去年精準(zhǔn)預(yù)言AIGC爆發(fā)！今年百度又看好這十大科技趨勢

量子位

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2023-01-06 15:59

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蕭簫發(fā)自凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

2023年，我們還會(huì)見證新的AI突破嗎？

過去一年里，我們圍觀了ChatGPT的崛起，看見國內(nèi)外多模態(tài)大模型同臺(tái)競技，察覺到自動(dòng)駕駛公司的商業(yè)化加速落地，也發(fā)現(xiàn)以AI制藥為核心的生物計(jì)算公司數(shù)量飆升……

在AI已經(jīng)深入各行各業(yè)的情況下，我們還會(huì)迎來什么新的技術(shù)進(jìn)展，又或者說以AI為基底，不同場景還會(huì)迎來怎樣的變革？

基于這些年扎根AI行業(yè)的判斷，百度研究院對(duì)新一年技術(shù)趨勢做出了預(yù)測：

【大模型生態(tài)】行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)
【數(shù)實(shí)融合】AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求增長，數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
【虛實(shí)共生】Web 3.0技術(shù)打造新型網(wǎng)絡(luò)空間，元宇宙業(yè)態(tài)有望迎來顛覆式創(chuàng)新
【自動(dòng)駕駛】自動(dòng)駕駛技術(shù)迎來新升級(jí)，推動(dòng)智能汽車產(chǎn)業(yè)“揚(yáng)帆遠(yuǎn)航”
【機(jī)器人】行業(yè)應(yīng)用機(jī)器人落地加速，改變勞動(dòng)力短缺困境
【科學(xué)計(jì)算】AI技術(shù)成為重要科研輔助力量，改變多學(xué)科研究范式
【量子計(jì)算】量子計(jì)算核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速
【隱私計(jì)算】隱私計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，兼顧價(jià)值創(chuàng)造和安全可信
【科技倫理】可解釋AI技術(shù)推進(jìn)“人機(jī)互信”，可信可控技術(shù)能力成企業(yè)全新競爭優(yōu)勢
【科技可持續(xù)發(fā)展】側(cè)重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力，邊緣計(jì)算和先進(jìn)計(jì)算正實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破

這不僅可以被視作百度未來一年里著重發(fā)展的“計(jì)劃書”，更是洞察科技行業(yè)未來一年走勢的風(fēng)向標(biāo)。

去年精準(zhǔn)預(yù)言AIGC爆發(fā)！今年百度又看好這十大科技趨勢

所以，2023年十大趨勢預(yù)測，反映了AI行業(yè)怎樣的發(fā)展態(tài)勢？相比去年十大科技趨勢又發(fā)生了哪些變化？

這些變化究竟源于行業(yè)進(jìn)展、還是只是產(chǎn)生了方向上的突變？

不妨從三個(gè)維度來解讀十大趨勢，看看它究竟靠譜幾分。

如何解讀最新十大科技趨勢？

總結(jié)今年十大科技趨勢，核心關(guān)鍵詞顯然還是智能化。

但如果從AI技術(shù)本身、“+AI”以及“AI+”這三大維度來看，這一年科技變革的主線又不僅僅是“智能化”這么簡單。

在這十大趨勢預(yù)測中，智能化構(gòu)筑了科技變革的主線，AI技術(shù)始終占據(jù)重要位置，“AI向?qū)?rdquo;的變革正在發(fā)生——

總體來說，便是讓AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，以AI來服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

先來看看AI技術(shù)自身的發(fā)展趨勢。

有AI技術(shù)“三駕馬車”之稱的數(shù)據(jù)、算力和算法，如今已形成幾大技術(shù)底座。

隨著未來一年的產(chǎn)業(yè)需求推動(dòng)，技術(shù)底座還會(huì)不斷夯實(shí)。

無論是AI算法發(fā)展出的“深度學(xué)習(xí)平臺(tái)+大模型”體系、數(shù)實(shí)融合浪潮下進(jìn)階的AI算力需求，還是關(guān)乎AI數(shù)據(jù)安全的隱私計(jì)算，都會(huì)進(jìn)一步讓產(chǎn)業(yè)更智能化，指引行業(yè)探索出更多技術(shù)拐點(diǎn)。

如在智能交通場景上，利用百度智能方案幫助北京、廣州、長沙、重慶等城市大幅提高交通出行效率，便是技術(shù)底座夯實(shí)的案例之一。

再從“+AI”維度來看，AI的出現(xiàn)給不少跨學(xué)科、跨領(lǐng)域行業(yè)制造了新的上升空間。

如去年爆火的AI for Science，就是一個(gè)橫跨物理、化學(xué)和生物等諸多研究學(xué)科的新方向。AI在其中利用自身數(shù)據(jù)分析和推理能力，學(xué)習(xí)并解決新的問題，加速科研探索進(jìn)程。

又如綜合電子、機(jī)械工程和計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域?yàn)橐惑w的機(jī)器人行業(yè)。AI的加持讓機(jī)器人具備了一定的自主完成任務(wù)能力、即進(jìn)一步提升了認(rèn)知智能，從而提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率。

