這些IT行業趨勢，將改變2023
上一周，你被"AI"刷屏了嗎？
打開任何一家科技媒體，人工智能都是不變的熱門話題。周初大家還在用ChatGPT寫論文、查資料、寫代碼，到周末的時候大家已經開始用GPT-4圖像識別來做飯、Microsoft 365 Copilot 來寫PPT了。
科技的發展速度已經快到超乎人類的預料，當我們還僅僅只是在理解概念時，實際上的科學技術應用已經悄然潛伏在了我們周圍。
如果想快速跟上科技潮流，那么我們就一定得從了解IT行業趨勢入手。
關鍵詞1：AI
ChatGPT與GPT-4的一炮而紅，重新點燃了業界對人工智能的熱情。ChatPGT的能力已經毋庸置疑，而最新推出的GPT-4更是突破了大眾對AI技術的想象邊界。
今天，我們更想與大家聊的是，隨著AI的能力越來越強大，人類應該如何與AI相處，讓AI技術服務于我們的工作與生活，防范技術濫用的風險。
自適應AI的崛起與倫理風險
自適應AI，指的是通過反復訓練模型，并在運行和開發環境中使用新的數據進行學習，迅速適應在最初開發過程中無法預見的現實變化的智能系統。自適應AI最顯著的特點是它能夠根據實時反饋，動態調整其學習過程和學習目標。
自適應AI系統擁有廣泛的應用空間。在程序開發領域，由GitHub與OpenAI（ChatGPT開發者）合作開發的Copilot就是一個典型例子。它能夠協助程序員在一些特定的開發環境當中，進行代碼注釋、可運行代碼轉換、自動補全代碼塊與重復代碼。GitHub 的研究報告稱，隨著訓練次數的增加，其代碼正確率會不斷提升。
無論是Copilot還是最新亮相的GPT-4，自適應AI的意義在于降低編程的技術門檻的同時，進一步提升了編程效率?？梢灶A見的是，更多的企業將依靠自適應AI系統來提升效率，適應市場變化。然而，人類的監管措施還無法跟上AI的進步速度，與技術進步相伴的是AI倫理風險。
中國電子標準技術化研究院的報告指出，AI的倫理風險具有獨特性。其一，與個人切身利益密切相關，如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、雇傭評估等關切人身利益的場合，一旦產生歧視，必將系統性地危害個人權益。其二，引發算法歧視的原因通常難以確定，連設計者可能都不知道算法如何決策，在系統中發現存在歧視和歧視根源更加困難。其三，人工智能在企業決策中的應用愈發廣泛，而資本的逐利本性更容易導致公眾權益受到侵害。
好在事態已經發生改變，越來越多的利益相關者正在推動保護性政策，以堵上AI的倫理漏洞。例如，歐盟正在制定“AI責任指令”，要求企業對其部署的AI技術造成的任何損害負責。監管力度的加強將會要求企業對于AI模型的部署與管理更加自律，更加嚴肅地應對AI的倫理風險。
關鍵詞2：人才
2022年，海內外的IT行業經歷了巨大的動蕩，大量科技企業都面臨業務收縮的窘境。不過，優質的程序員仍然能夠在緊縮的就業市場上受到追捧。如何高效地招聘到擁有高績效表現的程序員，是技術管理者們面臨的共同難題。
人才識別成技術招聘的核心挑戰
2022年，美國編程技能評估平臺CodinGame進行了一次覆蓋65000名程序員與技術招聘HR的調查報告。研究發現，46.59%的技術招聘團隊認為，技術招聘的首要挑戰就是尋找符合崗位需求的候選人，緊隨其后的第二大挑戰是在候選人并不完全匹配崗位時，如何鑒別其技術潛能。
藏在這2大招聘挑戰背后的，是從業人員的增加。Statista的數據顯示，2018年-2023年，全球軟件開發從業人員保持著不斷增長的態勢。2023年，全球軟件工程師的數量將會達到2770萬。
隨著從業人員數量的增長，程序員技術水平參差不齊的問題也暴露出來。1975年出版的軟件行業的名著——《人月神話》曾給出了一個統計結果，優秀程序員的開發效率是普通程序員的 10 倍。40多年過去，這個結論得到了眾多企業的普遍認可。對于企業而言，技術招聘的難點在于如何能識別出擁有10倍開發效率的優秀程序員。
與大多數崗位的招聘不同，僅僅通過簡歷，面試官非常難判斷候選人的真實水平，也很難看出在多大程度上，候選人的技能棧與崗位需求相匹配。這會導致在招聘過程中，錯過一些有潛力或有能力的合格候選人，也有可能將不適合的程序員招入團隊之中，給人才體系建設帶來更大的損失。
實時編程面試受廣泛認可
程序員是IT行業的核心崗位，企業發出的每一份offer從來都是慎重的。程序員希望盡其所能地向潛在雇主展示他們所掌握的技能，招聘人員也希望準確了解候選人的技能，以確保他們是否滿足崗位的要求。
實時在線編程的筆面試是一種能夠讓雇主與候選人都滿意的技能評估方法。CodinGame的調查結果顯示，招聘人員更偏好的技術招聘流程是：先進行在線編程面試，并在面試過程中對代碼進行討論，然后再進行技術能力測試，并展示個人編程項目經歷。同時，程序員也將在線編程測試列為他們最喜歡的評估方法。
在線編程筆面試的形式之所以受歡迎，是因為雇主和候選人都能從這種面試形式中獲益。
對于雇主一方而言，實時在線編程的形式更容易判斷候選者的能力。同樣一個編程問題，一般有多種代碼編寫方式作為解決方法，而這些方法之間一定有優劣之分，哪位候選人代碼編寫質量更高，也就代表他的技術實力越扎實，即使兩個候選人所寫的代碼一樣，他們的用時差異也很重要，因為這顯示了開發效率的不同，實時的在線編程面試不僅可以看到最終結果的呈現，它對于候選人的考核更加精準、也更加全面。
從程序員的角度來看，實時在線編程的形式也更有利于他們發揮自己的能力。如今，越來越多的候選人認為，相比白板或在紙上寫代碼，在線編程更貼近真實的開發環境，更有助于展現自己的實力，面試體驗更好。
AI已經不是新鮮的技術概念，像ChatGPT這樣的AI產品之所以能夠驚艷世界，原因就在于人才是一切技術進步的推動力，是人才讓技術不斷突破邊界，有了更加廣闊的應用空間。如何能更精準、更快速甚至更低成本地評估和招聘技術人才是企業競爭的另一個戰場。
｜ One More thing
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ShowMeBug 是一款支持實戰編程的技術招聘筆面試工具，提供海量豐富且專業的崗位題型題庫、智能組卷和自動化評卷，并集成多種編程框架的輕協同 IDE，可實現真實編程環境，實時運行，支持在線DeBug調試，以此助力企業通過在線筆面試實戰編程考核方式，搭建一支技術實力過硬的人才團隊，應對未來的競爭與挑戰。
參考資料：
1. Gartner 「10 Top Strategic Technology Trends 2023」
2. CodinGame 「Tech Hiring Survey 2022」
