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云維保干貨分享:工業(yè)生產(chǎn)設備檢維修的7大誤區(qū)

駱健恒
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2022-12-13 14:29
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云維保干貨分享:工業(yè)生產(chǎn)設備檢維修的7大誤區(qū)

云維保干貨分享:工業(yè)生產(chǎn)設備檢維修的7大誤區(qū)

隨著國內(nèi)制造企業(yè)實力的提升,很多工廠開始大舉購買更好的設備進行生產(chǎn)。然而,有些工廠使用這些設備后的效能并不太理想,有的甚至在短期內(nèi)設備就開始出現(xiàn)故障。

工業(yè)生產(chǎn)設備維護是日常工作中保證設備正常運轉(zhuǎn)的工作內(nèi)容,也是保證生產(chǎn)效率的基礎。很多設備管理人員,不能及時學習到新的知識,,長期受傳統(tǒng)的維修模式和事后維修思想的影響。目前,國內(nèi)企業(yè)的設備管理人員中,普遍存在七大認識誤區(qū),嚴重阻礙了工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設備管理水平的提升。

今天就由我們云維保設備全生命周期管理專家,來為大家指出工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設備常見的巡檢、維修、保養(yǎng)7大誤區(qū),并通過建立現(xiàn)代設備管理制度、觀念,使用新一代信息技術,利用云維保 工廠維保SaaS服務,輔助工廠生產(chǎn)設備管理人員做好設備無紙化巡檢,高效率維保等工作,從而實現(xiàn)對生產(chǎn)設備的潛在缺陷的明顯化處理,最終實現(xiàn)設備零故障的目標。

云維保干貨分享:工業(yè)生產(chǎn)設備檢維修的7大誤區(qū)

 

誤區(qū)1:設備一定要定期大修。

更正:近年的研究表明,隨著新材料、新工藝的應用,設備的可靠性日益提高,而設備的無形磨損日漸加速。60%以上的設備故障率曲線只有初始故障期,卻無耗損故障期。

盲目大修會引入新的初始故障期,增加設備故障率。由于設備不同部件的運動不同、負載不同、工作環(huán)境不同,因而磨蝕、老化、損壞不同,局部修理,即小修、項修、總成或組件維修更經(jīng)濟合理。

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誤區(qū)2:只要是設備都會出故障。

更正:以可靠性為中心維修思想顯示,只要以可靠性數(shù)據(jù)分析為依據(jù),采用先進的測試技術和診斷方法,如:選用云維保 工廠維保SaaS服務并結合云維保Mbox設備聽診軟硬件解決方案,為生產(chǎn)設備實現(xiàn)無紙化巡檢、設備健康度實時監(jiān)測和預測性維護,從而實現(xiàn)生產(chǎn)設備故障為零。

這種思想使維修工作有了較強的針對性,使主客觀更加一致,增強了科學性,減少了盲動性。

 

誤區(qū)3:不出故障,很難找到故障的原因。

更正:故障不會憑空出現(xiàn),而是日積月累形成的。塵土、油污、應力、微裂紋、腐蝕、松動、接觸不良、老化等問題都是引發(fā)故障的原因。所以,故障下面有大量隱含的問題,需要我們?nèi)プ屑氂^察和發(fā)現(xiàn),這也是全員維修的意義所在。

只要強化基礎,從細微之處做起,并且結合使用新一代信息技術,如:通過全員使用云維保 工廠維保SaaS服務,進行日常的設備檢查、清潔、保養(yǎng)、防腐、減振、平衡等,實現(xiàn)對設備無紙化巡檢和高效率維保,就能防患于未然,也是最經(jīng)濟的設備維修策略。

 

