人工智能時代，對未來學習方式的五大預測
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編者按：人工智能的出現或許會深刻改變我們的學習方式。一對一、個性化等教育方式或許會加速實現，而新一代面向教師和學生的人工智能工具也將會崛起。更高級的工具會是一把更鋒利的雙刃劍，關鍵在于如何合理利用它。本文來自編譯，希望對您有所啟發。
去年，當 OpenAI 發布其聊天機器人 ChatGPT 時，支持者們迅速宣布了各種與寫作相關的領域的死亡，比如劇本寫作、計算機編程和音樂創作。有一個特別的領域幾乎可以立即感受到 ChatGPT 的力量，那就是教育。有了 ChatGPT 的技術，學生現在可以很容易地在論文和大學論文上作弊，而在另一方面，教師也可以將他們的課程外包給人工智能，而且沒有人會知道的。
但是 ChatGPT 并不是教育的終結。就在學生們開始讓聊天機器人幫著寫作業時，新的程序也出現了，用來檢測人工智能寫的作業。
事實是，如果利用得當，人工智能有可能極大地提高學生的批判性思維能力，并擴展他們的軟技能。懷疑論者擔心，如果孩子們可以依靠人工智能來回答問題，他們就會停止學習基本技能，不去練習，忘記一般的事實。心理學家愛德華·德西（Edward Deci）和理查德·瑞安（Richard Ryan）在他們的自我決定理論中假設，人類本質上是由自主性、相關性和能力驅動的，也就是說，不管有任何捷徑，他們都會繼續學習。維基百科的創建就是一個很好的例子。我們并沒有因為現在可以在網上快速查到日期和公式，而停止學習歷史或科學。相反，我們只是獲得了額外的資源，來幫助我們核查事實和促進學習。
鑒于教育是人工智能的首批消費者用例之一，而像 ChatGPT 這樣的程序是數百萬兒童、教師和管理員接觸人工智能的方式，所以關注人工智能的應用及其對我們生活的影響是至關重要的。下面，我們將探討一下對未來的人工智能、學習、知識和教育的五個預測。
1. 一對一模式成為主流
獲得一對一的服務，如家教、輔導、導師制，甚至醫療，曾經是只有富裕階層才能享受到的。人工智能將有助于使這些服務普及化，讓更多人受益。事實上，布魯姆的“2西格瑪問題”（接受一對一教學的學生，比傳統課堂的孩子表現好兩個標準差）現在已經有了解決方案。人工智能可以成為任何人的實時導師，人工智能可以充當任何人的現場導師，由人類補充人工智能，提供深入的知識和情感及行為支持。例如，學術工具 Numerade 最近發布了一款人工智能導師 Ace，它可以生成個性化的學習計劃，根據學生的技能水平安排合適的內容。
人工智能還可以把“時間有限的專家和學術名家”帶到所有學習者的身邊，無論這個人資源如何。這一發展對于導師制和學徒制很重要的行業來說，會實現令人難以置信的民主化。想象一下，如果一個初創公司的創始人可以和人工智能版的馬克·安德森（Marc Andreessen）或保羅·格雷厄姆（Paul Graham）隨叫隨到地聊天會是什么景象。這正是初創公司 Delphi 正在嘗試做的事情。與此同時，Historical Figures 工具還可以讓用戶與亞伯拉罕·林肯（Abraham Lincoln）、柏拉圖（Plato）和本杰明·富蘭克林（Benjamin Franklin）等重要歷史人物對話，而 Character AI 可以讓任何人創建真實或想象中的“角色”來進行對話。
在心理健康等可能容易被指責的領域，人工智能提供的增強版解決方案（如 Replika 或 Link），除了成本較低和隨時可以預約，可能還比人類治療師更平易近人，鼓勵那些害怕陌生人評價的患者。人工智能還可以進行個性化，并適應你的風格偏好（例如，你是喜歡認知行為療法，還是更傳統的行為療法），解決治療行業中存在的匹配難的問題。人工智能增強療法也是一種邊際成本較低的軟件。這意味著可以創造出更多物美價廉的終端產品，這將有助于進入大眾市場。我們并不是在設想一個人類沒有作用的世界。目前，人工智能還不完美，它還沒有達到100%人類水平的思考和專業知識。此外，有些時候，有些人可能只是希望有一個真實的人類來與他們接觸。
2. “個性化學習”從夢想走向現實
有了人工智能，從學習方式和需求（例如，視覺、文本和音頻）到內容類型（例如，引入孩子或大人最喜歡的角色或最喜歡的愛好/流派）到課程設置，都將成為可能。人工智能還可以更精確地匹配一個人的技能水平：軟件可以跟蹤你的知識，測試你的進步，并根據你的知識和差距，為你重復或重新定制內容。這應該會給學習者帶來更高的參與度。例如，Cameo 推出了一款以比利皮（Blippi）、蜘蛛俠（Spider-Man）和其他頂級IP為特色的兒童產品。一位媽媽甚至請“蜘蛛俠”鼓勵她的孩子上廁所，而且這似乎奏效了。人工智能還將更好地解決不同類型的學習者的問題，比如比一般人學得快、在特定概念或學科上落后、在課堂上羞于舉手，或者有其他特殊的學習需求。
