MaaS（模型即服務(wù)）將成人工智能公司核心商業(yè)模式 重構(gòu)智能營(yíng)銷場(chǎng)景新生態(tài)

隨著大模型的功能越來越強(qiáng)大，AI領(lǐng)域逐漸形成一種獨(dú)特的新商業(yè)模式，叫做模型即服務(wù)，即MaaS（Model as a Service）。這種模式，最近經(jīng)常被國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者和企業(yè)家探討。

去年底，美國(guó)知名投資人Chamath指出，模型即服務(wù)（MaaS）將會(huì)顛覆SaaS。3月16日，百度CEO李彥宏提出MaaS將會(huì)改變?cè)朴?jì)算的游戲規(guī)則。

那么，MaaS到底是什么呢？

簡(jiǎn)單來說，MaaS（模型即服務(wù)）是一種新的商業(yè)模式。作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，MaaS為下游應(yīng)用提供安全、高效、低成本的模型使用與開發(fā)支持。

用戶可以直接在云端調(diào)用、開發(fā)與部署模型，而無需投資構(gòu)建和維護(hù)自己的模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施、硬件和專業(yè)知識(shí)。

大模型作為MaaS的重要基座，是“大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物，將成為人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)。大模型以迅速發(fā)展態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)AI從“手工作坊”到“工廠模式”的轉(zhuǎn)變，達(dá)到更強(qiáng)的通用性和智能程度，使AI更廣泛地賦能各行業(yè)應(yīng)用。

舉個(gè)例子：

科技巨頭開發(fā)了一套AI通用模型，可以把他想象成一個(gè)接受過良好基礎(chǔ)教育，數(shù)理化全都滿分，各種基本功特別扎實(shí)的應(yīng)屆生。基礎(chǔ)雖好，但對(duì)于專業(yè)領(lǐng)域，還是個(gè)“門外漢”。

如果需要做點(diǎn)具體的、專業(yè)的工作，比如銷售、醫(yī)療、建筑，就還需要再深入學(xué)習(xí)。MaaS模式，就是把這個(gè)算法的培訓(xùn)過程，從基礎(chǔ)教育階段向?qū)I(yè)教育階段培養(yǎng)。

把通識(shí)型人才，培養(yǎng)成在某個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人才。這一步，科技巨頭并不擅長(zhǎng)，此時(shí)就得由細(xì)分領(lǐng)域里的公司來完成。做這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域訓(xùn)練的人，被稱為模型打磨者。

如此一來，科技巨頭開放AI模型的調(diào)用接口，收取模型接口使用費(fèi)，避免了過度聚焦到某個(gè)特定行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)細(xì)分行業(yè)理解更深的玩家，能以更低成本使用AI模型，將模型打磨成真正滿足行業(yè)需求的應(yīng)用。從巨頭到新玩家，都可以獲益。

02   MaaS將成人工智能公司核心商業(yè)模式

從MaaS整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，核心是“模型-單點(diǎn)工具-應(yīng)用場(chǎng)景”的路徑。

以O(shè)penAI為例，雖然目前已擁有類似ChatGPT的“單點(diǎn)工具”，但其主要提供的還是各類大模型。未來，MaaS 有望成為人工智能的核心商業(yè)模式，同時(shí)多模態(tài)大模型發(fā)展更進(jìn)一步擴(kuò)展了AI 落地的場(chǎng)景與可能。

從商業(yè)模式看，MaaS公司的訂閱制收費(fèi)已經(jīng)開始。OpenAI在2月1日正式官宣ChatGPT Plus試點(diǎn)訂閱計(jì)劃，該服務(wù)能夠改善免費(fèi)版諸多痛點(diǎn)，擁有廣泛市場(chǎng)空間。

值得關(guān)注的是，盡管ChatGPT等人工智能讓人多次驚嘆于它的神奇，有一點(diǎn)需要質(zhì)疑的是，它可以解決95%-99%這些非常簡(jiǎn)單的問題。但當(dāng)這些回答進(jìn)入一些專業(yè)領(lǐng)域，需要非常精確的回答，確保回答非常正確，這將是最后的1%-2%，也為細(xì)分行業(yè)玩家創(chuàng)造了更多可能性。

