藍庫云|工業物聯網加速布局，制造業面臨數字化轉型浪潮
工業4.0時代來臨，設備及產線的數字自動化將為制造業帶來全新樣貌。由于工業自動化無法全然取代人力，但了解并學習相關知識與技能將有助于布局轉型隨著工業4.0的驅動，工業物聯網（IIoT）也加速布建，智慧邊緣逐漸成形，制造業正面臨數字化轉型浪潮。藍庫云認為，接下來工業自動化轉型的三大方向，將包含：工業自動化大幅提高產能、改變勞動力j結構，以及對環境更友善等趨勢。
提高產能
隨著全球工業市場面臨少子化與勞力市場人力短缺等挑戰，人工成本已成為企業的龐大負擔。自動化系統能大幅降低人為操作之誤差及變量，加速生產流程并提升效率，釋放人力轉向更能創造附加價值的工作，有效降低勞動成本。而數字化轉型及工業物聯網（IIoT）的出現，也意味著機器能更有效地運作和維護，減少停機時間且能根據臨時需求彈性調整。
改變勞動力結構
全球疫情影響除了讓制造業現場人員難以復工外，連帶造成斷鏈、缺工等危機，迫使制造業轉型意識抬頭，加速步入自動化。遠端工作模式成為后疫情時代的關鍵趨勢，同時也突顯數字化工具和技術的重要性，例如用零代碼平臺搭ERP系統、MES系統、進銷存系統等就顯得更加關鍵，疫情帶來的新常態讓數字化需求漸增，數字化解決方案使員工能從遠端安全地監控、操作和維修機械設備；管理人員也能輕松通過數據制定或調整相關決策，提高整體營運效率。此外，多元高科技人才正是工業自動化的重要推手，因此若能將自動化技能納入教育培訓，也是轉型重要的一環。
對環境更友善
像能源高度依賴進口的地區，近年也積極推動能源轉型。自動化解決方案能幫助制造業減少其能源消耗以及溫室氣體排放，藉由工業物聯網連結設備和產線，實時監測多個站點及其運營數據，進而高效率管理生產流程，將有助于優化整體設備的生產效率。
自動化應用加速
隨著通膨與經濟低迷的影響，全球有過半的企業正面臨嚴重的人才與技術缺口。在此同時，企業也正面臨營運成本增加的壓力。藍庫云預測，自動化將成為企業解決壓力的重要投資。而企業的自動化應用，目前仍面臨AI應用擴展及協同串接的難題，且目前單模態的AI應用已不足以滿足企業在即時決策、預測能力的需求。未來，能夠同步處理文本、視覺影像、音訊等應用的多模態AI，將有機會協助企業解決這些難題，提供更精準的自動化性能，以跨越企業內各種業務流程的決策串流障礙。
也由于企業數字化轉型與升級浪潮的驅動，使得物聯網裝置增加，資料量也大增，加上云端與邊緣運算技術量能的提升，數字雙生也已經開始跳脫過去集中于國防、航天、能源、政府應用等產業，開始跨入大型制造業、倉儲物流與產業供應鏈。過去市場普遍認為，數字雙生的部署需要一次性的大量資金與平臺技術轉換，但隨著企業在數位轉型、自動化需求的增加，以及物聯網、人工智能、機器學習、5G通訊、AR擴增實境等裝置與技術的輔助，企業也開始思考如何利用小規模或客制化的應用，來進行數位雙生相關的導入。藍庫云預測，2023年開始數字雙生的部署將更多元，并將在不同產業與不同企業規模間階段性的導入。
為傳統制造業注入智慧動能
由于時代快速變遷，傳統制造業開始面臨兩大困境，包含產線逐漸老舊且效率不佳，與外部環境新技術演進超越企業內部的發展速度，這樣的現況使得企業為了提升市場競爭力，智慧轉型導入已成為營運的首要策略。許多傳統制造業也正面臨迫在眉睫的數字化轉型需求，近年特用化學產業積極推動工業4.0，建構智慧工廠，聚和亦不例外，大量采用IOT技術，整合現有IT與OT系統，并致力將產線智能化，使生產作業與參數朝向最佳化，以快速回應客戶需求變化。
目前這些傳統廠商面臨到的狀況之一，就是虛擬主機的環境存儲器不足，儲存設備持續發出空間不足的警訊通知，使得該公司面臨到數位轉型時程一再延遲的狀況。此外，老舊設備與備份軟件未能有效整合，也將造成資料備份不夠完善，或備份容易中斷無法順利完成的情況，一旦遭受勒索病毒攻擊，恐即刻面臨資料安全危機。
智能化管理
5G與人工智能（AI）技術加乘，邊緣運算應用場景也日趨多元，成為各垂直應用市場產業升級或轉型的契機。現代化工業設備也在保證產品質量和穩定性的前提下，需要更高的運算性能和更豐富的周邊。這些邊緣運算的應用，是透過大量隨機的小檔案寫入型態，這常常導致工業級SSD的快閃存儲器壽命過早耗盡，再加上常處于極端環境的應用領域，這些狀況都會對運算系統的穩定性造成極大威脅。
結語
隨著客戶朝著企業聯網生產系統的方向發展，他們發現很難讓數據走出孤島、管理分散式表面計算及快速部署軟件系統。透過將硬件與邊緣調度功能相結合，并將應用部署到邊緣，客戶就能夠更快地擴展他們的數字化轉型計劃，并從自己的邊緣應用中獲得更大的價值。
