觀遠數據參編《增強型數據分析工具技術要求》標準,持續助力AI+BI融合發展

近日,為進一步規范增強型數據分析工具的技術要求,中國信通院云計算與大數據研究所依托中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601)聯合觀遠數據、百度、中國工商銀行、江蘇移動、北航研究院、小米、中興通訊等20家企業,共同參與編制《增強型數據分析工具技術要求》標準。

觀遠數據作為核心參編單位,深度參與此次標準編制工作,以在增強分析領域的產品技術實力及服務眾多行業先進企業的豐富經驗,提供專業建議和實踐積累的知識沉淀。

“增強分析”這一概念是由Gartner于2017年提出,即在傳統商務智能(BI)的基礎上使用機器學習等AI技術來協助數據準備、分析洞察和結果展示等過程,實現AI和BI的深度融合,從而增強數據分析的能力。

《增強型數據分析工具技術要求》標準將增強型數據分析工具能力細化為數據準備能力、智能交互能力、增強分析能力、分享協作能力、集成部署能力、權限及安全6大能力域,共18個能力子域,77個能力項。

此次標準制定,將更加有助于國內增強分析的發展與規范,幫助企業更好地理解數據、更快地做出決策、更準確地預測趨勢和更好地優化業務流程,從而提高企業的效率和競爭力。

觀遠數據自成立以來,始終致力于數據智能行業的長遠創新,在增強分析領域的深入探索和成果,也曾多次獲得國內外權威機構的認可。除本次參編信通院主導的行業標準制定外,觀遠數據于2022年就已入選Gartner《中國分析平臺市場代表廠商》與《中國分析平臺Cool Vendor》。

在Gartner首次發布的中國分析平臺Cool Vendors報告中,作為入選該領域僅有的3家Cool Vendor之一,觀遠數據一站式智能分析平臺中“增強分析”產品能力被著重介紹。

增強分析使業務落地更容易

為了進一步幫助企業用戶,觀遠數據一站式智能分析平臺提供了一系列增強分析能力,包括數據解釋、數據脫敏,以及基于Universe Lab 的模型實驗室等,并通過可行動的分析洞察,縮短實施過程,提升開發的便利性,降低數據分析的落地難度。

自ChatGPT掀起科技熱潮后,AI人工智能的關注度被推上頂峰,增強分析與AI在數據智能領域也成為備受關注的焦點,觀遠數據再此方面已有諸多探索和實踐。通過AI+BI智能化應用,助力智能決策。

觀遠數據結合 ChatGPT 技術與數據應用實踐經驗,打造國內首個“BI Copilot 產品化應用系列”。今年4月,BI Copilot 產品化應用系列首發產品 Chat2SQL(beta版)已正式上線 。Chat2SQL 可以在 ETL 開發中實現自然語言生成 SQL、解釋 SQL 等功能,實現低門檻快速自主地 BI 分析,有效減少 IT 繁瑣的取數、做表工作。

除此外,觀遠數據聚焦易用性、企業級、場景化,打造“讓業務用起來”的現代化BI,不僅提供智能歸因自動數據洞察的數據解釋,以及可適配需求計劃、物流計劃、庫存計劃等等業務場景實現精準決策的業務計劃助手等在內的各類智能化AI業務應用,幫助企業進行數據分析的探索,尋找新賽道、新品類的潛在機會。目前觀遠數據已經與聯合利華等世界500強企業展開了多個AI 項目合作,落地了多個 AI 應用場景。

未來,觀遠數據還將繼續深耕以BI為基礎,與AI深度融合的增強型數據分析產品技術能力,持續助力AI+BI融合發展,為數據分析普惠化發展貢獻力量。