算力，企業搶跑數字時代的關鍵要素
隨著時代的進步和科技的創新，數字經濟正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，正在為高質量的經濟發展賦能。根據中國信通院發布的《全球數字經濟白皮書（2022年）》數據顯示：2021年，測算的47個國家數字經濟增加值規模為38.1萬億美元（約265.94萬億元人民幣），同比名義增長15.6%，占GDP比重為45.0%，數字經濟為全球經濟復蘇提供重要支撐。
此外，算力作為數字經濟時代新生產力，已成為推動數字經濟發展的核心動能、支持數字經濟發展的堅實底座，根據中國算力發展指數白皮書（2021年）測算，算力每投入1元，將帶動3~4元的經濟產出。
12月23日上午，36氪聯合中興通訊、Intel舉辦了《搶占數字經濟先機，企業跑步加“數”中》線上沙龍，中興通訊服務器及存儲產品副總經理張振、英特爾云與行業解決方案集團企業客戶部技術總監陳治文和北京郵電大學副教授&國家發改委產業研究室數字化研究專家陳霞作為分享嘉賓進行了主題分享和圓桌討論，共探數字經濟發展征途中，企業數字化轉型的新機遇。
如今企業數字化轉型對IT基礎設施提出了更高的要求，不再僅僅是拼傳統的計算、存儲、網絡設備，而是要打造“云邊端數智”融合性數字基礎設施。基于推進企業數字化轉型的IT新模式，中興通訊服務器及存儲產品副總經理張振進行了《變革IT基礎設施，打造數字化轉型新引擎》的主題分享。張振表示，在中國，數字經濟占到中國整體GDP比例40%。數字經濟分為數字產業化和產業數字化兩種類型，算力基礎是數字化轉型的重要支撐，我國整體算力規模增速從2019年到2021年超過50%，總體算力規模達到2.05Eflops智能算力規模超過傳統算力，未來智能算力發展將成為基礎算力的重要發展方向。
傳統的數據中心通常是單一的算力架構。隨著業務應用的不斷復雜化，單一的CPU算力很難滿足現有的應用場景。張振談到針對圖形類的計算、推理深度學習的計算等，由于CPU性能無法充分得到發揮便延伸出了GPU，目前這種CPU+GPU異構算力的架構在大型數據中心已得到廣泛使用。未來隨著業務不斷深入以及業務場景對網絡的高要求，將會產生對DPU的需求，DPU最大限度卸載CPU和GPU處理網絡性能算力需求，能讓CPU和GPU充分發揮各自擅長計算領域，CPU+GPU+DPU多樣性算網融合架構將成為未來先進多樣性主流發展方向。
2021年5月，國家發展改革委等四部門印發《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》，明確提出布局建設8個全國一體化算力網絡國家樞紐節點，啟動實施“東數西算”工程，構建國家算力網絡體系。政策助力數字經濟快速發展，企業數字化轉型已是大勢所趨。就此，英特爾云與行業解決方案集團企業客戶部技術總監陳治文做了《充分釋放算力，助力企業數字化轉型》的主題分享。陳治文從云、人工智能、數據安全和可持續發展四個維度介紹企業如何加速數字化轉型。
第一，云計算是整個數字化轉型的底座。隨著云的概念和內涵的不斷發展與延伸，以及不同客戶處在不同云平臺發展的不同階段，云原生將會是一大熱門話題，由此也將出現許多新的應用形態和應用發展變化趨勢。
第二，人工智能的廣泛應用是算力需求快速增長的重要原因。軟硬件優化疊加，使得CPU在人工智能性能方面能夠發生質的飛躍。
第三，數據安全是當下非常重要的一大趨勢。在數字化轉型中，數據是核心。隨著國內外的數據法規出臺，要求對企業關鍵數據、客戶隱私數據加強防護。
第四，可持續發展是當下熱門話題。在數字化轉型里，針對雙碳方面的內容主要著眼于怎樣建設綠色數據中心，如何降低數據中心PUE。
數字化轉型豐富了要素資源體系，開辟了新的增長源泉，成為提升全要素生產率的關鍵方向，而企業數字化轉型的關鍵突破口正是算力。
算力成為數字經濟時代的生產力，那算力產業的發展又將如何影響數字經濟發展水平呢？陳霞教授認為數據已經構成數字經濟的核心生產要素，算力已經成為挖掘數據要素價值的生產力，驅動數字經濟的發展。在中國信通院《中國數字經濟發展白皮書》中提到了數字經濟的“四化”模型，其中生產力包括驅動數字產業化和產業數字化。首先從產業數字化方面來看，算力產業在為傳統產業賦能，成為推動產業數字化轉型的重要基礎。它不止幫助企業降本增效，還能夠重塑和優化產業結構，助力我國從大國向強國進行轉變。其次從算力對經濟影響來看，由IDC及清華大學機構聯合編制的《2021~2022全球計算力指數評估報告》顯示，一個國家或者地區增加算力的投資可以帶來經濟的增長，計算力指數平均每提高一個點，數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰，且這種增長具有長期性。
