端延伸，如何云上進(jìn)行高性能、低成本、安全合規(guī)地的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、模型訓(xùn)練成為剛需，進(jìn)一步催生汽車行業(yè)云市場規(guī)模的擴(kuò)大。
騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁 鐘翔平
汽車云市場的不斷膨脹，挑戰(zhàn)也隨之而來。
車企上云，除了要考慮性能和成本，還需要面對(duì)車企與云服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)安全的問題。
說到這里，又不得不提到特斯拉——不是作為一家車企，而是作為計(jì)算公司。
或許這一切歸根結(jié)底都是因?yàn)轳R斯克個(gè)人，特斯拉在自動(dòng)駕駛這條路上一直沿著一條獨(dú)特的技術(shù)路線前進(jìn)。
傳感器不夠開放，特斯拉選擇拋開Mobileye自己造；覺得自動(dòng)駕駛芯片跟不上，特斯拉再自己造芯片。在計(jì)算方面，特斯拉自己做了云端超算Dojo，上百萬輛特斯拉汽車收集來的數(shù)據(jù)送到Dojo，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
很長時(shí)間里，“摸著特斯拉過河”是汽車行業(yè)智能化的路上的一個(gè)路線。但在云這件事上，車企抄不來特斯拉的“作業(yè)”，況且Dojo的表現(xiàn)也還需要觀察。
市面上的車企不同于長期生長在云上的互聯(lián)網(wǎng)公司，從產(chǎn)品到組織、流程都不是長在云上的。借助華為、騰訊、阿里、百度為代表云廠商的力量完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為主流。
大眾曾在2018年宣布聯(lián)合微軟共同開發(fā)大眾汽車云（VW Automotive Cloud），計(jì)劃未來將大眾旗下數(shù)千萬臺(tái)汽車接入到大眾汽車云。寶馬也在2020年聯(lián)手亞馬遜云計(jì)算（AWS），開發(fā)創(chuàng)新的云解決方案，其中也包括了開發(fā)云計(jì)算中心。
目前云行業(yè)走向垂直化發(fā)展，在提供原有服務(wù)的前提下，深入行業(yè)定制垂直行業(yè)解決方案。要性能給性能，要服務(wù)給服務(wù)，追求好用又實(shí)惠，這也是云廠商尋求新市場的表現(xiàn)。
然而，目前行業(yè)缺乏一站式、一體化的行業(yè)解決方案，車企面臨智能座艙、自動(dòng)駕駛、地圖等方案架構(gòu)不統(tǒng)一、管理復(fù)雜度高的難題；用戶統(tǒng)一運(yùn)營體系需要與不同的云平臺(tái)進(jìn)行連接與交互，影響用戶運(yùn)營與服務(wù)效率。
騰訊智能汽車云就是在這樣的背景下推出，旨在以“一站式”的方式解決其中的效率問題，對(duì)于此次發(fā)布的“智能汽車云”的表現(xiàn)，騰訊方面給出的描述是：
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上海設(shè)立的智能智能汽車云專區(qū)，通過物理隔離全面保障數(shù)據(jù)安全可信、自主可控； -
一站式集成多場景解決方案：集成了自動(dòng)駕駛、智能座艙、地圖等多場景解決方案，滿足各環(huán)節(jié)需求，為客戶提供一站式最優(yōu)方案； -
技術(shù)堅(jiān)實(shí)領(lǐng)先：采用騰訊公有云同源技術(shù)架構(gòu)。目前，騰訊全網(wǎng)運(yùn)行的服務(wù)器超過100萬臺(tái)，峰值帶寬也突破了200T，全球2800+加速節(jié)點(diǎn)，存儲(chǔ)規(guī)模達(dá)到EB級(jí)別，服務(wù)和流量保持全球第一梯隊(duì)； -
高效低成本AI加速：相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)的接入和訪問模式，騰訊智能汽車云的加速性能提高了10倍。針對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算與模型訓(xùn)練場景，騰訊智能汽車云提供一站式算法開發(fā)、訓(xùn)練框架——TI-One，可大量節(jié)約算法訓(xùn)練的成本。在數(shù)據(jù)接入環(huán)節(jié)，最高可節(jié)省80%工作量;在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，降低70%的標(biāo)注成本;在模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)，算法開發(fā) TCO(總體擁有成本)至少降低50%。
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車端：智慧座艙（TAI4.0解決方案），智能駕駛（智駕地圖、高精地圖）； -
手機(jī)端：以微信+企業(yè)微信為核心的社交生態(tài)；騰訊出行服務(wù)小程序（微信車卡、數(shù)字鑰匙）； -
云端：推出高度匹配汽車行業(yè)需求的智能汽車云（自動(dòng)駕駛、座艙、車圖）、智能營銷云等，通過aPass提供動(dòng)態(tài)生長的平臺(tái)服務(wù)。通過全球可達(dá)的云部署能力，滿足車企業(yè)務(wù)全球化運(yùn)營需求。
