全球農業供應鏈：基于機器學習的作物安全公司Enko完成C輪融資

“全球農業供應鏈的不穩定使作物安全成為投資的關鍵領域。”

全球農業供應鏈的不穩定使作物安全成為投資的關鍵領域。7月27日，美國作物保護初創公司Enko獲得了7000萬美元的C輪融資，公司迄今為止總融資額達到1.4億美元。這筆交易使Enko的估值達到3.2億美元。

本輪融資由澳大利亞農用化學品公司Nufarm（ASX:NUF）領投，其他投資者還包括Anterra Capital、Taher Gozal、the Bill & Melinda Gates Foundation（比爾及梅琳達·蓋茨基金會）、Eight Roads Ventures、Finistere Ventures、Novalis LifeSciences、Germin8 Ventures、TO Ventures Food、Endeavor8、Alumni Ventures Group和Rabo Food & Agri Innovation Fund。

本輪融資將用于推進Enko的作物保護化學品產品線。Enko還將擴展其ENKOMPASS技術平臺，該平臺將DNA編碼文庫篩選與機器學習和基于結構的設計相結合，以尋找新的靶向化學物質。

在過去的幾十年中，基于化學的作物保護措施進步緩慢，許多雜草和害蟲對常見的化學處理產生了抗藥性。Enko指出，已有600多種害蟲對農藥產生了一定的抗藥性。最近的研究表明，昆蟲和雜草的進化速度可能會超過人類研發并批準新的化學處理方案的效率。

此外，氣候波動加劇了作物威脅，加劇了圍繞收成的動蕩和不確定性。對人類健康、土壤健康、水道和整個作物生態系統安全的作物處理方法的需求也迫在眉睫。

Enko認為，農作物保護創新跟不上這些需求。傳統的無靶向、高通量篩選緩慢，新的活性成分需要更長的時間注冊。由于缺乏可行的替代品，許多存在安全問題的產品仍在被使用。

Enko成立于2017年，致力于為種植者開發更安全有效的作物保護替代方案。Enko使用基于機器學習的發現技術和預測分析來尋找處理和保護作物的新“行動模式”。Enko的平臺可以篩選數十億個分子，以評估它們將如何影響農作物、雜草和害蟲，并識別潛在的毒性問題。Enko表示，這是一種有效、快速且成本相對較低的替代傳統化學方案的方法。

Enko的產品線目前由一系列除草劑主導，與草甘膦等行業標準相比，這些除草劑表現出突破性的性能。為了在研發停滯不前的情況下推動行業向前發展，Enko正在與先正達和拜耳合作開發有前景的新化學品。去年，Enko開始與Nufarm合作為澳大利亞、美國和歐洲市場開發新的除草劑。

Enko利用包括 DEL、機器學習和結構生物學在內的技術來進行研發。DEL篩選是啟動藥物發現項目的首選方法，因為它可以簡單快速地篩選龐大的化學庫。ENKOMPASS™ 平臺從采用了DEL和基于結構的設計。這些技術的采用，使Enko僅需行業競爭對手一半的時間就可以發現目標成分。

Enko也在通過收購增強其技術實力。今年6月，Enko從領先的藥物發現服務公司X-Chem收購專有的DNA編碼庫和技術支持。Enko將把DNA編碼庫篩選與機器學習和基于結構的設計相結合，以尋找控制作物病蟲害的新化學和新作用模式。借助新的數據庫，每個實驗都將為機器學習模型生成高質量的分子起點和訓練數據，從而提高命中生成和優化效率。

Enko首席執行官兼創始人Jacqueline Hear在一份聲明中說：“對過時化學物質的依賴導致了猖獗的抵抗，威脅著農民的生計和我們的糧食供應。Enko的數字平臺極大地增加了新解決方案的規模和發現率，從一開始就篩選出脫靶生物。結果是為種植者帶來更好、更快、更便宜的安全有效的產品。”