互聯網企業天然以“在線化”、“數據化”為前提來實現信息共享，數據分析能力自然成為互聯網企業的剛需。隨著近年來流量紅利見頂，用戶需求多樣化變遷，行業競爭加劇，如何通過數據分析賦能優質流量的獲取和用戶的精細化運營，更成為互聯網企業突圍而出的關鍵。

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI互聯網行業數據分析應用示例分享之社交文娛篇，一起看看BI如何助力社交文娛類互聯網企業更充分、更敏捷、更智能應用數據，挖掘價值，推動企業穩健增長。

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營收分析，快速定位波動原因

「營收分析」儀表板重點幫助企業總覽全盤營收，通過不同頻道的新老客的流水趨勢，了解客戶結構和變化趨勢，為企業制定更好地客戶營銷策略提供參考。對新增會員、新老客付費率的多維分析，則幫助企業了解客戶增長和流失情況，并洞察不同客戶群體的價值與貢獻，以制定更好的客戶分層策略。對高價值用戶流水結構的分析，能夠幫助企業優化內容和特權設計，進一步拓寬增長路徑。儀表板部分數據模塊可通過聯動、下鉆等交互方式進行數據透視，進行更深層次分析，輔助業務決策。

「營收分析」儀表板（部分）

通過「營收分析」儀表板，企業可清楚了解到：

• 全盤營收情況總覽；

• 直播、視頻、圖文等不同頻道流水貢獻；

• 免費、付費、自然流量渠道會員增長情況；

• 免費渠道與付費渠道各細分場景的流水貢獻；

• 新客與老客的流水貢獻；

……

分析示例：流水分析

在儀表板的右下方，展示了當月流水總量及新老客流水貢獻量與占比，并在其下方通過桑基圖展示了免費渠道與付費渠道中各細分渠道的MAU（月活躍用戶），幫助企業了解其用戶活躍度和增長趨勢，從而制定更好的用戶增長策略和用戶維護策略。

流水分析（部分）

• 新客流水貢獻：分析了解企業的客戶增長情況和新產品或服務的市場接受度，為企業制定更好地新客戶營銷策略提供參考。

• 老客流水貢獻：分析了解企業的客戶維護情況和老產品或服務的市場表現，為企業制定更好的老客戶維護策略提供參考。

• 新老客戶流水貢獻比例：通過對比呈現，可分析企業的客戶結構和變化趨勢，為企業制定更好的客戶分層策略和客戶營銷策略提供參考。

• 不同渠道的用戶活躍度：桑基圖清晰地展示了不同渠道的用戶活躍度，為企業選擇更有效的營銷渠道和制定更好的營銷策略提供參考。

流量分析，幫助提高用戶活躍度

「流量分析」儀表板聚焦社交文娛類互聯網企業重點關注的DAU、UV、觀看時長等核心指標，一手掌握關鍵指標趨勢變化，為企業優化產品功能和提高用戶體驗提供參考。同時，對網頁端、APP、小程序、H5等不同渠道的流量和粘性分析，能夠幫助企業制定更好的用戶增長策略和用戶維護策略。儀表板還對直播、視頻、圖文的UV和滲透率分析，能夠幫助企業識別用戶偏好，進行正精準的內容推送，提高用戶滿意度和忠誠度。儀表板部分數據模塊可通過鉆取、聯動等交互方式進行數據透視，幫助企業更快識別業務關聯性，提升運營效率。

「流量分析」儀表板（部分）

通過「流量分析」儀表板，企業可清楚了解到：

• APP、網頁端、小程序、H5等不同渠道用戶活躍度及內容消費UV、用戶觀看時長，以及其變化趨勢；

• 用戶活躍度、內容消費UV、用戶觀看時長同比上月的變化趨勢；

• 直播、視頻、圖文等不同內容消費UV及滲透率；

• 免費渠道、付費渠道、自然流量及其細分渠道用戶活躍度；

……

分析示例：觀看時長分析

在儀表板的右上方，展示了APP、網頁端、小程序、H5等不同渠道用戶的平均觀看時長，同時在其旁邊展示了新客與老客的平均觀看時長，通過鉆取還可以更進一步看到新客或老客對視頻、圖文、直播不同內容的平均觀看時長，幫助企業了解用戶行為模式和偏好，制定更有效的運營策略，提升產品的長期價值。

