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“摸不著”的數字孿生,“看得見”的數據價值

牛透社
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2022-12-21 14:31
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“摸不著”的數字孿生,“看得見”的數據價值

中國的 SaaS 和數字化產業,一定會找到屬于自己的方式,然后綻放不一樣的美麗。

 | 崔牛會   整理 | 李雪曼
編輯 | 燕子   排版編輯 | 小雙
對于愛看科幻電影的影迷來說,平行宇宙一定不是一個陌生的概念。在平行宇宙空間里,出現一個一模一樣的你并不稀奇。而在現實中,已經有一項技術,可以把真實世界高精度復刻出來,實時映射它的動態,這項技術就是數字孿生。
早在 2002 年,美國密歇根大學教授邁克爾·格里弗斯就提出,在計算機的虛擬世界建立一個跟實物一模一樣的模型,他把這個模型叫做數字孿生體,這就是數字孿生這項技術的雛形。然而,這項技術在當時并沒有受到重視,直到 2010 年,美國國家航空航天局正式將數字孿生技術應用于航空航天領域,實現了在研發階段降低成本的目的,才受到重視。
近年來,數字孿生技術被廣泛應用于工業制造,智慧城市、智慧醫療等領域,數字孿生富有想象力的潛能不斷“破圈”,就連時下很火熱的元宇宙也是數字化進程到某一個深度階段,是真實世界和虛擬世界的深度融合。UINO 優锘科技聯合創始人/CEO 陳傲寒表示, “數字孿生就在每個人的身邊,我們看到的現實中的每一個物體都是一個意識的孿生體。”
陳傲寒深耕數字孿生領域十年,對該行業有著獨到見解和看法。他為何會選擇在數字孿生賽道深耕,從 2012 年創業至今,踩過哪些坑,收獲了哪些經驗與教訓,對行業的發展又有哪些想法和憧憬。 近日,陳傲寒受邀做客 SaaS 小會直播間,與崔牛會創始人兼 CEO 崔強展開了一場有關創業感悟、數字孿生、及 SaaS 未來發展的對話。 他說創業就是一個修煉場,最大的收獲就是認識了自己的無知。
以下是崔牛會與陳傲寒對話的主要內容,供大家學習參考。

01

崔牛會:請先介紹一下 UINO 優锘科技。

陳傲寒:UINO 優锘科技是將數字孿生技術與可視化相結合,對現實世界中的實體對象,在數字世界中進行完整描述,通過可視化的手段對實體對象進行仿真、監測、分析和控制,致力于通過數字孿生可視化技術,幫助人們更好的認知與管理現實世界。
從廣義上來講,一切現實物體的虛擬化表達都可以算是數字孿生。但行業公認的數字孿生一般是狹義的,比如 Autodesk 在官網上就明確說,3D CAD 不是數字孿生,為什么呢?解釋是說他們認為數字孿生應該是有實時數據連接的,而 CAD 不是。
Gartner 在關于數字孿生的研究報告里,明確提出數字孿生體應該是與現實物體一對一映射、實時數據連接、有數據模型和對應的數據的。而 Microsoft、Amazon 等描述的數字孿生,也都符合 Gartner 的這一基本定義。

崔牛會:公司成立之初為什么選擇“優锘” ,這個“锘”是一個金屬元素,當初用金屬元素來命名是有什么特殊意義嗎?

陳傲寒:優锘科技創立于 2012 年,英文名字叫 uinnova,在起中文名字時直接采用了音譯,U 就是“優”,美好的意思; 選擇“锘”,主要是有三方面考慮:
一是“锘”是以瑞典化學家諾貝爾命名,他是創建諾貝爾獎的人,而諾貝爾獎是一個創新發明最高的榮譽; 二是“锘”的英文縮寫就是 No,我們覺得 no 它代表著一種不斷地自我否定,提醒我們不能停留在過去的認知,要不斷地去創新突破; 三是“锘”元素有 11 種同位素,他們的半衰期都很短,半衰期最長的“锘”的半衰期也是 58 分鐘,這也提醒我們,在這個時代,世界變化得非常快,需要我們不斷創新,跟上這個時代的步伐。

崔牛會:當時是一個什么契機開始創業的?

