國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)——輔助知識(shí)沉淀、挖掘，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新（上）

近幾年，隨著NLP、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能技術(shù)的日漸成熟，知識(shí)管理迎來(lái)新的局面。傳統(tǒng)的知識(shí)管理與智能化技術(shù)的結(jié)合，形成了新一代知識(shí)智能管理平臺(tái)，不僅大大方便知識(shí)工作者的知識(shí)查找，同時(shí)還被用于設(shè)備運(yùn)維、流程管控和輔助決策等多個(gè)領(lǐng)域，讓知識(shí)的價(jià)值被充分激活，也為企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型之路提供了強(qiáng)力支持。

國(guó)雙知識(shí)智能管理平臺(tái)（GKP）是以平臺(tái)化解決方案為建設(shè)思路，旨在助力企業(yè)、政府完成數(shù)據(jù)知識(shí)化，知識(shí)分析智能化的工具平臺(tái)。“知識(shí)智能平臺(tái)有兩個(gè)關(guān)鍵詞，一個(gè)是知識(shí)，一個(gè)是智能，代表了它的兩個(gè)作用，前者代表沉淀知識(shí)，后者代表用知識(shí)賦能業(yè)務(wù)。前者是基礎(chǔ)，后者才是目的。”國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理徐瑛表示。

GKP通過(guò)將行業(yè)通用知識(shí)以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的各種文檔、音視頻中的知識(shí)，甚至是生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)抽取出來(lái)構(gòu)建知識(shí)圖譜，并基于此進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、輔助決策優(yōu)化，從而展現(xiàn)出其“智能”的一面。“在大多數(shù)知識(shí)智能平臺(tái)的使用場(chǎng)景中，它相當(dāng)于一個(gè)智能體，作為人類(lèi)的代理完成某些工作，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。比如幫助發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、推薦解決辦法，幫助實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這也是我們的客戶(hù)最通常希望達(dá)到的目的。”徐瑛說(shuō)。

助力研發(fā)知識(shí)體系構(gòu)建

資料收集、整理等時(shí)間節(jié)省超70%

這是國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)應(yīng)用于研發(fā)領(lǐng)域的典型案例。

甲方是油氣領(lǐng)域某大型研究院，有數(shù)千名員工，且大多為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的高級(jí)知識(shí)分子。油氣行業(yè)專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，門(mén)檻高，傳統(tǒng)的搜索引擎無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)于特定內(nèi)容的需求。因此，在日常的研究工作中，員工們需要研究眾多油氣行業(yè)的重要知識(shí)。

然而，人們發(fā)現(xiàn)日常工作中：需要用到的知識(shí)成果大多分散于各類(lèi)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)或個(gè)人手中，員工在研究時(shí)有50%以上時(shí)間都在找文獻(xiàn)和資料。此外，這些知識(shí)中很多是隱性?xún)?nèi)容，存在于專(zhuān)家腦子里，或者個(gè)人電腦里。一旦專(zhuān)家退休這些經(jīng)驗(yàn)很可能就會(huì)流失掉。這些狀況對(duì)日常工作和業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來(lái)很大不便。他們希望：一是能夠把知識(shí)沉淀下來(lái)，不斷傳承；二是提高資料的查詢(xún)和搜索能力，需要時(shí)能馬上找到；三是輔助研發(fā)創(chuàng)新。

他們的需求正是國(guó)雙知識(shí)智能平臺(tái)所擅長(zhǎng)的。

基于客戶(hù)需求，GKP研發(fā)實(shí)現(xiàn)了油氣知識(shí)體系構(gòu)建、知識(shí)成果加載與統(tǒng)一管理、知識(shí)智能標(biāo)注及自動(dòng)抽取，相關(guān)盆地、油氣藏知識(shí)圖譜構(gòu)建及知識(shí)融合等知識(shí)管理目標(biāo)；并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能搜索、智能問(wèn)答、智能推送、知識(shí)類(lèi)比、動(dòng)態(tài)指標(biāo)分析及可視化展示等研究應(yīng)用。

部署GKP平臺(tái)之后的效果非常顯著。研究人員在搜索內(nèi)外網(wǎng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)時(shí)，資料搜集整理時(shí)間節(jié)省超過(guò)70%，知識(shí)復(fù)用率提高30%以上。同時(shí)，GKP還可以針對(duì)研究人員進(jìn)行個(gè)性化推送，也就是智能推薦。另外，GKP還能對(duì)各類(lèi)勘探開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行解析、管理和分析，將部分領(lǐng)域的核心指標(biāo)預(yù)測(cè)等研究效率提升3倍以上。

類(lèi)似知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建適用于各類(lèi)研究院、規(guī)劃院、設(shè)計(jì)院或企業(yè)、組織的研發(fā)、設(shè)計(jì)部門(mén)等，應(yīng)用GKP收集顯性和隱性知識(shí)，匯繳各類(lèi)知識(shí)成果，形成統(tǒng)一、專(zhuān)業(yè)的搜索引擎，能夠解決各類(lèi)知識(shí)積累、搜索、深度加工、創(chuàng)新應(yīng)用、復(fù)用、傳承等問(wèn)題。

整體來(lái)說(shuō)，分為“建”、“搜”、“用”三層：

建：知識(shí)收集、匯繳、統(tǒng)一管理。構(gòu)建知識(shí)圖譜和知識(shí)庫(kù)，形成統(tǒng)一的知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)，為知識(shí)復(fù)用、共享、分發(fā)打基礎(chǔ)。

搜：在知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上形成新一代的智能搜索應(yīng)用，減少資料收集、搜索的時(shí)間，提升獲取有效信息的效率和質(zhì)量，輔助日常工作提效。

用：知識(shí)深加工、深挖掘，知識(shí)共享，實(shí)現(xiàn)知識(shí)推薦和問(wèn)答。應(yīng)用圖譜可視分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等構(gòu)建分析模型，進(jìn)行關(guān)鍵因素、最短路徑、活躍因素、關(guān)聯(lián)因素等分析，輔助科研與研發(fā)創(chuàng)新。

科研領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建只是GKP平臺(tái)的基礎(chǔ)應(yīng)用，其他的案例還有故障預(yù)警等，明天小雙再和大家分享關(guān)于故障檢維修和管理決策的應(yīng)用。