蘋果式 AI 哲學：不著一字，處處落子

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• Vision Pro還達不到iPhone的級別，但已是XR領域的新物種。
• 蘋果可能是布局AI最早、技術積累最多、應用范圍最廣的公司之一。
• 先有領先的技術儲備，再打造極致的產品，最終重新定義品類和行業——這是蘋果一貫的打法。

蘋果史上最貴的產品Vision Pro，發售首年的銷量目標被砍掉95%。

6月8日，據韓國媒體Pulse News報道，蘋果公司已將Vision Pro的今年的銷售目標下調至15萬臺。彭博社早前消息顯示，蘋果最初對Vision Pro首年的銷量目標是300萬臺。

這款似乎不被市場看好的新產品，擁有一次很典型的蘋果式亮相。

后發制人，不是行業“首發”，卻憑借更強的技術和產品能力，配合獨特的交互設計、完備的生態體系，重新定義產品甚至行業。iPod、iPhone、Apple Watch、Mac，莫不如是。

在我看來，Vision Pro不是更好的Meta Quest或PICO，而是基于空間交互的全新計算平臺，XR領域的新物種。原因如下：

Vision Pro是一個完全獨立的計算平臺，硬件由M2和R1芯片驅動，軟件有Vision OS，雖然看起來不太像電腦，但它的性能足以吊打市面上絕大多數電腦。

在核心硬件和技術領域擁有絕對碾壓的優勢，在頭顯設備最核心的幾個環節——圖像采集、圖像顯示、空間感知，以及各種硬件堆料方面，都是遙遙領先。

沒有配備手柄，完全依賴眼動追蹤、語音、手勢等全新的極簡交互方式。

依托蘋果生態的內容優勢，包括數以萬計的應用和AppleTV+等。

同時兼具了AR（Augmented Reality，增強現實）、VR（Virtual Reality，虛擬現實）和MR（Mixed Reality，混合現實）的功能和形態，是截至目前XR（Extended Reality，擴展現實）領域的集大成者。

以上任意一點，Vision Pro都比同行表現出色，加在一起，說一句“新物種”不過分。

但今天的Vision Pro，未必能成為當初的iPhone。

即便強如蘋果，充分利用在產品、技術和生態上的絕對優勢，在逼近現有技術極限的基礎上打造出來的新物種，也沒能解決這種頭戴式設備最核心的問題——使用場景。

在已經有iPhone、iPad和Mac的情況下，為什么我們還需要一個獨立的空間計算設備？

影音娛樂自然是首要場景，空間的延展確實能夠帶來完全不同的體驗，演示視頻里過半篇幅都是在介紹看電影的效果如何炸裂。蘋果還邀請了迪士尼CEO鮑勃·伊格爾（Bob Iger）為發布會站臺，全世界最大的內容平臺之一配合Vision Pro的沉浸式體驗，想想都讓人覺得興奮。

不過，蘋果只是想要造一臺“空間版PlayStation”嗎？當然不是！

蘋果給出了一些很模糊的演示，比如在醫療領域可以用Vision Pro更好地看到器官的構造，比如學習。但只是一閃而過，完全沒有“言之鑿鑿”，反而更像是人為創造的“偽需求”，就像蘋果一直硬拗iPad Pro是生產力工具一樣。

受限且單一的使用場景，加上3499美元起步的售價，注定了Vision Pro還不足以開啟頭戴式計算設備的元年——它只是少數人的玩具。

相比之下，我更看好的是，隨著技術持續進步，這套空間計算能力可以跳出Vision Pro的產品形態限制，應用在更多設備和更廣闊的領域。而作為當下載體的Vision Pro本身，反而不那么重要了。

一些聲音認為，蘋果在這一輪AI競賽上已然落后。Vision Pro發布后，甚至有人發出批評：蘋果點錯了科技樹，當大家都在玩AI時，庫克卻搞起了頭盔，和整個科技界的浪潮背道而馳。

蘋果在AIGC上保守了嗎？

恰恰相反。蘋果可能是這個星球上在AI領域布局最早、技術積累最多、產品應用范圍最廣的公司之一。

庫克曾在接受采訪時明確表示，他也在使用AI聊天機器人，并對其感到興奮。他還透露，蘋果正在密切關注這項技術，并有一些獨特的應用場景。

事實上，蘋果在很多年就開始了在AI領域的探索，甚至早于大部分人的想象。

2011年發布的iPhone 4S上，已經搭載了當時令人驚艷的智能助手Siri，背后的核心驅動技術就是“NLP（自然語言處理）”，也就是今天ChatGPT等生成式人工智能的基礎技術之一 —— 讓機器理解人們說話的意圖。

周鴻祎在一次采訪中稱：NLP是人工智能皇冠上的明珠，誰參玩透了對語言的理解，誰就真正理解了這個世界，成為未來其它人工智能任務的底座。

隨后十數年間，蘋果以iPhone為核心載體，不斷迭代在AI領域的硬件和軟件能力。

在剛剛過去的WWDC 2023上，我們能夠看到蘋果在“機器學習”這件事上挑戰的全新高度。硬件領域，蘋果已逐漸轉移到M系列芯片，M2 Ultra芯片可以負擔大規模機器學習的性能需求，在某些場景和需求下甚至可以部分替代獨立圖形處理器。軟件領域，新一代iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS，都大規模地應用機器學習來提升用戶體驗。