陳傲寒:是用戶的一個真實場景給了我們創業的契機。
我最早是在 Cisco(思科)任職,在那里接受了萬物互聯的理念,認為未來世界應該是萬物互聯的世界。離開 Cisco 后我加入了一家小公司 Opsware,在 Opsware 被 HP 收購后,去了 BMC 軟件公司,在那里我看到了國內很多大型企業的 IT 環境。
讓我觸動最大的是,這些企業的管理系統從底層基礎設施管理到網管系統管理,再到上層的應用管理、云管理,每家用戶的管理軟件都多達幾十套甚至上百套,而每一套只監控一類數據,從而構成了一個復雜的多維機構。 在這個復雜的 IT 環境里,每個工具只負責其中一個環節或某個部分, 這讓我意識到實現萬物互聯面臨的最大挑戰就是怎么形成統一的 view,怎么統一在一個圖像上去實現監控管理。
在我困惑之際,遇到了國內一家大型國有企業,他們當時在自己的數據中心里做了一個三維數據中心,這個數據中心把企業的資產管理系統、性能監控告警和視頻監控系統都接了進去,并且實現了現實世界和三維環境模型的一一對應和打通。
當時看到這個模型的時候我就認為它就是復雜 IT 環境的一個最終整合。就好像高德地圖、百度地圖一樣,可以把各種交通信息聚在一張地圖上,而這張圖是三維的,是一個從宏觀到微觀的自由的數據融合,并且可以反向控制現實世界。
我堅信萬物互聯是一種大趨勢,未來不管是倉庫還是碼頭或是物流都是需要這種技術的,但這些行業未必會有專業的技術人員,那就需要一種更簡單更人性化的方式。此外,在互聯網時代成長起來的青年一代是數字的一代,未來的世界是數字世界。
我們看到數字孿生的潛力,在那位用戶的介紹下,我結識了當時做三維數據中心的那支團隊,自此我們開啟了后來的創業之旅。

02

崔牛會:數字孿生技術未來是不是可以普適化?

陳傲寒:微軟的 Windows 將互聯網技術普及化,這種普及化讓互聯網技術真正走向了一個更廣泛的應用場景;蘋果的問世是偉大的,其最大的價值是它的 Multitouch,這種交互使得原來的技術門檻進一步降低,從而使過去少數人使用的有限場景,走到了大眾生活里的所有場景,迸發了巨大的力量。
我們始終認為數字孿生潛力巨大,即使還在可視化層面,它的價值,它對世界帶來的影響也將遠遠超出想象。因為技術每一次進步,每一次普及化都將帶來一個巨大飛躍。而在物聯網時代,數字孿生技術將會打造出人和物交融的元宇宙數字世界。

崔牛會:數字孿生在運輸行業有應用場景嗎?

陳傲寒:今天我們每個人都在用數字孿生技術打車,因為滴滴打車利用的就是數字孿生技術。比如在滴滴打車的界面,你可以清晰的看到周圍車輛的情況,這個界面上的車就是現實世界車的孿生。人們利用滴滴打車,縮短了等候時間,也使得出租車的空駛率下降。
在貨運方面,貨拉拉其實也是一種孿生技術。過往廠家貨物運輸都是直接聯系司機或是找人調度車輛,今天利用手機自動發出 request ,然后就能像滴滴一樣查找周圍車輛情況,這種調度方式不僅節約了時間,還降低了貨車的空置率。
數字孿生在運輸場景中作用,一是可視化,二是有了數字孿生系統,每一個物的空間關系得以計算。所以在一個工業園區里,數字孿生除了可視化,它還起到了園區內 GIS (地理信息系統) 的作用。此外,數字孿生還有空間計算、空間定位、空間尋路的能力,它還可以提供物聯網的數據對接和前端的 UI 交互。實際上數字孿生是一個融合體,它是多樣技術在一個場景中的一種碰撞和融合。
值得注意的是,隨著新場景和技術的成熟,數字孿生不完全是一個全新的東西,它既有新的東西,也融合了過去一些老系統在新場景下的一種能力的匯聚和移植。

崔牛會:數字孿生解決了人和物、物和物之間的位置關系和空間關系,最終實現了資源優化,幫助企業節省成本,提高了效率。這種理解是否正確?

陳傲寒: 是的,萬物互聯本質是解決資源配置效率問題。

萬物互聯的目的是把所有的物都變成云計算,都可以直接被數字化感知,數字化去調度、數字化去控制,最終形成一朵萬物構成的云。在此我對數字孿生做一下深層次的解釋。

第一層是數字孿生是試圖復制人認識世界的一種方式,從而形成一種公共認識。

意思就是世界上早就有孿生體,我們認識世界就是通過意識孿生體去認識的。比如我拿起一瓶水,那這瓶水就會存在我的腦海意識里,它在我腦子里是有一個意識孿生體的。

其實,每個人眼睛里看到的物體,其腦子里都為它創建了一個孿生體,但是同樣的東西,不同的人創建的孿生體是不一樣的。比如,木材商、植物學家和畫家,三人同時看一棵古松,腦海中產生的信息是不一樣的,因為他們各自在腦中創建的孿生體凝結的是他們自己對松樹的認識。這個意識孿生體是個性化的,相對模糊的,碎片的。

