【云維保設備聽診】如何實現預測性維護，云維保Mbox有話要說
【云維保設備聽診】如何實現預測性維護，云維保Mbox有話要說
什么是預測性維護
簡單來說，預測性維護是一種能夠預測機器部件未來故障點的技術，通過這項技術我們就可以在機器部件發生故障之前，制定計劃對其進行部件更換。這樣不僅可以使設備的停機時間降到最低，使部件的壽命最大化，同時還能保證生產效率的穩定性。
為何要做預測性維護
我們都知道，傳統工廠的維護方式大多數都采用事后控制來解決問題，也就是在設備發生故障之后進行及時維修，但是這種方式導致維修人員與消防員一樣，并且此時故障已經發生了，也造成一定的損失了，設備宕機、在制品損失都是非常巨大的。
因此也有許多工廠采用的是預防性維護方式，即在規劃的時間里對設備進行統一的部件更換、升級等等，這樣做可以降低重大故障的發生風險，但也造成了設備以及部件的使用價值被廢棄，同時也不能避免突發的故障。
每個機械設備對企業來說都是一筆重要的資產，設備長期穩定的運行不僅保證生產的正常，質量的可靠以及避免故障引發的停機，設備維護的方式從事后控制到預防性維護再到預測性維護的發展趨勢，顯然預測性維護是具有更為廣闊的發展前景的。
如何實現預測性維護
完整的預測性維護主要包括三大階段：數據采集和處理、健康度監測、維護管理與執行。
數據采集和處理階段：通過物聯網傳感器設備，采集設備的特征數據同時進行分類，為設備健康狀態的預測提供數據基礎。
健康度監測階段：在此階段中需要根據機理或數據建立出預測模型，然后把采集分類的設備特征數據輸入到預測模型當中，從而能夠判斷出設備的狀態以及未來的變化趨勢，提前預測故障可能發生的趨勢和未來設備的健康度，采用百分比表示出來。
維護的執行和管理階段：在該階段中需要將健康度分析的結果與工廠設備執行管理進行結合，制定維護的策略，監控維護策略的執行，記錄維護的實施過程，并通過維護管理數據的積累，持續更新升級迭代維護策略，達到工廠降本增效的目的。
預測性維護方案
云維保Mbox系列產品可滿足采集設備的特征數據，再結合工廠維保系統對數據進行分類，達到提供數據基礎的作用，同時將數據輸入到云維保的預測模型中，對設備的狀態進行判斷，最終達到預測性維護的目的。
豐富的云維保Mbox系列產品具備高探測率，低誤報率，同時能夠滿足工業生產企業多樣化、個性化的設備健康度7*24小時實時監控與預測性維護需求。
例如：
云維保Mbox的溫度傳感器是根據光纖的光時域反射（OTDR）和光纖拉曼散射的溫度效應設計，用來實時檢測光纖不同位置的溫度，實現分布式的溫度測溫的先進儀器。
光纖同時作為系統的傳輸載體和傳感器，背向拉曼散射光的強度，受整段光纖各處空間上的溫度場調制后，被光纖溫度傳感系統檢測并進行解調，得到整段光纖上的溫度場分布。相當于探測光纖上每隔0.4米安裝了一個溫度計，一個10公里的通道相當于25000個溫度計，主機采集這些溫度，集中進行計算、儲存和分析、處理，從而實現對高價值的重要生產設備實現探測與預測性維護。
云維保Mbox的振動傳感器應用基于相干瑞利散射C-OTDR技術，通過采集探測光纖沿線的振動信號，實現對高價值重要設備的健康度監測與預測性維護，滿足全天候、預測性維護為主的7×24小時防護監控需求。
‘不同的振動源，會有不同的振動波形圖；而同類振動源的振動波形圖又很類似’，應用這個原理，就實現了高探測率、低誤報率的設備健康度監測與預測性維護。
使用云維保工廠維保系統結合云維保Mbox系列傳感器產品可以高效完成設備數據采集和處理、健康度監測、維護管理與執行，從而達到預測性維護的目的，為工廠實現降本增效。
云維保工廠維保SaaS服務軟件，為工業企業提供一站式管理工廠生產設備日常巡檢、維護、保養、報修等服務，實現無紙化巡檢、高效率維保，解決生產設備信息化管理的需求。
廣州新維智能科技有限公司，專注工業維保軟件研發及提供工業后市場技術運營服務的工業互聯網企業。
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