比如，庫克花了不少篇幅介紹的iOS 17輸入法改進，就是利用了Transformer語言模型，精準學習用戶的輸入習慣，預測輸入內容，大幅提升輸入正確性。類似的案例還有很多。

總之，蘋果WWDC 2023一句都沒有提人工智能，但處處都是人工智能。

為什么外界會認為蘋果在這波AI浪潮中顯得非常保守和落后？原因可能是：

蘋果是一家消費電子產品公司，雖然在產品背后大規模應用了機器學習相關的技術，但并沒有專?發布一款以AI為核心的產品作為載體。

蘋果的路徑是：用領先的技術儲備，打造出極致優雅的產品，重新定義品類和行業。而縱觀AI技術領域，能夠落地到消費電子上的產品形態還沒有完全明確。

蘋果不喜歡用“人工智能”的說法，而是傾向于使用“機器學習”這樣更貼近技術、更中立的表達方式。

蘋果一貫在交互體驗和用戶隱私方面有近乎變態的要求，現有AI產品還達不到。

綜上，蘋果在AIGC上不僅沒有保守，反而有足夠?期的投入和足夠深度的技術積累，以及足夠廣泛的應用。不僅如此，蘋果在AI潛在的落地領域也或多或少地有一些成熟產品了。

微軟有Microsoft 365 Copilot，蘋果有iWork三件套；特斯拉有FSD，蘋果在自動駕駛領域也積累了很多年。

蘋果在AI領域的布局，我歸納為“處處不提AI，但處處落子AI”。在XR領域，或者說蘋果所謂的“空間計算”領域，同樣如此。

早在3D Touch時代，蘋果就已探索在手機上實現更多維度交互的可能性。再后來，Face ID、激光雷達攝像頭等看上去“平平無奇”的功能，被很多人吐槽根本用不到。但到今天，它們全部成為Vision Pro的基石。

這很蘋果。

信息技術產業的發展，本質是不斷提升信息生產、消費和傳遞的效率。從更宏觀的視角看，已經可以看到兩個比較明顯的命題：一是信息獲取效率的極致，二是數字世界的邊界。

在第一個命題上，蘋果用iPhone牢牢占據了移動計算的平臺。Vision Pro則是蘋果在第二個命題上，給出的答案雛形。這兩個命題不是各自獨立發展，而是相互交融，螺旋前進。

隨著移動互聯網式微，智能手機發展進入相對平穩時期，能帶來創新性體驗的產品越來越少，連外觀都鮮有變化。各大巨頭都在尋求新的計算平臺，“空間計算”就是蘋果開辟的全新戰場。

但不得不說，這依然是一場庫克時代的蘋果式的豪賭。

過去，蘋果每一次抓住重塑行業的新機會，幾乎都是由喬布斯主導的，他以敏銳的洞察力和天才般的產品感覺，創造了一個又一個神話。今天的蘋果似乎缺少靈魂人物，它還能復現喬布斯時代的“現實扭曲力”嗎？沒人知道。

但今天的蘋果也早已脫胎換骨：數萬億美元的市值，數千億美元的現金儲備，以及多年的技術積累和遠超喬布斯時代的資源投入。事實上，Vision Pro的誕生，正是在技術上不計代價投入的產物。

對蘋果而言，任何產品層面的競爭，背后都是生態的競爭。用戶買的不是iPhone，而是承載蘋果軟件和內容服務的載體。蘋果推出Vision Pro，同樣是出于長期生態競爭的考慮。

短期來看，蘋果推出Vision Pro是要吸引更多的開發者，為蘋果開辟全新戰場儲備足夠多的應用和服務，并不斷進行技術驗證和迭代，搭建一整套基于空間計算的生態框架。

因此，Vision Pro更本質的意義在于，通過Vision Pro這樣的產品，不斷拓展數字世界的邊界，進一步將物理世界和數字世界做更好的融合，帶來全新的交互體驗。這才是蘋果真正要做的——積累空間計算平臺相關的技術和生態。

聽上去是不是很熟悉？這和iPhone、iPad的思路是完全一樣的，是一套得到過充分驗證的打法。

長期來看，空間計算平臺的核心技術，包括但不限于空間信息采集、空間信息呈現、空間感知能力，以及基于各種傳感器的空間交互能力，很像自動駕駛需要的核心能力。

蘋果一直諱莫如深的“蘋果汽車”，或許才是空間計算落地的真正載體。

別忘了，蘋果從來都是一家消費電子產品公司，所有的技術積累，最后都會變成產品提供給用戶。未來10年，還有什么比汽車更性感的消費電子產品嗎？

市場有風險，投資需謹慎。本文不構成投資建議，不作為實際操作建議，交易風險自擔。

本文來自微信公眾號“雪豹財經社”（ID：xuebaocaijingshe），作者：王鏡宇，36氪經授權發布。