但是數字孿生是比較確定性的,而且每個人可以把心目中的孿生體要有的信息,要有的指令,要有的操作,要有的狀態放上去,最終凝聚成一種公共的意識孿生體。公共意識孿生體是由一個企業、一個群體的意識對這個世界產生的一個統一的認識。此外,孿生方式、孿生場景不同,會形成孿生系統不同層級,從而凝聚成多維度、多樣化、多功能、多用途的意識共識,這是數字孿生深一層的概念。

第二層就是意識孿生,不僅可以可視化,還可以模擬現實世界。

前提是既要有孿生體又要有引擎,引擎是再造世界的自然法則,孿生體是世界里物的各種特性,當這個法則和特性匹配,就構成了一個完整的系統,就會產生像現實世界一樣的一種行為或是一種感受。 

現在大多數做數字孿生企業往往先從渲染引擎做起,因為大家都希望先看到意識形成的東西,就像上帝創造世界的時候,也是說先要有光,所以渲染是第一步。隨著各種引擎包括物理引擎、流體仿真引擎、電磁波引擎等的出現,孿生體上面的特性會越來越豐富,它能夠被這些法則所驅使,而且它們互相之間有交互的行為,所以最終是再現整個世界。

崔牛會:從 PC 互聯網到移動互聯網,再到現在的物聯網,整合計算機的輸入和輸出以及設備之間的輸入和輸出的關系發生了變化,你怎么看行業這種輸入和輸出關系的變化?

陳傲寒:信息化走向數字化是大趨勢,也有很多人在討論信息化和數字化的區別,我認為二者之間維度不同。
信息化主要是以“人”為主,比如信息化時代研發的 OA 系統、ERP 系統等,都是通過人去觀察世界,去錄入信息讀取信息,然后人去決策。不管系統多發達,信息的獲取到最終處理中間都是以人為節點。但數字化的一個明顯特征就是人的這一環節消失了,數據的獲取、決策、行動都是通過機器去完成。 這樣的變化是必然的,原因有:
第一機器更準確,不會發生人為失誤;第二機器可以做到實時同步;第三數字化之后變成了機器可以理解的語言,可以更精準低成本應用到商業場景中。例如滴滴打車,通過 GPS 可以精準定位顧客上車的地點,同時顧客通過滴滴打車還可以精準獲悉行駛路線、行駛的里程,產生的費用。這個環節以往若是通過人為監督收集信息成本太高,但數字化之后,中間“人”的環節去掉了,成本大大下降。
所以我覺得數字化最重要是帶來成本的下降,使得之前許多需要耗費巨大成本才能做的事情,及原來不成立的商業模式可以成立了。

03

崔牛會:創業十年,你最大的收獲是什么?

陳傲寒:最大的收獲是認知了自己的無知。
以往自己作為一個“員工”總能看到公司存在的各種各樣的問題,并且還很自信的認為自己做肯定能做的很好,后來創業才知道自己的無知。 創業就是一個修煉場,在這十年期間,每年都會獲得新的認知,也會發現新的無知,并且深刻認識到創業實踐獲得的新“知”是通過看書得不到的。

崔牛會:創業十年在哪方面交學費最多?

陳傲寒:第一,在數字孿生的認知上交了很多學費,明白了到底什么是數字孿生。創業之初還沒有數字孿生這一行業,創業這些年我們定義清楚了數字孿生的邊界、解決的問題、它和其他系統的關系,并且讓用戶認識它了解它并且愿意付費使用它。
第二,到底怎么做一個軟件產品。以往我們做的產品只要有清晰的功能、清晰的價值點、便捷的交互、良好的體驗就 OK,但是對于一個新的行業,一個新的問題域如何去定義,并沒有經驗,認知也不夠。
創業十年,真正發現定義一個新的行業需要一個系統性的最優解,它不僅包括功能架構,性能架構,技術實現的架構,甚至還包括一套標準、一個體系,一套用戶對它認知的一種模式。最主要的是一套標準不是簡單的把事情描述出來規范化就行,它背后需要定義一套概念模型,需要為此建立一套話語體系,一套對這個世界的邏輯建模。
這樣非常嚴謹地去定義一套術語,定義一套概念模型,國內一開始在這方面并不重視,認為只要把產品功能做出來,好用就行。所以今天看到國內很多軟件產品都是在成熟領域,在國外已經提供了系統性最優解的情況下照搬,這也是行業內卷的一個原因。
可以理解的是國內的企業軟件行業相對國外起步較晚,為一個全新的問題域創造一套系統性最優解的人才不足,能力薄弱,我們要正視這個差距。但是我們必須要明白,一個新的行業,一個新的問題域最本質是底層概念模型的打造,這是一切的基礎。
此外,我不太贊同“中國市場特色,中國的經濟模式和體制導致中國企業軟件做不起來。”這種說法,這只是一個很小的維度,反映了一些現實情況,更重要要的原因是軟件企業自身能力不夠,沒有做出足夠好的產品出來。
但是我對未來是樂觀的,是有信心的。一是當前對企業軟件認知的人,不管是數量還是水平都在提高;二是企業對國內外的差距有了清晰的認知,知道了自己的無知,更重要的是明白了自己就是解決問題的鑰匙,自己能力的提升是問題得以解決的本質性辦法。所以,我相信國內肯定會造出世界一流的軟件產品。