因此在未來一年的科技發(fā)展中，AI跨領(lǐng)域融合更加扎實(shí)，不僅在AI for Science領(lǐng)域發(fā)展出更完善的工具體系，還會(huì)讓機(jī)器人協(xié)助產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步智能化、激發(fā)出這些領(lǐng)域的潛力。

去年精準(zhǔn)預(yù)言AIGC爆發(fā)！今年百度又看好這十大科技趨勢

最后是“AI+”維度。

與+AI的區(qū)別在于，它并不僅僅是激發(fā)已有領(lǐng)域的潛力，還進(jìn)一步地催生了領(lǐng)域中的新方向。

例如元宇宙、自動(dòng)駕駛、AIGC和量子科技等，都是基于智能化實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)新，但這并非意味著AI還會(huì)給行業(yè)帶來大量爆發(fā)性的新突破。

百度研究院認(rèn)為，在今年這些智能化創(chuàng)新更加務(wù)實(shí)，換而言之，基于AI誕生的這些領(lǐng)域，在新的一年里會(huì)更加追求落地。

正如百度CTO、百度研究院院長王海峰所言：

縱觀人類的科技發(fā)展史，驅(qū)動(dòng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)，往往具有很強(qiáng)的通用性。

當(dāng)其具備了標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，核心技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值效應(yīng)會(huì)變得越來越“實(shí)”。

所以，與往年情況相比，百度研究院今年的趨勢預(yù)測發(fā)生了什么變化？

如果說，前幾年AI行業(yè)尚處于技術(shù)“祛魅”的過程中，即不斷耗費(fèi)人力物力，去探清它的能力邊界和技術(shù)周期，試圖找到合適的應(yīng)用場景；

那么今年的AI行業(yè)已經(jīng)在摸清能力范圍的情況下，進(jìn)一步與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合、探索更有價(jià)值的落地方向。

如2020年橫空出世的GPT-3，一度引爆行業(yè)對(duì)于AI大模型的期待。

但隨后人們開始探清GPT-3的能力邊界、察覺到它的應(yīng)用范圍，如今語言大模型才慢慢探索出適合落地的領(lǐng)域，成為工作者的“輔助”而非“替代者”。

在2023年，百度研究院進(jìn)一步將AI落地的范圍擴(kuò)大到了自動(dòng)駕駛、元宇宙乃至量子計(jì)算這些在旁人看起來“還得幾年才能真正產(chǎn)生價(jià)值”的新方向和新領(lǐng)域。

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以量子計(jì)算方向?yàn)槔?/p>

2020年，百度研究院對(duì)這一領(lǐng)域的預(yù)測是“為AI和云計(jì)算注入新活力”，2021年“量子科技創(chuàng)新觀念深入人心”，2022年“量子軟硬一體化方案將成為主流趨勢”……

而在2023年，這一領(lǐng)域的預(yù)測則變成了——核心技術(shù)持續(xù)突破，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速。

但在這些新方向和新領(lǐng)域的預(yù)測上，百度研究院信心從何而來？

又或者說，這樣的趨勢預(yù)測是否真的靠譜、并有對(duì)應(yīng)的行業(yè)突破加以佐證？

答案或許能從去年的突破和趨勢預(yù)測中得以窺見。

去年的預(yù)測實(shí)現(xiàn)了嗎？

我們舉幾個(gè)例子來看。

談到2022年的最大的科技突破，不少人的第一印象肯定是AIGC的爆發(fā)。

AI繪畫方面，國外如Stable Diffusion、Midjourney已經(jīng)火進(jìn)畫手圈，大廠如OpenAI發(fā)布的DALL·E2和谷歌發(fā)布的Imagen，則不僅在文生圖方面“同場競技”，還成為不少AI學(xué)者研究的算法模型；

AI文本生成上，接近年末發(fā)布的ChatGPT，徹底將AIGC的熱度推向巔峰。

或許征兆并不明顯，但其實(shí)早在去年年初，百度研究院就預(yù)測到了這一趨勢：

超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型呈現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)統(tǒng)一建模、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢，并逐漸實(shí)用化。

例如AIGC （AI generated content，人工智能創(chuàng)造內(nèi)容），借助大模型的跨模態(tài)綜合技術(shù)能力，可以激發(fā)創(chuàng)意，提升內(nèi)容多樣性，降低制作成本，將會(huì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。

這樣的結(jié)論并非偶然。

在國內(nèi)，百度可以說是最早布局AIGC的大廠之一，在AI繪畫模型普遍英文輸入的情況下，早早實(shí)現(xiàn)了中文版文生圖模型文心·一格：

△國風(fēng)繪畫尤其好看

做出這樣的預(yù)測，也是基于自家研究進(jìn)度得出的結(jié)論。

又如量子計(jì)算。

2021年，中科大團(tuán)隊(duì)相繼推出“祖沖之號(hào)”、“祖沖之二號(hào)”超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī)，又與中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)所等構(gòu)建了“九章二號(hào)”光量子計(jì)算原型機(jī)，相繼在兩種物理體系實(shí)現(xiàn)“量子優(yōu)越性”，徹底讓量子計(jì)算出圈了一把。

