專家團(tuán)|戴珂:SaaS公司有效的年終復(fù)盤,其實(shí)只用這兩個指標(biāo)就夠了

又到了年終總結(jié)和規(guī)劃時間了。不過按流程順序,首先需要對過往做一個復(fù)盤,然后再說總結(jié)和規(guī)劃問題。
一般的復(fù)盤都是基于事實(shí)結(jié)果,其實(shí)重要的并不是結(jié)果,而是要看結(jié)果背后的邏輯有無大錯。
這就有些復(fù)雜了,甚至可能都一時無從下手。
對于SaaS行業(yè)來說,雖說有北極星指標(biāo)可參考;不過對于復(fù)盤來說,大部分指標(biāo)排不上什么用場。
比如大家都用ARR衡量業(yè)務(wù)的有效性,但很難說5000萬的ARR,就一定比2000萬ARR要好。因為這還要看這些ARR是用多大的成本獲得的。另外,也看不出流失掉多少收入,才剩下這些。
業(yè)內(nèi)公認(rèn)NDR很公允,用它來衡量如何?
實(shí)際上,單看NDR也無法知道業(yè)務(wù)的增長情況。比如,NDR=150%,未必就比NDR=80%要好,因為這個指標(biāo)只反映了留存,而沒有反映出留存的絕對數(shù)量和新客戶收入。比如,你一共就3個客戶,即使NDR做到150%,啥也說明不了。
那么,究竟該怎樣對實(shí)際的業(yè)務(wù)經(jīng)營分析呢?
這需要先理解一個重要的概念:單位經(jīng)濟(jì)學(xué),一種用于分析公司相對于其“基本單位”的成本收入比的方法。
單位經(jīng)濟(jì)學(xué)模型主要是兩種(也許還有更多),所不同的是“單位”的定義:一種是單位被定義為“一件商品”;另一種將單位定義為“一個客戶”。
顯然,SaaS行業(yè)單位是“客戶”,即圍繞一個客戶的成本收入分析。也就是說,在SaaS行業(yè),衡量業(yè)務(wù)有效性是獲得了多少有持續(xù)貢獻(xiàn)價值的客戶;而不是賣了多少套軟件。
如果這個概念搞錯了,那就徹底南轅北轍了。
SaaS的單位經(jīng)濟(jì)學(xué)給了我們一個復(fù)盤的評價角度。但現(xiàn)在的問題是,如何衡量所獲客戶的價值?
我們自然會想到北極星中的一個指標(biāo)LTV。不過,在多數(shù)人的認(rèn)知里,LTV是一個用于衡量客戶未來貢獻(xiàn)收入的指標(biāo),也就是你從一個客戶那里所獲得的全部收入。
這個理解雖然不能算錯,但是對復(fù)盤沒有實(shí)際意義。實(shí)際上,用于復(fù)盤目的的LTV,與通常的定義有很大區(qū)別。
首先,LTV關(guān)乎的不是收入,而是利潤。所以需要用毛利率、而不是收入去計算LTV。
其次,LTV確實(shí)與流失率相關(guān)。所以實(shí)際計算結(jié)果與直覺可能會大相徑庭,低得令人無法相信。
最后,LTV不是像其定義那樣,是一個未來指標(biāo);而是用倒推方式計算,比如從第0年到第3年實(shí)現(xiàn)的利潤。
現(xiàn)在,把上面所有考慮要素代入,計算出過往的LTV(其實(shí)確定流失率之后,也可以測算未來的)。
所得出的結(jié)果,基本上就可以得出結(jié)論:忙活了好幾年,究竟是在做一樁有利可圖的生意;還是拿了一堆無價值的客戶,一直在做賠本買賣?
為了直觀起見,我通常會把LTV按照時間和金額維度,做一個曲線圖呈現(xiàn)給團(tuán)隊。圖我就省略了,你可以試試自己畫一張。
多數(shù)情況下,團(tuán)隊可能自己都不會相信,經(jīng)營的結(jié)果是這樣?
按照倒推方式使用LTV,雖然在一定程度上可以代表經(jīng)營的水平和結(jié)果。但是還漏掉一個重要考量要素:這個結(jié)果是花多大的成本獲得的?
CAC現(xiàn)在正好派上用場。
每次估算CAC時,我都會請市場和銷售團(tuán)隊自己估算一下。多數(shù)情況下,與實(shí)際結(jié)果都能相差5~10倍!
其實(shí)CAC遠(yuǎn)不止市場和銷售人員的工資福利那些肉眼可見成本。正確的計算方法是從上至下的,即所有S&M(營銷&銷售)費(fèi)用,除以所獲新客戶數(shù)。
為什么CAC會比想象的高得多?問題出在S&M這項。它還包含了花在銷售失敗客戶身上的成本,也包括投入到免費(fèi)客戶的成本。最終分?jǐn)偟剿@新客戶的頭上,當(dāng)然就高了。
建議你也像LTV那樣做一張圖。我們先把CAC的絕對值放一邊,主要看CAC的走勢。
正常情況下,隨著各方面的成熟和穩(wěn)定,CAC一定是逐年走低的。但是,如果CAC始終平穩(wěn)、甚至是越來越高,那一定是出大問題了。
說到成本,這里只考慮了S&M,其實(shí)還有研發(fā)、管理、客戶成功、云服務(wù)設(shè)施等更大的成本,所以才有人提出LTV/CAC>3。
最后說回復(fù)盤的事,其實(shí)無需搞那么復(fù)雜,兩個指標(biāo)就夠了。
用LTV從單位經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,可衡量出團(tuán)隊的能力、水平和成果;而CAC則給出了這個生意,能否做成有利可圖。
用一個養(yǎng)雞的比喻,LTV評價這是不是一只產(chǎn)蛋率高的雞?而CAC說明值不值得花這么高的成本養(yǎng)它?
在這兩個重要結(jié)論的基礎(chǔ)上,再找出提升LTV、降低CAC的措施,也就是分析和拆解指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)邏輯和執(zhí)行方法。
本文來自微信公眾號“ToBeSaaS”(ID:gh_66062ec0961b),作者:戴珂,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
