技術(shù)招聘演化論：怎樣從紙上答題升級(jí)到實(shí)戰(zhàn)編程？

創(chuàng)新賽道的出現(xiàn)

一些企業(yè)或許已經(jīng)對(duì)招聘管理系統(tǒng)（Applicant Tracking System，簡(jiǎn)稱 ATS）有一定了解，ATS 可以幫助企業(yè)管理招聘流程，其中包括發(fā)布招聘信息、接收簡(jiǎn)歷、篩選候選人和安排面試等。在中國(guó)，一些知名的 ATS 廠商包括北森、圖譜、Moka 和大易。

然而，您可能還不知道，隨著招聘領(lǐng)域的精細(xì)化發(fā)展，一類新的行業(yè)賽道——技術(shù)能力評(píng)估（Technical Skills Assessment，簡(jiǎn)稱 TSA）應(yīng)運(yùn)而生。它專注于研究如何有效評(píng)估技術(shù)候選人的技術(shù)能力，包括編碼能力、解決問(wèn)題能力和調(diào)試技能等。這一賽道的發(fā)展將幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地評(píng)估候選人的技術(shù)水平，以確保招聘到合適的技術(shù)人才。

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的表格，對(duì)比招聘管理系統(tǒng)（ATS）和技術(shù)能力評(píng)估系統(tǒng)（TSA） 的區(qū)別：

根據(jù) G2（海外商業(yè)軟件在線評(píng)價(jià)平臺(tái)）的數(shù)據(jù)顯示，截至 2023 年，僅在海外市場(chǎng)， 技術(shù)能力評(píng)估（TSA）賽道已有 117 家公司百花齊放；而在中國(guó)，該賽道尚處于初期階段，發(fā)展空間相對(duì)較大，ShowMeBug 就是這一賽道的代表企業(yè)。

海外 117 家技術(shù)能力評(píng)估平臺(tái)

在海外，技術(shù)能力評(píng)估TSA 這一賽道中企業(yè)融資狀況非常火熱，比如代表之一的 CodeSignal。2021年，CodeSignal 完成了 C 輪融資，籌集了 5000 萬(wàn)美元。該公司成立于 2015 年，總部位于舊金山，致力于通過(guò)幫助科技公司評(píng)估工程人才，顛覆全球 2000 億美元的招聘行業(yè)。距離 CodeSignal 完成 2500 萬(wàn)美元的 B 輪融資不到一年，就進(jìn)行了這輪融資。這表明投資者對(duì)該公司的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和未來(lái)前景充滿信心。這也表明該公司正在迅速擴(kuò)張，需要更多資金來(lái)支持其增長(zhǎng)。由此可見(jiàn)，技術(shù)能力評(píng)估（TSA）賽道的熱度不斷攀升。

那么，技術(shù)能力評(píng)估為何引起資本的極大關(guān)注？從根本上講，這歸功于它在提高技術(shù)能力評(píng)估的信效度方面所取得的顯著成效。想要明白這背后的原因，我們需要先追溯技術(shù)能力評(píng)估的三個(gè)階段。

三個(gè)階段

程序員的技術(shù)能力評(píng)估經(jīng)歷了三個(gè)階段：

第一個(gè)階段是傳統(tǒng)筆面試。在通過(guò)簡(jiǎn)歷初篩后，候選人應(yīng)邀參加企業(yè)的紙質(zhì)考試，企業(yè)重點(diǎn)考察候選人的基礎(chǔ)理論知識(shí)。技術(shù)面試采用線下一對(duì)一方式，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)主要依賴于面試官的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。

第二個(gè)階段為在線編程。自 2000年以來(lái)，Google 等公司開(kāi)始推廣白板編程。這種方法要求候選人在白板或類似工具上，手動(dòng)推導(dǎo)算法并寫(xiě)下代碼。一些在線編程練習(xí)平臺(tái)也隨之開(kāi)始流行，很多候選人希望通過(guò)練習(xí)算法題，更好地準(zhǔn)備技術(shù)面試。

ASK 模型

優(yōu)劣勢(shì)分析

那么，什么是信效度呢？這是一個(gè)心理學(xué)和教育測(cè)量領(lǐng)域中，用于評(píng)估測(cè)量質(zhì)量的關(guān)鍵概念，它由兩個(gè)部分組成：