但這還只是學(xué)術(shù)上的突破，量子計(jì)算究竟需要多久才能實(shí)現(xiàn)“人人可用”，仍舊是一個(gè)未知數(shù)。

而就在去年年初，百度研究院發(fā)布趨勢認(rèn)為：

量子軟硬一體化方案成為主流趨勢，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。

量子軟件和服務(wù)向跨平臺(tái)發(fā)展，用戶將在云原生量子計(jì)算平臺(tái)上獲得更豐富的量子后端選擇，而承載量子軟硬一體化方案的量子平臺(tái)將逐漸顯現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。

聽起來似乎有點(diǎn)“天方夜譚”，然而就在今年8月，百度真的發(fā)布了一臺(tái)名為“乾始”的產(chǎn)業(yè)級(jí)超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)，搭載10量子比特高保真度超導(dǎo)量子芯片。

除此之外，還發(fā)布了名為“量羲”的全球首個(gè)全平臺(tái)量子軟硬一體解決方案，可實(shí)現(xiàn)量子芯片“即插即用”。

如今，只需要在手機(jī)上下載量易伏APP，就能體驗(yàn)包括中科院在內(nèi)的量子計(jì)算機(jī)的使用，可以說是確實(shí)將自己的趨勢做了出來。

去年精準(zhǔn)預(yù)言AIGC爆發(fā)！今年百度又看好這十大科技趨勢

再例如自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

去年對(duì)于國內(nèi)外的自動(dòng)駕駛公司而言，“真無人”已經(jīng)是一個(gè)越來越常見的名詞。

國外保守如Waymo，先是在去年3月開啟舊金山市區(qū)無人化試駕，僅限員工體驗(yàn)，隨后在鳳凰城開始提供打車服務(wù)；

而在去年年末，Waymo也終于開啟無人車機(jī)場接送，實(shí)現(xiàn)了“主副駕都無安全員”的7×24小時(shí)打車服務(wù)。

國內(nèi)百度則不僅已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了無人車量產(chǎn)，更是在全國更多區(qū)域落地全無人Robotaxi，最近的一次消息則是在武漢開啟的夜間無人車——

而這也正是2022年初百度研究院立下的“flag”之一。汽車作為機(jī)器人的一種形態(tài)，在無人化上進(jìn)展神速：

自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場景。

2022年，在政策法規(guī)與技術(shù)進(jìn)步的雙重推動(dòng)下，自動(dòng)駕駛將在無人化上高歌猛進(jìn)，多元“汽車機(jī)器人”為代表的汽車形態(tài)迅猛發(fā)展。

去年精準(zhǔn)預(yù)言AIGC爆發(fā)！今年百度又看好這十大科技趨勢

……

不止是2022年。

今年是百度第四年發(fā)布研究成果。回顧前幾年的趨勢預(yù)測，會(huì)發(fā)現(xiàn)這幾年押中的大模型爆發(fā)、現(xiàn)象級(jí)科技成果應(yīng)用，幾乎都會(huì)在其中有所體現(xiàn)。

例如2021年押中的數(shù)字人爆發(fā)；又例如2020年預(yù)測的NLP模型與知識(shí)深度融合趨勢，也在GPT-3上得以體現(xiàn)。

總結(jié)下來，這幾年百度研究院一直在自身實(shí)踐基礎(chǔ)上，對(duì)國內(nèi)前沿科技布局進(jìn)行預(yù)判和感知。

以此發(fā)布的這份趨勢，也不僅僅是未來一年國內(nèi)外熱點(diǎn)的預(yù)判。如果回看過去的趨勢預(yù)測，又能更好地針對(duì)每年的變化和科技發(fā)展趨勢做出分析總結(jié)，以更好地發(fā)現(xiàn)AI發(fā)展過程中遇到的問題、繼續(xù)前進(jìn)。

最后，附上今年包括大模型生態(tài)、虛實(shí)共生、自動(dòng)駕駛、量子計(jì)算等在內(nèi)的十大科技趨勢預(yù)測，你最關(guān)注哪一個(gè)？

百度研究院2023科技趨勢預(yù)測

1、大模型生態(tài)：行業(yè)大模型生態(tài)初現(xiàn)，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)

AI大模型正在向跨語言、跨任務(wù)、跨模態(tài)的技術(shù)方向演進(jìn)，已成為當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的一個(gè)主要趨勢。依托深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，大模型技術(shù)的效能不斷提升，具備了很強(qiáng)的通用性、泛化性、可解釋性，以及開發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高的優(yōu)勢，能夠解決AI碎片化難題，持續(xù)降低AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻。

隨著大模型技術(shù)逐步成熟，訓(xùn)練能力、核心算子庫和軟件平臺(tái)布局不斷完善，在航天、金融、能源等領(lǐng)域，“行業(yè)大模型”開始浮現(xiàn)，圍繞各行業(yè)需求，搭建AI基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)“AI+行業(yè)”的應(yīng)用創(chuàng)新。我們預(yù)測2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領(lǐng)域，逐漸形成生態(tài)，積極踐行“普惠AI”，服務(wù)千行百業(yè)的智能化升級(jí)。