例如，要建立一個(gè)模型檢測(cè)腫瘤，如果有很多人正在做這件事，最終勝出的公司則很有可能垂直整合并且購(gòu)買了一個(gè)醫(yī)院系統(tǒng)，能夠利用患者數(shù)據(jù)，覆蓋最多的性別、年齡、病情特征數(shù)據(jù)。

這位“AI醫(yī)生”的誕生，就是利用一個(gè)已經(jīng)成形的基礎(chǔ)AI算法，疊加上專門基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的訓(xùn)練流程，兩輪打磨之后產(chǎn)生的模型成果。

可以看到，以智能銷售云啟客科技為代表的銷售模型訓(xùn)練，正在通過大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)，推動(dòng)「To B銷售領(lǐng)域」實(shí)現(xiàn)大變革。

舉個(gè)例子，ChatGPT主要應(yīng)用的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型技術(shù)，在金融、智能客服等領(lǐng)域都已有所應(yīng)用。但對(duì)于To B企業(yè)銷售商機(jī)線索的挖掘和營(yíng)銷轉(zhuǎn)化，想單純依靠ChatGPT給出的模型是不切實(shí)際的，其細(xì)分模型的構(gòu)建還有待訓(xùn)練學(xué)習(xí)。

但啟客科技通過大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)，基于自然語言處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練模型等對(duì)大量銷售商機(jī)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和分析，構(gòu)建目標(biāo)客戶畫像，實(shí)現(xiàn)了對(duì)銷售優(yōu)質(zhì)商機(jī)的精準(zhǔn)推薦。

基于企業(yè)多樣化、碎片化的業(yè)務(wù)需求，啟客科技旗下產(chǎn)品營(yíng)銷商機(jī)預(yù)測(cè)云啟商多，能夠根據(jù)不同客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)行小規(guī)模、有標(biāo)注數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，為企業(yè)數(shù)據(jù)打上業(yè)務(wù)標(biāo)簽。同時(shí)還構(gòu)建了企業(yè)知識(shí)圖譜，提煉出各種深度的二次業(yè)務(wù)維度，為企業(yè)提供具有判斷價(jià)值的科學(xué)依據(jù)，以完成多個(gè)營(yíng)銷場(chǎng)景的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景覆蓋的智能銷售能力。

To B企業(yè)銷售商機(jī)數(shù)據(jù)獲取困難、標(biāo)注成本高，同時(shí)項(xiàng)目研發(fā)人員需要花費(fèi)大量的時(shí)間收集原始、數(shù)據(jù)。這整體導(dǎo)致了當(dāng)前銷售行業(yè)AI研發(fā)整體門檻、成本較高。

而啟客科技通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)功能將輸入的原始數(shù)據(jù)直接進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)區(qū)分，合理構(gòu)造適合模型學(xué)習(xí)的任務(wù)，不需要或很少需要通過人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，很大程度上解決了人工標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽的高成本、長(zhǎng)周期和精確度的問題，并降低了訓(xùn)練所需要的數(shù)據(jù)規(guī)模。

這在很大程度上減少了商機(jī)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)注的成本，也更適用于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)樣本學(xué)習(xí)，從而有利于將商機(jī)洞察模型擴(kuò)展到更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

我們認(rèn)為，人工智能正在從“可以用”逐漸走向“好用”的落地應(yīng)用階段。大模型在落地時(shí)擁有更強(qiáng)的通用性，可以泛化到多種應(yīng)用場(chǎng)景。而啟客科技的大數(shù)據(jù)商機(jī)線索發(fā)現(xiàn)模型，則將人工智能更好地融入到企業(yè)銷售場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了與大模型融合的進(jìn)一步深化，場(chǎng)景與生態(tài)有望實(shí)現(xiàn)共振。