工業互聯網平臺，騰訊的觀察與思考

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2022-07-18 10:38

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工業互聯網平臺，騰訊的觀察與思考

｜曹磊 騰訊云副總裁、離散制造行業總經理

工業互聯網平臺在工業界一直是一個熱點話題。前段時間2022國家“雙跨平臺”（“跨行業跨領域工業互聯網平臺”）名單的出爐，又就該話題掀起了新一輪的熱議。騰訊作為“雙跨平臺”之一，也成為其中的焦點。作為一家從服務消費互聯網到轉型服務產業互聯網的企業、作為一家被深深打上社交與文化標簽的企業、同時也作為一家數字科技驅動的創新企業，大家都非常期待能夠聽到來自騰訊不一樣的聲音，希望騰訊能夠為工業互聯網平臺發展注入新的變量。

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就平臺如何發展，騰訊從未停止過思考。工業互聯網平臺始終處在不斷進化升級的過程中，過去看似正確的認知，放在今天可能就會成為平臺發展的阻礙。某種意義上講，做出正確的選擇與判斷要比將選擇以正確方式來執行更加重要；準確地定義問題比解決問題來得更有挑戰。

因此，一日三省，時刻刷新對平臺的理解與認知非常有必要。結合過去一段時間的思考，我想就時常被問到的幾個有關工業互聯網平臺的問題略作展開回答，也算是拋磚引玉，希望能夠引發大家集思廣益。

怎么理解工業互聯網平臺，發展現狀如何？

業界有關工業互聯網平臺的解讀很多，因視角不同，對平臺的理解不盡相同。作為一家互聯網科技企業，在騰訊看來，工業互聯網平臺從狹義上講更像是一個“數字工具箱”，里面裝滿各類趁手的數字化工具，方便企業使用。有了這樣的工具箱，可以將復雜的數字化實踐活動變得更簡單，幫助企業大大提升數字化轉型的效率。

所謂工具箱，它不是簡單地把一堆工具堆砌在一起，首先平臺需要很強的自研能力，無論是基礎類數字工具，還是平臺類抑或是應用類的工具，都需要大量研發上的投入；其次是需要有很強的組合能力，能夠將各種類型的工具以搭積木的方式組合在一起，快速響應企業用戶在不同場景下的需求；再有就是匯聚能力，有能力把行業內簡單、易用、好用的工具納入到工具箱中，不斷豐富工具的選擇以及工具之間的組合。

要勝任“數字工具箱”的角色并不容易。工業互聯網平臺是一個技術密集、資金密集、人才密集的賽道，需要長期的投入與運營。

那么現階段平臺發展和以往相比，有哪些不一樣呢？這里我想通過今年中國工業和信息化部國家“雙跨平臺”遴選，簡單談談當前平臺發展的一些新變化和新動向。

首先從數量上看，過去一年涌現出非常多優秀的工業互聯網平臺。根據中國信息通信研究院統計，去年中國工業互聯網平臺在600家左右，其中上規模的就有100家。今年入選的“雙跨平臺”大家也看到了，從去年15家一下增加到28家。隨著數字化轉型進入精耕細作，相信未來還會涌現更多的區域平臺、以及細分賽道的行業平臺。

其次從新入圍平臺廠商的類型來看，既有行業領軍企業成立的科技公司，也有多年深耕工業領域的自動化/信息化服務商，還有新進的互聯網和科技企業。各家都有不同的定位與優勢能力，進一步豐富了工業互聯網生態的多樣性。

再有就是從平臺發展的質量來看，我們看到平臺正迎來四方面的變化。

一是看核心技術。平臺更加注重在自主研發、自主可控技術上的投入。比如騰訊參與研發的“長安鏈”，便是國內首個自主可控的區塊鏈技術體系。此外，騰訊還在不斷加大自研芯片上的投入；

二是看賦能成效。早些年平臺廠商都是在摸著石頭過河，是拿著錘子找釘子。但現在心里更有譜了，更加清楚用戶想要什么、平臺能提供什么、該怎么做才能幫助企業實現效益的最大化；

