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藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何轉(zhuǎn)不動?資料處理很重要

Sam
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2023-02-23 11:34
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為每個產(chǎn)業(yè)勢在必行的課題,沒有人會懷疑數(shù)字化技術(shù)與科技能解放的生產(chǎn)力能量,但為什么看似美好的愿景,實行起來卻如此緩慢?藍(lán)庫云認(rèn)為這是因為沒有蓋好「資料治理」的地基。

面對不斷變化的法令規(guī)范要求,以及嶄新的數(shù)字商務(wù)需求,公司企業(yè)面臨極大的挑戰(zhàn)。原因出在于數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢必要搭配資料分析,而許多企業(yè)的基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)仍然尚未完全的數(shù)字化,就如同蓋房子卻沒有地基。

舉例來說,在珠三角地區(qū)制造業(yè)者在完成工廠的智慧化后,開始想要把這樣的數(shù)字化經(jīng)驗逐步拓展到廠房以外的營運(yùn)場域,這時候就會發(fā)現(xiàn)各個部門、每條產(chǎn)線、每個業(yè)務(wù)團(tuán)隊可能使用的資料管理方式都不一樣。這導(dǎo)致管理者想要一次性的通透看數(shù)據(jù)、做決策時無從參考起,更遑論去發(fā)展所謂數(shù)據(jù)導(dǎo)向的商業(yè)創(chuàng)新模式了。

資料治理的建構(gòu),每個部門都不可或缺

資料治理是成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略不可或缺的一部分。管理者必須認(rèn)知到,這不單只是IT的工作,每一個部門都有該部門所屬的資料治理議題需要處理,但是同時資料又必須要在整個組織價值鏈與產(chǎn)品的生命周期中保持一致的質(zhì)量。這中間橫跨營運(yùn)、技術(shù)、設(shè)計與各種不同的角色都需要共同參與。

如何定義資料治理的目的?

根據(jù)藍(lán)庫云預(yù)測,2027年時全球前2000大公司會有至少80%的 CIO(信息長)會需要建立更完善的資料治理策略。原因來自于更多、更實時以資料為決策核心的商務(wù)需求會快速涌現(xiàn),CIO與決策者必須與每一個需求與利害關(guān)系人都共同協(xié)作,確保資料治理政策與原則的架構(gòu)。

資料治理為企業(yè)內(nèi)龐大且復(fù)雜的資料建立了分層式管理結(jié)構(gòu),確保資料的識別、注冊、分類和持續(xù)性管理。它能夠在訂定資料所有權(quán)、資料的完整生命周期維護(hù)、資料質(zhì)量與資料合規(guī)性等場景提供管理決策的實例。同時,它也能夠明確制定和控制資料使用量、存取、匯整與作業(yè)流程的規(guī)則。

藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何轉(zhuǎn)不動?資料處理很重要

因此,資料治理可達(dá)成許多目的:

1、建立跨單位的資料治理組織,其中角色和職責(zé)清楚明確定義。舉例來說,資料所有者或外部利益相關(guān)者如供應(yīng)商。

2、實施資料治理,即包含對于員工和各組織角色、職責(zé)所有人的意識教育訓(xùn)練。

3、資料的識別、分類與注冊。

4、為每種資料類別定義相關(guān)的資料質(zhì)量分級—例如:確保沒有過時的資料。

5、對于特定的資料集合,訂定相關(guān)的合規(guī)性—例如:財務(wù)記錄的留存時間。

6、對于特定資料實施具體措施,以確認(rèn)與其適用法規(guī)的合規(guī)性—例如:如果資料已過期必須刪除,則自動警示。

7、將資料整合至IAM環(huán)境,以確保適當(dāng)合宜的資料存取權(quán)限管理。

8、創(chuàng)建有效率的流程,以確保資料管理最高效用、高效率地執(zhí)行。

良好的資料治理意味著能夠隨著時間推移,自行清理公司的資料。從最高優(yōu)先性的資料領(lǐng)域開始著手(例如:已被清楚定義,可以直接被使用者應(yīng)用的資料),一步步按部就班,直到達(dá)成令人滿意的資料質(zhì)量。

資料治理能為企業(yè)帶來8大優(yōu)勢

對企業(yè)而言,資料治理在不同領(lǐng)域皆帶來可觀的優(yōu)勢:

1、使用共通的商業(yè)語言,可協(xié)助用戶快速找到需要的相關(guān)資料。

2、使用者能夠判斷現(xiàn)有資料的可信度。

3、資料類別的存取權(quán)限取決于資料關(guān)鍵性,以及資料合規(guī)性的要求。

4、以自動化管理進(jìn)行資料分類、存取、刪除......等,取代人工作業(yè)。

5、法令規(guī)章的要求可直接對照至資料類別,確保資料皆有得到相應(yīng)的處理。

6、資料池之間的相互交流更加容易。

7、淘汰重復(fù)、過時及瑣碎的資料有助于簡化組織和基礎(chǔ)架構(gòu),也能夠省下不必要的成本。

8、可以更快速、更容易的實施合規(guī)的法令規(guī)章,以及新的資料分析項目。

企業(yè)管理者應(yīng)務(wù)實思考資料治理策略

管理者可以用這樣的角度去思考,資料治理位居于多個領(lǐng)域的交界之處,對于公司自身的變革程度與速度有著決定性的影響力。再者,資料治理并非單一工作項目或一次性的獨(dú)立項目,而是對于公司組織與管理持續(xù)且范圍深遠(yuǎn)的變革。云上存儲是很多管理者采用的方式之一,在零代碼平臺運(yùn)營私有部署進(jìn)行云儲存,在時間段都可以實時查看企業(yè)最新數(shù)據(jù)動態(tài),不僅方便還更安全。

資料治理要達(dá)到擁有干凈的資料、對于資料內(nèi)容及分類的充分了解、在各階層間能明確地被匯整,還要加上完整的存取紀(jì)錄,包含使用者及其存取目的,在實施上不是一件容易的過程。這是因為資料量龐大并來自許多不同的資料源、管理責(zé)任歸屬不清或現(xiàn)在還尚未存在的職能執(zhí)掌,以及分權(quán)化的公司結(jié)構(gòu)。資料治理通常需要許多資源投入,人力與財力皆是,且公司現(xiàn)存的組織架構(gòu)和職能分類可能需要重整。因此理清公司的發(fā)展需求藉此定義目標(biāo),將會是務(wù)實的第一步。

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原文標(biāo)題: 藍(lán)庫云|制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為何轉(zhuǎn)不動?資料處理很重要

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