04

崔牛會:你怎么看 SaaS 在中國未來的發展。

陳傲寒:我認為 SaaS 在中國的發展會越來越好。國內有一個優勢,就是移動互聯網 To C 的發達,帶來了數字化的教育和科普,所以中國人對數字化的認識和重視程度是足夠的。尤其近兩年,已經實現了量變到質變,數字化轉型深入人心。此外,日常生活的高度數字化及便捷性也在潛移默化改變了人們的認知,人們自然而然會把生活中數字化場景聯想類比到企業端。
目前,供給側需要做的就是學習,提升能力,而使用側也逐漸對 SaaS 越來越認可,所以我覺得 SaaS 發展是不可逆的,未來已來,只是分布不均。我們不需要擔心這個趨勢,企業要做的就是做出足夠好的產品,提供足夠的價值,讓這個趨勢來得更快一點。 
 

崔牛會:你如何看待當下原生 SaaS 和中國特色 SaaS 的爭論?

陳傲寒:各自市場不一樣,并不是美國沒有定制化,只是比例低一些。需要承認的是美國的職業化程度確實比中國高,同一個行業的管理標準化程度也比中國高,這是個不爭的事實,也是美國社會成熟的表現。
但另一方面,中國式 SaaS 也是中國在發展中的一個表現,中國還是一個發展中國家,中國的大多數行業都還沒有進入到一個完全專業化、職業化、標準化的地步,這就使得標準化很難滿足所有人的需求。所以客觀上看就覺得定制化程度很高,但是這未必是壞事,標準化固然能帶來高效率,但是標準時間久了一定程度上也可能帶來一種僵化,帶來一種固化,要知道這個世界是禍兮福所倚,福兮禍所伏。
既然身處在中國市場環境中,就應該多看看那些積極的部分,那些可以為我們帶來機會的因素。中國的 SaaS 無法像美國一樣,因為中國的客戶是中國式的,市場是中國式的,社會是中國式的,SaaS 肯定也是中國式的,但并不代表中國式 SaaS 就長不出更好的模式。
大家不要忘記,中國的互聯網也曾與美國存在很大差距,經過十幾年發展才有了今天的成就,所以我覺得任何土壤都能長出美麗的花朵,他們只是不一樣的美。

崔牛會:你如何看待生態的發展?你認為未來生態發展會是什么樣的?

陳傲寒:從兩方面來分析:一個是我們為自己的開發者打造的一個生態——物聯森友會,我們發現物聯網的從業者,包括小的集成商、前端的各種解決方案提供商,他們需要優锘科技的工具,而我們也希望把工具提供給他們,讓他們去開發一些插件,然后資源回流形成一個小生態。
另一個是我們想把物聯森友會延伸到更大的一個生態。因為我們看到物聯網是一個比較高度碎片化的行業,需求方和供給側都非常碎片化,他們之間的資源匹配效率非常低。所以我們在試圖用數字孿生的方式去打造一個虛擬的、元宇宙形態的物聯網產業元宇宙,這是我們想打造的一個更大的生態。
未來,系統之間及企業之間能不能形成一個超級生態,我的答案是肯定的,這個生態一定會形成,只是它取決于幾個方面:一是企業自身定位要越來越清晰,產品越來越成熟,大家能夠各自術業有專攻;二是隨著企業對產品的認識和打造,產品能力的提升,企業可以把自己的產品變得越來越標準化,越來越開放,這樣能夠快速進行整合。
從目前情況下看,市場在朝著更積極的方向發展,所以良好生態的形成只是時間問題。

本文來自微信公眾號“牛透社”(ID:Neuters),作者:崔牛會,36氪經授權發布。

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