誤區(qū)4:讓操作工參與維修設備是不可能的。

更正:操作工天天接觸設備,最了解設備各種性能;設備運行中的聲音、溫度、動作、氣味、顏色等發(fā)生異常,也是現(xiàn)場操作人員最先感知。

因此,操作工是否能正確操作,對設備負不負責任,結果大不一樣。隨著設備自動化程度提高,操作會變得更簡單、輕松,也使操作工對設備負更多責任成為可能。

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誤區(qū)5:備件管理很難解決好保證維修和壓縮備件庫存的矛盾。

更正:只要把備件合理分類,關鍵備件作冗余儲存,一般備件正常儲存,不重要備件可短缺儲存,還有大量備件用作零庫存,可以既降低庫存成本,又不會造成緊急短缺。如:使用云維保 工廠維保SaaS服務中的備品備件管理功能,可以為設備管理人員實現(xiàn)按照“關鍵性”對設備、部件、零件都進行ABC分類,從AAACCC,按照關鍵性程度,分輕重緩急分別作冗余庫存、一般庫存、可短缺庫存及只存信息不存零件的零庫存管理。

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誤區(qū)6:企業(yè)要有一支能夠應付所有設備問題的維修隊伍。

更正:先進設備和落后維修隊伍的矛盾永遠存在。社會化維修是未來的發(fā)展趨勢,企業(yè)要做的是在維修資源的整合、維修管理上下工夫。社會化維修就交給云維保 工廠維保SaaS服務中的報修搶單功能,由云維保平臺負責對維修工單進行LBS撮合,通過云維保師傅團隊實現(xiàn)就近匹配五星設備維修工程師,滿足工廠設備維修的需求,也讓社會化的精英維修人員實現(xiàn)高效維保和賺得更多。

 

誤區(qū)7:企業(yè)的設備管理組織結構是不能改變的。

更正:工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)設備管理組織應該朝著扁平化、專業(yè)搭接、工序優(yōu)先、短路管理、淡化分工、模糊邊界管理的方向不斷努力。

理由是:層次太多,制造更多問題,解決更少問題,管理周期變長,效率變低;生產(chǎn)現(xiàn)場如同戰(zhàn)場,以工序優(yōu)先為原則,同級可以指揮同級,使管理短路、反應快速;實施淡化分工、模糊邊界可以使推諉扯皮變成主動補臺;永遠堅持因需設崗、以崗定人。特別是使用云維保 工廠維保SaaS服務中的團隊管理功能服務,可以實現(xiàn)日常設備管理的責任到崗、巡檢到崗、維修到崗等人機料法環(huán)的管理透明化、清晰化、責任化,實現(xiàn)高效率的設備管理工作目標。

以上是云維保關于生產(chǎn)設備日常巡檢、維修、保養(yǎng)的7大誤區(qū)和改進措施的專業(yè)知識分享,強烈建議工業(yè)企業(yè)可逐步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,為生產(chǎn)設備實現(xiàn)數(shù)字化管理,通過數(shù)字化工具,解決設備預測性維護需求,有效解決工廠管理、生產(chǎn)設備維保、人員素質(zhì)提升等涉及企業(yè)提質(zhì)降本增效的需求。也歡迎各位設備管理同行,選用云維保工廠維保SaaS服務軟件,為工業(yè)企業(yè)提供一站式管理工廠生產(chǎn)設備日常巡檢、維護、保養(yǎng)、報修等服務,實現(xiàn)無紙化巡檢、高效率維保,解決生產(chǎn)設備信息化管理的需求。


廣州新維智能科技有限公司專注工業(yè)維保軟件研發(fā)及提供工業(yè)后市場技術運營服務的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。打造的云維保SaaS服務是一個高效率的工業(yè)后市場人才與技術共享服務平臺,為工業(yè)企業(yè)提供一系列專業(yè)的工業(yè)維保SaaS軟件服務(可微信、應用市場、百度搜索“云維保”即可體驗),具有易安裝快部署、實施成本低、分布式、高可靠、工業(yè)OMO和共享經(jīng)濟等特點。


 

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原文標題: 云維保干貨分享:工業(yè)生產(chǎn)設備檢維修的7大誤區(qū)

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