什么是信效度？

權(quán)威人才評(píng)估專家 Frank L. Schmidt 教授和 John E. Hunter 教授 在 1998 年發(fā)表的《人才招聘中甄選方法的有效性研究》一文中提到：基于工作樣本測(cè)試的評(píng)估方法，效度值為 0.54，位列 19 種人才評(píng)估方法之首，模擬實(shí)戰(zhàn)編程正是工作樣本測(cè)試的一種。因此，相較于傳統(tǒng)的筆試面試和在線編程，模擬實(shí)戰(zhàn)編程具有更高的評(píng)估信效度，能將效度提高至 > 0.5。

正是這些局限性促使技術(shù)能力評(píng)估平臺(tái)尋求創(chuàng)新，以解決這些問(wèn)題并提高整體評(píng)估效率。

針對(duì)實(shí)施落地難度大的問(wèn)題，ShowMeBug搭建了基于 1024PaaS 引擎的云端 IDE環(huán)境，支持 37 種編程語(yǔ)言與 11 種主流編程框架，可以在技術(shù)測(cè)評(píng)的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)協(xié)同編程、在線 Debug 調(diào)試，并支持代碼語(yǔ)法檢測(cè)、代碼高亮、代碼補(bǔ)全、代碼注釋，讓編程體驗(yàn)更加流暢。

ShowMeBug SpringBoot后端框架編程題

針對(duì)題目理解難度高的問(wèn)題，ShowMeBug的實(shí)戰(zhàn)編程題支持設(shè)置答題區(qū)TODO、答題區(qū) FIXME、文件樹(shù)鎖定隱藏等功能，大大加強(qiáng)了面試的互動(dòng)性，讓面試官與候選人可以針對(duì)具體問(wèn)題進(jìn)行溝通。

針對(duì)答題時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，ShowMeBug 的實(shí)戰(zhàn)編程題型基于科學(xué)人才能力評(píng)估模型創(chuàng)建，這些題目將一個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目拆解為若干個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的小項(xiàng)目，只要候選人能夠?qū)崿F(xiàn)某一個(gè)小功能，就可以證明候選人掌握了某一個(gè)特定技能。

在硅谷，實(shí)戰(zhàn)編程已逐漸成為技術(shù)能力評(píng)估的主流趨勢(shì)，得益于技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)的迅速發(fā)展，其局限性正逐步被越來(lái)越完善的產(chǎn)品所突破。

在此，我們想與您探討一個(gè)問(wèn)題：技術(shù)能力評(píng)估經(jīng)歷了三個(gè)階段，發(fā)展到今天的模擬實(shí)戰(zhàn)編程評(píng)估方式，并催生了技術(shù)能力評(píng)估這個(gè)行業(yè)的出現(xiàn)。那么，技術(shù)測(cè)評(píng)的終局會(huì)是怎樣的呢？讓我們一起暢想。

首先，信效度將達(dá)到極致。通過(guò)不斷優(yōu)化和升級(jí)評(píng)估方法，結(jié)合實(shí)際工作場(chǎng)景和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，程序員技能評(píng)估的信效度將進(jìn)一步提高，可能會(huì)超過(guò) 0.6。

其次，成本將降至最低。這里的成本不僅包括企業(yè)在實(shí)戰(zhàn)評(píng)估中的投入，還包括候選人參與評(píng)估所投入精力。評(píng)估將變得更高效、快速、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)。

最后，評(píng)估過(guò)程將更加智能和自動(dòng)化。利用人工智能的先進(jìn)科技手段，如 ChatGPT，評(píng)估過(guò)程將變得更加智能化和自動(dòng)化。

對(duì)于未來(lái)的技術(shù)候選人而言，僅僅依賴記憶式的備考和刷題已不足以獲得企業(yè)的認(rèn)可。他們應(yīng)將注意力集中于編程技能的實(shí)際應(yīng)用以及解決項(xiàng)目中的真實(shí)問(wèn)題上。

對(duì)于未來(lái)企業(yè)而言，為了招聘高績(jī)效的程序員，企業(yè)應(yīng)當(dāng)讓候選人參與模擬實(shí)戰(zhàn)編程的評(píng)估流程，通過(guò)這種方式評(píng)估他們的真實(shí)編碼技能，并據(jù)此做出明智的招聘決策。

您認(rèn)為呢？