算力產業賦能傳統產業，針對算力如何深度賦能千行百業進行數字化轉型，中興通訊張振認為不同的行業要根據應用場景和業務場景選擇最合適的基礎設施。比如，做計算型業務的，要選用核數多、主頻高的服務器；做存儲型業務的，選擇支持盤多的；做高性能計算或推理或科學研究型業務的，要選擇特定的AI算力服務器，適配高速的GPU卡。數字化轉型需要算力的升級，算力和業務場景又該如何進行關聯，對此Intel陳治文指出，算力要想真正服務到業務場景之中，首先需要對業務場景需求做到深入了解，通常算力的發揮需要“軟硬”兼施。
算力的發展對企業數字化轉型至關重要，針對未來算力將如何發展，又將面臨何種挑戰等問題，陳霞教授從政策方面進行了解答。她指出，我國頒布了很多支持、鼓勵、規范算力行業的相關政策，比如《“十四五”數字經濟發展規劃》里面提出，加快構建算力、數據等資源協同的全國一體化大數據中心體系，以及工信部也表示，將進一步推動算力基礎設施的建設，加速打造數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系，實現算力水平的持續顯著提升，夯實數字經濟發展“算力底座”。總體來看，目前算力發展呈良好的發展態勢。
5G、云計算、人工智能等新技術的流行大大擴寬了算力的應用場景，應用場景的變化對算力提出了新需求與新挑戰，“5G是一個非常重要的技術指標，它的出現使得云邊協同、邊緣端的計算有了突飛猛進的增長。”Intel陳治文說到，“現在我們會發現云計算的發展趨勢越來越趨向于資源極端整合，而人工智能體現在利用人工智能加速器去追求一些性能上的表現，這些都是為了滿足客戶不同層面的需求。”另外，服務器作為數據存儲及計算的主要承載，是數字經濟運轉的核心底座。在保障數據存儲和計算的安全性與可靠性方面，中興通訊張振表示從整個硬件安全底座的角度來看，設備安全分為物理安全和數據安全。第一，物理安全，服務器要高可靠、故障率低，設計要考慮到冗余的備份；第二，數據安全，中興通訊基于Intel數據安全和加密技術，推出整體全套的數據安全保護方案。
近年來，我國提出了數字化和綠色化協同發展行動計劃，國內大型科技企業都紛紛響應國家號召，率先制定了低碳發展計劃。在“雙碳”和數字化轉型的大背景下，企業面臨著減排和經濟效益提升的雙重壓力。陳霞教授從專業性地角度解讀：數字經濟的核心是數字化，“雙碳”目標的核心是綠色化，因此數字經濟和“雙碳”目標是相生相克的關系，其核心是指以數字化賦能綠色化、以綠色化帶動數字化。因此，“雙碳”目標推動了數字產業進行低碳轉型，從而降低算力基礎設施的整體能耗，實現數字經濟與“雙碳”目標協同發展。中興通訊張振從高效風能方案這個層面給其他企業一些參考，主要從整個電源模塊選擇、專利性熱設計、結合CPU特性以及結合自己軟件等四個維度分享了企業在節能減排的過程中該怎樣踐行。Intel陳治文則從芯片級別和軟件成本兩個方面提供了參考方向。
算力發展的路途中機遇與挑戰并存，而算力與數字化的未來是否一片星途？
數字化、綠色化協同發展是未來一大趨勢，算力在“雙化協同”的發展過程中則承擔起重要的作用。陳霞教授坦言到，數字經濟的底座是算力，它必然能推動數字產業化和產業數字化轉型。在產業數字化中，工業制造是碳排放的重要領域，這使得工業綠色發展面臨著挑戰，所以需要企業不斷通過產品和技術的創新，推動節能減排，利用不斷升級的算力能力，以及“云邊協同”算力平臺對能碳數據進行智能分析，為推進企業智慧減排提供解決方案。針對最大程度地發揮算力的價值，企業還有哪些突破性機會，中興通訊張振結合中興通訊本身給出建議，“隨著算力能力的不斷增強，處理器整體功耗提升在所難免，整個服務器散熱存在非常大的挑戰，同時當企業在軟硬件層面的生態合作伙伴越多，適配越完整，這個服務器在各行業下的場景使用將越具競爭力，最后落到客戶需求，幫助客戶在數字化經濟轉型中創造更大的價值。”當下，算力正在為越來越多的行業數字化轉型（比如智慧醫療、工業互聯網、金融科技、航空航天、數字政府等等）注入新動能。關于未來算力還可能出現哪些應用新模式和新業態，Intel陳治文認為云原生對于拉動整個算力發展具有推動作用，但爆炸式增長的新模式和新業態還是體現在人工智能的廣泛使用上，包括L4的自動駕駛、量化交易、數字孿生、元宇宙等，這些都很可能是未來算力的爆點。
數字經濟蓬勃發展得益于政策助力，也得益于科技創新和人才發展。面對數字經濟發展的迅猛之勢，企業數字化轉型迫在眉睫，算力作為數字經濟的底層基座和新生產力驅動數字經濟的發展，助力企業數字化轉型。未來算力產業發展依然是一片藍海，涌入其中的企業也將作為大海中的帆船揚帆起航。
以上為本期「搶占數字經濟先機，企業跑步加“數”中」線上沙龍的精華內容。