觀看時長分析（部分）

觀看時長分析（部分）

• 不同渠道觀看時長分析：幫助企業了解各渠道用戶行為和偏好，以制定更好地營銷策略和投入資源，滿足不同渠道用戶的需求，提高用戶體驗和滿意度。

• 新老客觀看時長分析：幫助企業了解不同用戶群體的行為和內容偏好，洞察新用戶和老用戶對內容的興趣程度和吸引力，以及他們對產品的忠誠度和留存率，為產品優化與運營策略迭代提供參考。

用戶行為分析，分群精細化運營

「用戶分析」儀表板呈現了月活躍用戶數、付費用戶數、付費率等核心用戶分析指標，幫助企業通過分析提高各節點轉化率。并通過對用戶分群，洞察連續活躍用戶、沉默用戶、流失用戶、回流用戶數量變化，以及訪客地域分布情況，幫助企業優化用戶運營策略。儀表板同時聚焦首單消費后的活躍和流失分析，幫助企業洞察用戶生命周期，提升用戶轉化。

「用戶分析」儀表板（部分）

通過「用戶分析」儀表板，企業可清楚了解到：

• APP、網頁端、小程序、H5等不同渠道月活用戶數、付費 用戶數、付費率走勢；

• 不同用戶群的數量變化；

• 首單消費后的活躍和流失用戶情況；

……

分析示例：付費用戶分析

在儀表板的上方，展示了付費用戶總數，以及APP、網頁端、小程序及H5各個渠道付費用戶數量及其占比、MAU、付費率，以及總付費用戶數中老客付費數與新客付費數及其比例。點擊新老客付費用戶數，下方MAU、付費用戶數、付費率也會聯動變化，幫助企業了解付費用戶的行為、特征和需求，從而更好地為他們提供服務和產品。

付費用戶分析（部分）

• 不同渠道付費用戶數占比：了解不同渠道用戶轉化率情況、購買力情況，用以優化渠道選擇和資源分配。

• 新老用戶在不同渠道的付費率：了解新老用戶在不同渠道的行為差異，以及新老用戶在不同渠道服務的滿意度與消費意愿等，用以調整渠道運營策略及優化服務質量。

內容分析，打造精品爆款

「內容分析」儀表板呈現了新增素材數、新增通過審核數、新增發布數、重點主題新增發布數、內容生產主題分布等核心內容數據，以及其7天趨勢變化、30天趨勢變化，幫助企業洞察內容生產情況，提高內容生產漏斗轉化率。在內容的具體表現上，儀表板通過對曝光量、瀏覽量、互動量、付費金額的統計展現，使內容表現更為清晰直觀。同時，儀表板也對內容主題和TOP博主數據進行了呈現，幫助企業通過分析總結爆款內容生產方法論，提高內容轉化。

「內容分析」儀表板（部分）

通過「內容分析」儀表板，企業可清楚了解到：

• 新增素材數、新增通過審核數、新增發布數、重點概念主題新增發布數變化趨勢；

• 內容生產主題分布情況；

• 已發布內容曝光量、瀏覽量、互動量、付費金額等表現情況；

• 瀏覽量、互動量、付費金額三大維度下TOP內容創作者與內容排名；

……

分析示例：內容生產主題分布

在儀表板的中間，展現了新增素材、新增通過審核內容、新增發布內容、重點主題新增發布內容中美食、體育、影視、游戲、生活、科技等各主題的滲透率及排名。幫助企業分析用戶對平臺的活躍度和參與度，輔助企業調整運營策略，提高內容生產滲透率，帶來更多的內容和更高的用戶參與度，提高平臺的活躍度和用戶粘性。

內容生產主題分布

• 內容生產滲透率：指在特定時間段內參與內容生產的用戶數量占總用戶數量的比例。通過分析不同主題新增素材、新增通過審核內容、新增發布內容、重點主題新增發布內容的內容生產滲透率，可以洞察不同主題的內容生產情況，從而更好地制定內容策略和資源分配，也可以洞察用戶對不同主題的興趣策略，以幫助企業調整內容推廣策略。

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