IDP智能文檔審閱系統，業內首家全內容關鍵信息抽取產品

市面上的招股說明書，動輒三四百頁，關鍵的發行人信息、財務信息、股權結構圖，如何快速查找？券商研究報告，幾十頁上百頁，核心圖表、數字、觀點如何有效獲取？合同中，關鍵條款如何快速定位？在信息過載時代基于市面的需求，達觀數據自主研發的智能文檔審閱（IDP）系統能從幾百頁的長文檔中智能提取實體、關系級別信息，也能提取關鍵圖表、段落、章節等文檔要素級別信息，可百倍提升閱讀效率。

達觀的智能文檔審閱（IDP）系統如何做到支持全內容提取：

一、達觀擁有強大的自研文檔標注功能

• (1)‍ 支持文字劃選、框選、表格內容一鍵標注；

• (2) 支持圖片、表格框選；

(3) 支持表格增刪線條、合并/拆分單元格等多種操作；

• (4) 支持字段組合標注；

二、 依靠達觀的獨家版面還原技術

• (1) 可還原文件的頁眉頁腳、圖、表、標題、段落、目錄等版面信息。
• (2) 支持對還原結果進行編輯，包括修改文字和表格結果。
• (3) 支持直接導出文字內容、圖片、表格結果。
• (4) 支持API對接輸入，為后續信息提取提供底層技術能力。

版面還原示例圖

三、達觀自有模型訓練平臺，完成AI自動提取

達觀基于NLP、深度學習技術，提供了強大易用的模型訓練平臺。

• (1)在系統中內置多種算法，可針對不同的抽取關鍵字選擇不同的算法，模型參數可動態調整。
• (2) 元素抽取算法可以支持抽取如段落，圖片，表格等內容。
• (3) 同時支持模型導入導出，可在不同場景下進行模型的遷移。支持現有模型增量訓練，大幅提升訓練效率

內置多種算法

招股書抽取模型示例

私募基金合同抽取模型示例

據了解達觀數據的全內容關鍵信息提取產品，已在某交易所、頭部券商研究所、頭部券商托管部門部署應用，結合行業多年經驗積累，已形成招股說明書提取、研究報告審核、私募基金合同提取等多個開箱即用模型。未來將持續積累，為客戶數字化智能化轉型、工作效率提升提供利器。

開箱即用模型示例