3. 新一代面向教師和學生的人工智能工具將會崛起
從歷史上看，學生和教育工作者是生產力軟件的天然潮流引領者。事實上，學生和教師是 Canva 和 Qualtrics（后來被 SAP 收購）等初創公司的第一批用戶。在 Canva 的案例中，西澳大學（University of Western Australia，Canva 的創始人就讀于該校）的學生利用這個設計平臺制作他們的學校年鑒，而在 Qualtrics 的案例中，西北大學市場營銷學教授安吉拉·李（Angela Lee）使用該服務為其MBA和博士生輕松地收集大規模數據。就像學生和老師最早開始使用早期的生產力工具一樣，我們可以很容易地看到他們成為新一代軟件的早期采用者，這些軟件利用了基于聊天的對話界面，因為這樣會讓人工智能變得更加“像人類”。
我們期望教師接受新一代人工智能工具的另一個原因是，他們工作過度，而且資金不足，這使得他們沒有那么多時間專注于自己更愿意專注的地方：學生。今天，老師們會花費大量的時間來評分、制定教案和備課。人工智能已經從數以百萬計的早期教育材料中學習，可以通過創建計劃和教學大綱的草稿等方式，減輕教師的工作量。然后，教師需要做的就是為各自的教學完善和定制人工智能輸出的內容。騰出時間后，教師現在可以專注于以前的“額外”活動，比如給予每個學生個性化的關注。
至于學生，他們喜歡尋找創造性的方法來節省時間，在學習中獲得優勢。Chegg 是上一代人的寵兒。現在，新的人工智能驅動的工具，如 Photomath 和 Numerade 已經出現，可以幫助學生解決和理解復雜的數學和科學問題。尤其是在大學，一款受歡迎的產品可以通過多種渠道而迅速獲得口碑。比如，通過學生組織、社交俱樂部和社交活動積攢好評，有的甚至通過大學教授在數百名學生面前的教學展示來彰顯產品品質。
4. 評估學習的方式將需要調整，并將開發新的評估工具
自從 ChatGPT 發布以來，公共教育工作者已經開始討論，他們應該如何、以及是否應該“監督”學生在學校作業和大學錄取等方面，利用人工智能輔助工作的證據。世界各地的學校，包括紐約、西雅圖和其他大型公立學區，目前已經禁止 ChatGPT 和其他相關的人工智能寫作網站。就連繼續采用大學入學論文的做法也受到了質疑。
與此同時，許多教育工作者認為，ChatGPT 是一種應該與學習和教學相結合的技術，利用人工智能將是未來一項至關重要的職業技能。為了實現這一點，我們需要在課堂教學和評估課堂成績的方式上做出一系列調整，就像我們在維基百科、計算器、互聯網、個人筆記本電腦等出現并最終成為關鍵的課堂技術時所做的那樣。我們很高興看到下一代工具的出現，這些工具可以幫助學校更好地評估學生的學習成果和頒發證書，而利用人工智能的工具可以讓教師和學生的生活更好、更輕松。
需要考慮的一個復雜問題是，如果使用這種技術才能給某些學生在學習方面帶來巨大優勢。例如，在禁止使用人工智能工具的學校里，家里無法上網的學生可能無法接觸到人工智能技術，而有資源的學生可以在家里學習并使用它。這也將擴大公立學校和私立學校之間的教育差距，因為私立學校比公立學校更容易采用和吸收新技術，畢竟私立學校的學生與教師比例更低，預算更高。
5. 隨著“真相”被扭曲，事實核查將變得至關重要
另一個備受關注的領域是人工智能時代的“真相”。算法是根據現有數據進行訓練的，但所有這些數據目前仍受制于人類的判斷和人類行為。這意味著各種各樣的社會偏見（種族的、基于性別的等等）會也被納入算法，而且這些偏見將繼續被放大。例如，Gmail 的補句人工智能假設投資者必須是男性。谷歌的 Smart Compose 團隊已經多次嘗試糾正這個問題，但迄今為止都沒有成功。
在這種充滿偏見的環境中，人工智能會提供與事實不符的信息（或虛假事實/新聞），所以事實核查將變得至關重要。如今，人工智能生成的回答尤其危險，因為它們可以輕松地寫出連貫的散文，其潤色程度足可以欺騙我們，讓我們相信它是準確和真實的。例如，《華爾街日報》報道的華盛頓大學的一項研究顯示，72%的人在閱讀人工智能撰寫的新聞文章時認為它是可信的，盡管其事實是不正確的。
在這樣一個時代，我們如何策劃高質量和事實準確的內容？人們對用戶生成內容和其他非官方渠道內容的信任將會降低。反過來說，受眾也可能盲目信任他們已經關注和尊重的人物、品牌和“專家”。
最后，我們可能會創造出一代有能力、但不了解基本細節的人。這可能會導致在邊緣案例和危機中出現問題，因為在這些情況中對基本細節的詳細了解變得非常重要。以網絡開發的抽象化為例：我們已經越來越遠離低級硬件、基礎設施和后端，進入了一個有 GitHub Copilot 的世界，在這個世界中，前端工程師幾乎不需要接觸數據庫或后端。甚至還有針對非技術用戶的無代碼解決方案。這種抽象化是很好的，因為它可以實現更多的創造，并為技能水平較低的用戶提供支持。但是如果后端出現了一個嚴重的錯誤，而沒有人知道如何修復它時，會發生什么呢？
譯者：Jane