三是看社會價值。越來越多平臺參與到社會價值創造中。無論是在疫情和復工復產期間，還是推動“雙鏈”、“雙碳”的發展，眾多平臺都在各自所擅長的領域發揮積極的作用；

四是看長期收益。即平臺更加注重資源投入的可持續、增長的可持續與盈利的可持續，關注長期價值。

總的來講，工業互聯網平臺發展開始進入到新一輪增長周期。大家對平臺的期待也更高了。

哪些新機遇與新挑戰？

根據過去一年我們在工業領域的觀察與實踐，新基建發展與數字化進程的加速為平臺發展帶來三方面的機遇。

首先是新一代數字技術與高價值業務場景加速融合帶來的機遇。我們經常講舊地圖無法找到新大陸，過時的技術同樣無法創造新的價值。探索新技術在高價值業務場景上的應用是企業破局的關鍵，這也為平臺技術創新提供了寶貴的土壤。例如去年，騰訊就在與企業合作，嘗試將游戲渲染引擎技術應用在工業數字孿生領域。騰訊5G和音視頻通訊技術也被成功應用到無人礦車場景中。此外，騰訊還在聯合行業領軍制造企業共同探索量子算法在新材料研發領域的應用。

二是在疫情倒逼下，企業加大模式創新投入所帶來的機遇。根據甲子光年去年企業調研，探索新商業模式與創造新收入機會排在數字化轉型目標的前兩位。企業當前都在迫切找尋新的增長點。而平臺可以很好地發揮數據要素驅動的優勢，重構全價值鏈條、全產業鏈條各生產要素之間的關系，創造全新的價值網絡。例如我們最近在推廣的工業C2B平臺、數字產業鏈平臺，目的便是希望利用數字技術、利用數據要素來驅動生產關系的重構、連接效率的重構，從而推動平臺上所有參與者的共贏，創造過去所沒有的增量價值。

三是當企業方方面面都開始數字化的時候，新一輪數字基礎設施升級的緊迫性所帶來的機遇。當前企業轉型遇到很大的一個挑戰便是原有IT基礎設施能力與企業整體數字化轉型戰略之間的不匹配。過去一年，我們接到非常多來自企業構建云原生基礎架構的需求。為了能夠快速響應前端業務變化，企業的傳統IT基礎架構都在朝著中臺化、微服務化、容器化、低代碼化的方向發展。而通過工業互聯網平臺，企業可以獲得更加安全、可靠、高效的云原生技術能力，讓IT基礎設施的大規模升級變得沒有那么復雜。當然，對像騰訊云這類提供基礎數字技術能力的服務商來講，其中就蘊含巨大的商業機會。

一句話總結，新技術、新模式與新底座對平臺型工業互聯網服務商來說是一個長期的紅利。

當然挑戰也是非常多的。過去的挑戰依然存在，同時又有新的挑戰不斷出現。比如說如何在標準化與個性化產品/方案之間更好地找到一個平衡，在提高產品可復制能力的同時，最大程度滿足企業不同業務特征的需求；比如如何解決碎片化供給與企業整體數字化轉型訴求之間的矛盾。平臺廠商難憑一己之力解決企業的所有問題，那么選擇與誰合作、如何就不同產品/方案進行整合、怎樣確保項目順利交付以及后期的運營，這些都是非常現實的問題；再有是企業數字化轉型強烈意愿與轉型就緒度之間的落差。過去數字化項目多是小范圍的嘗試，但當數字化轉型戰略上升到企業、集團層面，缺少全局性思考與整體戰略規劃的問題就暴露出來了，這會阻礙工業互聯網項目的推進，周期與戰線往往會拉得很長。上述挑戰會伴隨平臺發展長期存在，騰訊也充分做好了打持久戰的準備。

下一階段，平臺發展應該在哪些方向上發力？

影響平臺發展的變量有很多。騰訊過去一段時間就宏觀政策、市場環境以及技術需求的變化，在策略上也在不斷做出調整。但如果我們看平臺未來1-3年的發展，相對確定的發力方向有下面五點：

一是加強平臺間分工與協作。過去工業互聯網平臺廠商多是各做各的，競爭多于合作，重復造輪子的現象比較嚴重。平臺廠商下一階段更應聚焦做自己擅長的事，通過與其它平臺、合作伙伴形成人才、技術以及商業資源上的互補，相互補齊短板，共同推進工業互聯網平臺發展。

二是下沉區域、聚焦產業集群。中國經濟有很強的區域與塊狀特征，大大小小的產業集群接近800家。產業集群的集聚效應更有利于推動信息交換、技術擴散、以及生產要素資源的配置效率。聚焦產業集群的賦能，工業互聯網平臺在其中可施展的空間更大、價值也更突出。

三是推動技術的跨界創新。很多技術創新都是來自于跨界。技術能力在跨界中往往會產生新的應用場景。比如上面談到的游戲技術、音視頻技術在工業領域的跨界就是很好的例子。未來，具備跨行業、跨領域能力的平臺廠商應當進一步加強與企業的共創，加速創新要素的跨界流動，推動創新技術的場景化、產品化落地。

