這場版權(quán)官司，可能影響人工智能的未來！

近些天，裁員潮、Twitter的持續(xù)動(dòng)蕩以及加密貨幣戲劇性的崩盤，讓科技產(chǎn)業(yè)「步履蹣跚」。

然而，生成性人工智能卻讓投資者和企業(yè)家看到了新的希望。

生成性人工智能是指無監(jiān)督和半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)生成連貫的文本、 迷人的圖像以及功能性計(jì)算機(jī)代碼。

如今這片「蔚藍(lán)的天空」，卻也布滿了層層烏云。

本月，在加州聯(lián)邦法院提起的集體訴訟中，AI編程輔助工具GitHub Copilot被告上了法庭。

Copilot由微軟子公司GitHub創(chuàng)建，是一種托管著數(shù)億個(gè)軟件項(xiàng)目代碼的強(qiáng)大工具，可以在程序員工作時(shí)自動(dòng)編寫工作代碼，也是生成式AI技術(shù)的創(chuàng)意和商業(yè)潛力的有力展示。

GitHub的一項(xiàng)最新研究表明，當(dāng)使用Copilot時(shí)，編碼人員完成某些任務(wù)的時(shí)間僅為不使用時(shí)的一半，確實(shí)帶來了生產(chǎn)力的明顯提升。

然而，正如一些程序工程師所注意到的那樣，Copilot偶爾會(huì)從公共代碼存儲(chǔ)庫的數(shù)百萬行中復(fù)制可識別的代碼片段。

訴訟案背后的程序員Butterick聲稱微軟、GitHub和OpenAI侵犯了版權(quán)，因?yàn)楫?dāng)Copilot復(fù)制需要許可證所涵蓋的開源代碼時(shí)——它并沒有提供署名。

當(dāng)然，程序員總是研究、學(xué)習(xí)和復(fù)制彼此的代碼，但并不是每個(gè)人都認(rèn)為AI做同樣的事情是公平的，特別是如果AI允許在不尊重源材料許可要求的情況下自行生成大量有價(jià)值的代碼。

「作為一名技術(shù)專家，我必須承認(rèn)我是人工智能的忠實(shí)粉絲」Butterick說，「我期待著這些工具的所有可能性，但它必須對每個(gè)人都公平?！?/span>

GitHub首席執(zhí)行官Thomas Dohmke表示，Copilot具有防止復(fù)制現(xiàn)有代碼的功能。

「當(dāng)你啟用它時(shí)，Copilot將匹配在GitHub上發(fā)布代碼的許可證」他說，「如果沒有許可證，AI將不會(huì)應(yīng)用相關(guān)代碼」。

至于該功能否提供了足夠的法律保護(hù)，這還有待觀察。

GitHub的聯(lián)合創(chuàng)始人Nat Friedman認(rèn)為，像Copilot這樣的工具并不明顯違背開源和免費(fèi)軟件的精神。

「20世紀(jì)80年代和90 年代的自由軟件運(yùn)動(dòng)經(jīng)常談?wù)撓魅醢鏅?quán)的力量以提高人們的編碼能力?！?/span>

「我覺得有些令人沮喪的是，我們現(xiàn)在處于這樣一種境地。有些人到處跑來跑去說我們需要最大限度的版權(quán)來保護(hù)這些社區(qū)?！?/span>

其實(shí)，根據(jù)提示生成繪畫、照片和插圖以及用于營銷文案的「AI助手」們，都是從人類先前作品中訓(xùn)練出來的。

早些時(shí)候，視覺藝術(shù)家是第一個(gè)質(zhì)疑AI作品合法性和倫理的群體。

一些靠視覺創(chuàng)造力謀生的人對通過他們作品訓(xùn)練出的AI藝術(shù)工具可以生成相同風(fēng)格的新圖像感到不安。

音樂行業(yè)組織美國唱片業(yè)協(xié)會(huì)曾表示，AI驅(qū)動(dòng)的音樂生成和混音可能成為版權(quán)問題的「重災(zāi)區(qū)」。

目前，該訴訟尚處于早期階段，前景并不明晰。因?yàn)楹芏郃I技術(shù)的概念都是很新穎的，從前從未從法律角度審視過它們。

法律專家表示，這可能會(huì)對生成性人工智能工具的應(yīng)用前景造成影響，因?yàn)樗魬?zhàn)了過去三十年支撐人工智能進(jìn)步的一些最重要的原則。

「這起訴訟，必將成為具有里程碑意義的案例」，專門處理開源相關(guān)案件的律師Luis Villa表示。

https://gizmodo.com/ai-microsoft-dall-e-1849816871

https://www.wired.com/story/this-copyright-lawsuit-could-shape-the-future-of-generative-ai/