美妝增速放緩，AI策略模型如何挖掘美妝品牌增長機會？

美妝行業，一個剛需、高頻的消費市場，過去十年間隨著消費升級和顏值經濟的不斷驅動，迎來高速發展。然而，不容忽視的事實是——美妝行業越來越不好做了。根據國家統計局數據顯示，今年（2022年）前9個月，化妝品類零售總額同比下降2.7%。在6、7月迎來難得的增長之后，8、9月的化妝品市場依然難抵頹勢。對比往年雙位數以上的增長，美妝市場整體告別高速增長已成為行業共識。

從高速增長到逐漸步入存量市場，當前美妝行業普遍面臨三大痛點。

痛點1，品牌拉新成本持續走高，如何挖掘高潛客戶？

營銷、流量是美妝行業的獲客利器。但隨著行業競爭壓力激增，拉新成本持續攀升，高潛客戶難以獲取，轉化率不斷降低。

痛點2，消費者喜新厭舊，如何以貨找人激發用戶新“癢點”？

美妝消費群體呈現年輕化趨勢。年輕消費者注意力變化多端，美妝產品的淘汰和更新速度十分快。品牌面臨以貨找人、以爆款帶動多品類增長難題。

痛點3，直播間、短視頻、KOL社媒矩陣，如何有效種草和提升后續用戶粘性？

小紅書、知乎、抖音、短視頻……營銷渠道不斷翻新。如何有效種草，如何提升后續用戶粘性，全鏈路無法有效打通，品牌營銷投放產出低。

美妝行業競爭加劇，數字營銷實踐覆蓋率高且消費者注意力瞬息萬變。國際頭部美妝L品牌是全球500強企業之一，在中國不僅擁有千家以上的線下門店，并且入駐了天貓、京東等主流電商平臺。美妝行業的上述痛點，L品牌有著非常深刻的體會。“常規營銷手段越來越難吸引到消費者。我們迫切需要新的營銷方式，持續保持品牌的高增長。”——L品牌市場負責人表示。

L品牌應用了“人”“貨”“場”的解決方案。采用未購會員促首單模型、貨找人模型、老客促復購模型、Cross-sale模型，人群預測模型、權益偏好模型等AI營銷策略模型針對性的解決該品牌遇到的問題。

1.人群運營：激活沉默高潛客戶，提升營銷ROI

針對近兩年已購、且之后未購的沉默客群，AI運營策略庫為L品牌匹配了未購會員促首單模型、貨找人模型、老客促復購模型。通過“地域”“偏好”“入會時間”等標簽篩選，“歷史同比轉化人群探測”“歷史環比轉化人群探測”“近三個月轉化人群探測”等人群探測，以及“品牌消費偏好”“歷史購買時間”“品牌忠誠度”等TA分層，實現商品SKU洞察，匹配最有可能成交的TA人群。在這個基礎上，品牌面向高潛人群推出小樣試用裝，以小樣產品撬動更多沉默客群產生復購轉化。

AI與人工相比，下單轉化率提升19%以上，ROI提升16%以上，小樣購買和正裝購買的客群都有了大幅增長。曾經的“羊毛黨”存量老客再次激活，高潛客群實現付費轉化。

2.貨品機會：實現跨品類滲透，以爆款帶動多品類增長

L品牌爆款口紅增速見頂，如何挖掘新的貨品增長機會？AI運營策略庫為其匹配了Cross Sale模型。通過計算口紅、粉底液、粉餅、美妝刷等20多款產品，結合用戶的歷史購買商品信息（如商品件數、商品品類、購買頻率、購買金額等），尋找消費人群相似的商品。模擬數據得出口紅和粉底液消費人群相似度高的結論。成功應用Cross Sale模型后，粉底液產品成功打開銷路，面向消費者的營銷觸達更加有的放矢，有效提升了客單價，帶動多品類增長。

使用AI模型，L品牌在5天時間內，付款轉化率提升300%以上，ARPU（每客戶平均收入）提升180%以上。面對消費者的喜新厭舊，以爆款口紅帶動粉底液產品的爆火，并實現了會員價值的放大。

3. 場域提升：直播間高潛預測轉化模型，支付轉化率顯著提升

L品牌多年來不斷創新營銷渠道，建立了直播間、短視頻、KOL社媒矩陣。21年加大預算投入抖音生態，希望借助抖音平臺推出新品，并有更高的轉化金額。AI運營策略庫為其匹配了直播間轉化高潛人群預測模型。通過巨量云圖確定建模環境和樣本特征，為新品專建AI包，讓抖音直播間的營銷觸達更加精準。此外，還通過權益偏好模型，為直播間打造更有吸引力的會員權益，讓觀眾有更好的“買買買”購物體驗。

L品牌在21年3.8大促蓄水期和正式活動期投放，從最終效果來看，點擊率、完播率、曝光占比、ROI、支付轉化率、客單價均高于人工出包的效果，抖音直播間粉絲量、觀看數遠超同行，成功為新品打開知名度。

聚焦“人”“貨”“場”三大美妝行業痛點，AI營銷策略模型，幫助L品牌挖掘到新的增長機會。在AI的加持下，L品牌與客戶建立了長期活躍的品牌互動，從入會、首購、復購、煥活的消費者全生命周期展開針對性營銷，有效降低獲客成本，提升ROI和客單價。

AI數字營銷正在為美妝品牌挖掘新的增長點。越來越多的美妝品牌借助AI策略模型將“私域流量”變為提升業績的重要抓手，并在用戶的反復觸達、即時互動、高效反饋中不斷優化算法模型，最終實現品牌的策略資產與數據資產、消費者資產三大資產聯動，提升品牌GMV。