四是做好與消費互聯網的連接。如果我們看達沃斯世界經濟論壇和麥肯錫共同遴選的全球100余家燈塔工廠，其中有半數案例已經跨越了工廠的制造環節，延伸至端到端價值鏈的打通，并取得了不錯的效果，其中很多都是發生在中國。中國應當充分發揮消費互聯網得天獨厚的優勢，通過消費側的數字化反向推動協同供應鏈、協同生產、協同研發，直至全價值鏈條的互聯互通。以C2B的方式，更好地延展工業互聯網平臺的價值。

五是樹行業燈塔標桿。樹立并推廣行業標桿在工業互聯網發展的任何階段都是非常必要的。標桿的意義在于，它證明這條路是可以跑通的、風險與收益是相對確定的、具有可復制性，更重要的是，它可以減少企業轉型的顧慮。因此政府、企業、智庫、也包括平臺服務商在內，應當不遺余力地培育標桿、推廣標桿、復制標桿，以標桿作支點，撬動行業的整體數字化轉型。

騰訊WeMake工業互聯網平臺都發揮了哪些價值？

騰訊既是工業制造領域的新兵，同時也算是工業互聯網的老兵。經過過去四年的探索與實踐，騰訊WeMake工業互聯平臺沉淀出“1+3+6”的技術能力體系，即一個數字底座、三大中臺(工業數據中臺、工業AI中臺、工業安全中臺)，以及面向研、產、供、銷、服與協同辦公在內的六大業務引擎。我們希望能夠通過這樣一套完整的前、中、后臺技術能力，幫助制造企業做好迎接全面數字化轉型的準備，包括組織轉型、生產運營轉型、商業模式轉型以及IT轉型。

比如在生產智能方面，基于騰訊SmartConnect數字工廠操作系統，可以實現設備管理、生產管理、安防監控等多系統接入與數據采集。利用騰訊游戲渲染技術，實現生產空間的三維可視化，并基于AI技術做到事前預判及告警，事中聯動及協同，以及事后問題溯源。例如我們為瑞泰馬鋼打造的透明工廠，能耗可以降低10%、生產效率提升12%、產品質量提升10%、故障率降低25%。

此外騰訊工業AI引擎在3C質檢領域也成功實現規模化應用。依托騰訊優圖實驗室的AI能力，可以在光線條件較差的環境下，無死角地進行圖像采集，并利用遷移學習技術，僅用少量產品缺陷數據便能完成模型訓練。華星光電、富馳高科等多家3C生產企業，通過騰訊AI能力基本上都可以實現10倍質檢效率的提升、釋放90%的勞動力。

在商業模式轉型層面，發揮騰訊在連接領域的優勢，聯合玲瓏輪胎構建輪胎行業的C2B平臺。通過平臺，把300家經銷商，25000家門店以及終端用戶同時搬到線上來運營，并且與生產、庫存、研發端做了全鏈路的數據打通。通過該平臺，在去年疫情最嚴重的時候，玲瓏輪胎銷售收入逆勢增長50%。

此外，騰訊還在幫助宗申打造汽摩配行業的數字產業鏈平臺。通過平臺將產業鏈上游、中游、下游的所有的參與環節串聯起來，構建全產業一體化的服務體系，促進供需的精準匹配、降低配套廠商的采購成本。并且通過工廠之間庫存與產能的信息共享，優化訂單分配。同時平臺還引入了騰訊供應鏈金融的能力，利用騰訊的AI、區塊鏈技術，在平臺與企業之間、在金融機構與企業之間建立一套完整的信任機制，降低中小企業貸款門檻。

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在IT轉型層面，騰訊幫助三一集團搭建的集團級技術中臺，可以同時支持1000多個微服務的快速開發，減少90%的重復代碼；為工業富聯搭建的混合云底座以及PaaS平臺，助力工業富聯快速開發出1000+工業APP，并建設4家燈塔工廠；基于騰訊AI平臺，為寧德時代帶來十倍AI應用開發效率的提升；以及騰訊幫助上海電氣搭建的云仿真平臺，可以節省40%的算力成本。

在這里也做一個劇透，騰訊智能制造團隊近期將推出一本與騰訊研究院產業專家合作撰寫的《2022騰訊制造業數字化轉型洞察報告》。通過此份報告，相信大家會對騰訊在制造業數字化轉型的定位、優勢能力以及實踐會有一個更加全面、深入的了解。