藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)與政策推動(dòng)建議

全球制造業(yè)供應(yīng)鏈在貿(mào)易戰(zhàn)、疫情沖擊之下悄悄洗牌，中小企業(yè)正面臨如何透過數(shù)位轉(zhuǎn)型解決經(jīng)營(yíng)困境、提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，這更是未來制造十年發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

藍(lán)庫云認(rèn)為全球制造業(yè)10年間爭(zhēng)相追逐數(shù)字化及智慧化的導(dǎo)入，時(shí)至今日產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展與商業(yè)營(yíng)運(yùn)模式與以往大相逕庭?！溉绾芜\(yùn)用通訊技術(shù)，讓生產(chǎn)變得智慧化」成為企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力之關(guān)鍵。而從數(shù)字化到智慧化的五個(gè)發(fā)展進(jìn)程分別如下：

一、聯(lián)網(wǎng)化：導(dǎo)入強(qiáng)大的先進(jìn)資通訊技術(shù)，包含5G/6G、云端運(yùn)算等，產(chǎn)出精確生產(chǎn)履歷、異常偵測(cè)及營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與整合。

二、可視化：透過可視化實(shí)時(shí)系統(tǒng)監(jiān)控、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、資料擷取的功能，協(xié)助管理者采集全盤的數(shù)據(jù)資料，并看見問題所在。

三、透明化：利用大量已知的正常資料來進(jìn)行「?jìng)蓽y(cè)異常狀態(tài)」，如感測(cè)速度、電流、雜音、震動(dòng)、溫度、噪音及亮度、機(jī)器視覺及自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)等。

四、預(yù)測(cè)化：利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)機(jī)器或設(shè)備的健康狀況，提前避免發(fā)生錯(cuò)誤或故障，提高生產(chǎn)效率。

五、自適化：針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行設(shè)備參數(shù)優(yōu)化及提出因應(yīng)對(duì)策。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)與政策推動(dòng)建議

傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)及中小企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)，分別是：生產(chǎn)成長(zhǎng)率下滑、利潤(rùn)空間逐漸縮小、數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏誘因。為加速推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，藍(lán)庫云和大家一起探討中小型企業(yè)及產(chǎn)業(yè)所面臨的轉(zhuǎn)型瓶頸與政策建議方向。

(一)企業(yè)瓶頸

1.部分中小企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化程度不足，難以搜集現(xiàn)場(chǎng)信息，如中小企業(yè)軟件能量不足，未必有ERP系統(tǒng)，MES系統(tǒng)等。

2.串連不同設(shè)備機(jī)臺(tái)時(shí)，水平整合產(chǎn)生龐大費(fèi)用，企業(yè)擔(dān)心投入成本與回收效益不符。加上中小企業(yè)投入經(jīng)費(fèi)少，導(dǎo)入后的效果不符合原先認(rèn)知期待，降低轉(zhuǎn)型意愿。

3.大部分中小企業(yè)欠缺整合性分析自我轉(zhuǎn)型需求，通常是被客戶要求才做。因此外部系統(tǒng)整合廠商難以提出符合企業(yè)真正需求的方案，影響轉(zhuǎn)型成效。

4.企業(yè)的機(jī)臺(tái)整合瓶頸在于8成以上的IT架構(gòu)、應(yīng)用系統(tǒng)都是舊系統(tǒng)，IT預(yù)算須用于維護(hù)舊機(jī)臺(tái)系統(tǒng)，內(nèi)部人才的技能也著重舊系統(tǒng)。龐大的舊系統(tǒng)提高整合難度，各系統(tǒng)串聯(lián)不易，導(dǎo)致落地推廣與規(guī)?；徛?/span>

5.企業(yè)企圖發(fā)展自動(dòng)化，但欠缺整合自身生產(chǎn)和其他營(yíng)運(yùn)部門的架構(gòu)，成果難以快速擴(kuò)散到不同工廠或部門。例如：企業(yè)IT和OT交集不足，需透過外部公司整合IT與OT部門。

(二)政策建議

1.評(píng)估數(shù)字化成熟度：提供數(shù)字化準(zhǔn)備度(or成熟度)指標(biāo)，協(xié)助企業(yè)評(píng)估自身數(shù)字化發(fā)展階段。

2.明確轉(zhuǎn)型需求與目標(biāo)：根據(jù)該發(fā)展階段，提出該產(chǎn)業(yè)可能的數(shù)位轉(zhuǎn)型需求，并建議適合的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

3.擬定轉(zhuǎn)型路徑與策略：依據(jù)轉(zhuǎn)型目標(biāo)，擬定轉(zhuǎn)型路徑并建議可能的策略方案。

4.提供資源：根據(jù)上述策略，提出相應(yīng)的政府資源，如標(biāo)竿同業(yè)作法(案例集或示范觀摩)、可視化數(shù)位/虛擬場(chǎng)域、人才培育、補(bǔ)助貸款、技術(shù)輔導(dǎo)(數(shù)位轉(zhuǎn)型相關(guān)之技術(shù)服務(wù)商認(rèn)證名單)…等。

5.提供客制化、多元化的中小企業(yè)轉(zhuǎn)型資源：依據(jù)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求、考量其轉(zhuǎn)型能量，以多元的政策工具如資金補(bǔ)助、技術(shù)輔導(dǎo)、需求辨識(shí)、人才媒合等措施協(xié)助導(dǎo)入智慧制造。

制造業(yè)的轉(zhuǎn)型并非漫漫長(zhǎng)路，卻是一條無盡之路，企業(yè)往往想要鞏固既有優(yōu)勢(shì)，而錯(cuò)失了成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)，在數(shù)位浪潮的沖擊之下，制造業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型不會(huì)停歇，除了相關(guān)政策的支持，企業(yè)自身的意愿才是支撐轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。