藍(lán)庫云|「零代碼」實(shí)現(xiàn)智能制造？制造業(yè)無痛轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵武器

世界格局變幻莫測(cè)、疫情帶來的斷鏈缺料等全球性沖擊下，如何運(yùn)用科技提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、實(shí)踐工業(yè)4.0，成為全球制造業(yè)的熱議話題。傳統(tǒng)高科技制造業(yè)無不希望引進(jìn)數(shù)字化工具，透過數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策，但最大的挑戰(zhàn)之一即在于「人才」。無論是找不到智慧制造專才，抑或是工程師、IT人才不夠用，皆成為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型之路上的一大難題。

藍(lán)庫云觀察到統(tǒng)產(chǎn)業(yè)并沒有自有的IT人才，只有負(fù)責(zé)維修計(jì)算機(jī)的MIS部門，然而在IT與OT（營運(yùn)技術(shù)）高度融合的趨勢(shì)之下，大多數(shù)企業(yè)很難找到多位具高度專業(yè)技術(shù)人才，來對(duì)制程精益求精，或?qū)χ圃鞌?shù)據(jù)做完整的處理和分析。

當(dāng)零代碼應(yīng)用降低了人才門檻，制造業(yè)就能成功轉(zhuǎn)型嗎？近年來，為解決人才的問題，零代碼相關(guān)的技術(shù)協(xié)助平臺(tái)于全球開始風(fēng)行，各大廠紛紛加碼投資，讓沒有專業(yè)IT程序背景的人才，也能利用數(shù)字化工具來達(dá)成目標(biāo)，或開始自行判讀數(shù)據(jù)。

然而，單純能夠分析或判讀數(shù)據(jù)并不足夠，在數(shù)據(jù)的生命周期中，「分析」只占了30％。另外有70％在于前期能有效收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，才會(huì)進(jìn)入運(yùn)用AI分析數(shù)據(jù)、輔助營運(yùn)現(xiàn)場(chǎng)決策。

為使這樣的斷點(diǎn)被連接起來，我們提出了利用零代碼實(shí)現(xiàn)「零IT」的概念，若制造業(yè)能配置隨插即用的「數(shù)據(jù)收集」硬件來采集產(chǎn)線設(shè)備的運(yùn)作表現(xiàn)；接著再透過決策AI平臺(tái)，連結(jié)制程、機(jī)臺(tái)、人員、工單等數(shù)據(jù)，進(jìn)行完善的「數(shù)據(jù)清洗」后，現(xiàn)場(chǎng)人員即能透過視覺化資料來直接進(jìn)行「數(shù)據(jù)分析」，診斷、預(yù)測(cè)并快速找出影響產(chǎn)線良率的關(guān)鍵因素，輕松改善制程的關(guān)鍵點(diǎn)。當(dāng)AI技術(shù)導(dǎo)入營運(yùn)現(xiàn)場(chǎng)的門檻降低，當(dāng)數(shù)據(jù)的生命周期能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)化，既有IT人員負(fù)擔(dān)將能有效降低、人才難尋問題也有機(jī)會(huì)迎刃而解，真正朝向智慧制造轉(zhuǎn)型。

通過零代碼應(yīng)用開發(fā)工具連接了其在數(shù)據(jù)周期中的斷點(diǎn)，并具備一條龍的性質(zhì)，將是協(xié)助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的重要框架。制造業(yè)若能配備一站式軟硬件整合方案，用十倍速以上的速度解決問題，IT人員即能從繁復(fù)的數(shù)據(jù)處理流程中解放，直接配備更上層樓的武器。企業(yè)內(nèi)部也將有更多人能理解和分析在線的數(shù)據(jù)背后的意義，組織決策也可以不再單純依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺，精準(zhǔn)判別出營運(yùn)上的問題，實(shí)踐工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)型。

當(dāng)全球大環(huán)境持續(xù)不穩(wěn)定，制造業(yè)找到轉(zhuǎn)型方針、提升競(jìng)爭(zhēng)力的壓力更趨迫切。在這個(gè)人才成為稀缺資源的時(shí)代，隨著科技持續(xù)進(jìn)步，傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路已有不同的風(fēng)景和選擇，科技將能夠彌補(bǔ)技能缺口、為產(chǎn)線帶來更高價(jià)值。建構(gòu)完整IT團(tuán)隊(duì)、技術(shù)人才不是實(shí)踐智慧制造的唯一良方，借助零代碼工具概念進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及升級(jí)值得企業(yè)主深思。