市場環境變化多端，公司的業務發展充滿不確定性，由于目的不同、任務不同，企業業務用戶取數與分析的需求變得不確定。絕大多數終端用戶關注于業務的決策，但在進行數據查詢或者分析的過程中，缺乏足夠的數據技術能力。

觀遠數據「自助取數」，通過自由靈活的報表構建與即席查詢功能，面向不具備技術背景的業務分析用戶，能夠支持各種靈活復雜的查詢，將復雜和繁瑣的技術問題封裝。業務分析用戶只關注分析思路，而無需關心數據處理、查詢語句、查詢的性能、可視化細節等問題。

取數用數三大難題

企業的運營人員、業務分析人員由于專業限制，不能隨時對企業運營過程中產生的大量復雜數據進行整合、提取，往往需要技術人員協助。業務提取數需求，IT解決需求的合作方式，常常導致 IT人員日常工作被可復用性低、卻緊急的臨時取數需求所填充，最終形成數據獲取周期長、數據使用成本高、效率低的局面。

小張，華東區A品類的銷售業績進展可能有問題。你能幫忙取個數，看下華東區A品類下所有子品類的銷售情況嗎?

小張，子品類看起來沒有特別異常。你能幫忙再取個數，華東區所有省、市、區縣、不同區域粒度的銷售數據嗎?

小張，光看今年數據不夠。你能幫忙取個數，做下同比和環比嗎?

小張，按品類、按區域、按銷售部門不同維度的同比環比都要。

小張，你這里的同比環比口徑是怎么樣的?

小張，……

這些問題在實際企業運營中很常見，業務小張的工作被不同粒度、不同領域和不同口徑的數據提取需求所填滿，但由于自己不是專業的IT人員，往往需要IT人員的幫助來處理這些難題。

小張的數據問題其實可總結為“企業數據三難”：

? 報表制作工作量大，業務查詢與分析的需求應接不暇。IT需要頻繁地給業務同事制作諸多報表來滿足其不同維度組合的、臨時的分析需求。

? 數據分析節奏，難以跟上業務的快速迭代與不確定性。取數與分析的需求，因為目的不同或者業務的快速迭代而充滿不確定性。

? 業務邏輯復雜，難以自主取數查詢。絕大多數終端業務用戶更關注業務的決策，欠缺數據庫相關技術知識與技能，在進行查詢或者分析的過程中，因不會寫SQL而遇到阻礙。

針對“數據三難”，觀遠數據自助取數能有效幫助零數據開發經驗的業務人員輕松獲取數據。面對變化頻繁的數據需求，無需等待開發部門排期，拖拽式操作即可簡單快速獲取數據，靈活自由地進行數據探索與分析，并支持與其他業務系統打通，一鍵推送查詢結果。

報表構建自由靈活，即席分析滿足多樣化需求

自助取數（自定義報表），是觀遠數據提供的自由靈活的報表構建與即席查詢的功能，能夠滿足終端用戶通過界面化的方式，基于模板構建特定的、自定義的數據報表，完成自助取數以及即席查詢的工作。

? 查詢成本低，取數靈活度高。過去IT報表制作工作量大，數據需求應接不暇；現在IT人員制作基礎分析寬表后，業務人員無需掌握SQL等語言技能，就可以通過操作界面構建自定義查詢請求，減少了IT人員的工作量，也讓業務人員更加靈活地利用數據資源。

? 組合分析輸出高。過去業務需求快速迭代而充滿不確定性，現在一個模板就可滿足團隊靈活分析需求。用戶可以根據自己的需求自主設計模板，在原有模板的基礎上添加所需指標進行組合分析，滿足業務人員分析多種指標和不同時間周期的需求，同時兼顧數據的完整性和真實性。

? 指標預定義，實現業務指標的口徑統一和經驗沉淀。過去復雜的業務邏輯，業務人員難以自主取數查詢，現在自助取數支持指標預定義、業務經驗沉淀和分享，能快速響應業務人員的查詢需求，與傳統的以IT人員為中心的數據開發模式相比，更能夠滿足業務人員快速、輕松、高效地處理數據的需求。

“讓業務用起來”的自助取數應用實踐

觀遠數據自助取數已服務于消費品、泛零售、金融、互聯網等多行業頭部客戶，積累了豐富的實踐經驗。以下以電商行業數據分析實戰經驗，分享自助取數“讓業務用起來”的實踐經驗。

該企業是一家消費品公司，隨著每年各個促銷節點，業績波動巨大，充滿不確定性。作為電商部門的電商運營經理，主要負責電商部門的指標達成分析。由于業務變化很快，業績波動的原因也很難確定，因此要經常臨時去查數據。

在大促等營銷活動中，數據的及時性和準確性是商業價值的重要保證。該電商運營經理需要快速地查找和定位所需數據，及時進行業務分析和決策，否則營銷活動的業績達成情況很難達到最大化。但如果僅依靠IT人員協助取數，很難滿足此類多變且緊急的數據分析場景。

現在通過觀遠數據自助取數：

? 查詢成本低，靈活度高：IT無需了解復雜業務分析邏輯，無需掌握制作精細化看板的能力，也能幫助取數，而該經理無需學習寫SQL，也自主搞定業務快速變化而帶來的取數工作；

? 分析周期短：IT人員做好基礎的模板搭建后，該經理無需花太多時間，基于數據集就能進行大量數據分析工作；

? 業務覆蓋廣：IT人員做一次自助取數模板，即可覆蓋未來業務發展中眾多復雜維度與指標的組合查詢需求。

數據時代中，數據已成為企業和組織決策的重要依據和資源，而自助取數正是實現數據驅動決策的關鍵手段之一。與傳統的“點對點”查詢方法相比，自助取數向非技術人員開放了數據分析的世界，實現“讓業務用起來”，不僅增加了數據訪問的容易性、自由度和操作性，還極大地減少了數據處理的時間，為企業的業務發展和數字化轉型提供了重要的支持和保障。