大廠大模型，強(qiáng)在哪？

今年以來，中國科技公司掀起“百模大戰(zhàn)”，大廠、創(chuàng)業(yè)公司都發(fā)布了自己的AI大模型。

大模型越來越多，有閉源有開源，有通用也有垂直；企業(yè)做大模型的策略也不盡相同，有的堅持從底座做起，有的在開源架構(gòu)之上抄近道。

不過，雖然路徑有差異，但有一點逐漸成為行業(yè)共識——大模型要落地，得從產(chǎn)業(yè)開始。B端的使用效果，成為評價一個大模型靠不靠譜的重要指標(biāo)。

做出一個大模型不難，難的是讓大模型具備產(chǎn)業(yè)價值，在應(yīng)用的時候穩(wěn)定、安全、易用。

對于To B企業(yè)而言，面對如此眾多的大模型產(chǎn)品，該如何選擇？

短短半年時間，大模型創(chuàng)業(yè)就經(jīng)歷了共識之變。

年初，很多人認(rèn)為，通用大模型是未來。大家看到GPT3.5大模型強(qiáng)大的泛化能力，感到非常興奮，認(rèn)為大模型似乎可以解決一切問題。

這里簡單科普一下，大模型分為兩類，一類是通用大模型，可以聊天、問答、通用數(shù)理計算等，另一類是垂直大模型或行業(yè)大模型，面向產(chǎn)業(yè)，突出應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)降本增效的作用。

有創(chuàng)業(yè)公司基于開源的大模型，快速做出了一些有意思的產(chǎn)品，AI繪畫、AI寫作、AI數(shù)字人等火爆。

然而沒過多久大家發(fā)現(xiàn)，做出類似產(chǎn)品的門檻不高。受制于算力的稀缺性，很難將大模型包裝成類似微信這種大范圍使用的付費C端產(chǎn)品。而大模型訓(xùn)練的成本很高，部分參數(shù)量很大的大模型，訓(xùn)練一次動輒耗資數(shù)千萬。

盲目燒錢不可持續(xù)，如何讓大模型在產(chǎn)業(yè)里發(fā)揮作用，產(chǎn)生價值，成為很多大廠考慮的問題。

百度就發(fā)現(xiàn)，文心一言發(fā)布后，一開始來交流的企業(yè)都是CEO級別的人出面，后來大多是技術(shù)負(fù)責(zé)人或業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。字節(jié)跳動發(fā)現(xiàn)，來找火山引擎的企業(yè)，四五月份都是模型廠商，需求是訓(xùn)練模型，現(xiàn)在是一些行業(yè)客戶，希望在營銷、客服等場景落地。

從玩具到工具，落地才是王道。所以我們看到，近期國內(nèi)科技公司新發(fā)布的大模型，大多都面向垂類產(chǎn)業(yè)落地。而垂直行業(yè)里的企業(yè)們，都有很強(qiáng)的降本增效的需求。

這導(dǎo)致一個結(jié)果，全球的基礎(chǔ)大模型，現(xiàn)階段都主要面向To B行業(yè)市場。

To B客戶在選擇大模型產(chǎn)品時，應(yīng)該重點考察哪些方面？

首先，有沒有“云”很重要。

這波AI 2.0浪潮，很多能力都是建立在云平臺之上。通過云平臺輸出模型能力，支撐更多應(yīng)用生長，是一套比較高級的打法。

大模型離不開云廠商。國內(nèi)現(xiàn)在跑的最快的大模型公司，如百度、阿里，都有自己的云業(yè)務(wù)。而在它們公司內(nèi)部，云部門也是沖在最前面。

這是大廠跟創(chuàng)業(yè)公司非常大的一個區(qū)別，即便是OpenAI，也要借助微軟云平臺Azure。而微軟也借此實現(xiàn)了對OpenAI更強(qiáng)的控制，成為其獨家云廠商。

一些在算法上實力不弱的創(chuàng)業(yè)公司，也許能在很短時間內(nèi)，基于開源代碼開發(fā)出自己的大模型，但它們沒有自己的云底座，必須得找云廠商合作，后期在系統(tǒng)部署、數(shù)據(jù)歸屬、利益分成方面，難免存在隱患。

其次，要看有沒有“生態(tài)”。

大模型創(chuàng)業(yè)的生態(tài)分為四層——芯片層、框架層、模型層、應(yīng)用層。其中芯片層+框架層是基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)的進(jìn)入門檻最高；模型層對算力、算法、數(shù)據(jù)、人才的要求非常高；應(yīng)用層是基于前兩類大模型，調(diào)用API開發(fā)應(yīng)用。

所有的玩家都要在這四大層級里站位，縱向覆蓋的層級越多，競爭壁壘越深厚。

中國的科技公司在布局時，尤其是BAT這樣的超級巨頭，往往會交叉覆蓋四大層級。基礎(chǔ)打法是先發(fā)布通用大模型或者行業(yè)大模型底座，其他公司再基于這些基礎(chǔ)模型，結(jié)合自身擁有的行業(yè)數(shù)據(jù)，微調(diào)出自己的大模型應(yīng)用。

最后，服務(wù)體驗也不能忽視。

企業(yè)客戶在選擇大模型時，不能只看中技術(shù)實力，是否懂行，能否保證交付，運(yùn)維有沒有長期保障，同等重要。

以上這三個方面，將決定哪些公司的大模型產(chǎn)品，更能獲得客戶青睞。

綜合來看，大廠的優(yōu)勢明顯。

業(yè)界普遍認(rèn)為，百度、阿里、華為是綜合實力排名靠前的玩家。

就像當(dāng)年的云計算市場一樣，底層算力和平臺能力可以構(gòu)建壁壘，市場需要算力強(qiáng)悍、模型全面的服務(wù)商。那些在算力、平臺、模型、應(yīng)用方面都有布局的大廠，對企業(yè)客戶具備更強(qiáng)吸引力。

百度、華為，除了自研大模型產(chǎn)品，還完成了從芯片到應(yīng)用的布局。百度是“昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型”，華為是“昇騰芯片+MindSpore框架+盤古大模型”，這是其他公司在短期內(nèi)很難追上的優(yōu)勢。

也是基于這些優(yōu)勢，大廠一方面在技術(shù)上做到了領(lǐng)先，另一方面在服務(wù)客戶上更接地氣。

比如百度，百度是國內(nèi)第一個推出類ChatGPT產(chǎn)品，開放內(nèi)測，硬剛ChatGPT的公司。在SuperCLUE中文大模型7月最新榜單中，百度的大語言模型產(chǎn)品文心一言，以62分的總成績超過了GPT-3.5-turbo和ChatGLM-130B。IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》中，百度文心大模型3.5拿下12項指標(biāo)中的7個滿分，綜合評分第一。

現(xiàn)在，國內(nèi)的大模型廠商，都在積極拓展ToB業(yè)務(wù)。百度的文心千帆，是全球首個一站式企業(yè)級大模型平臺，可以為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型部署到模型運(yùn)維等全流程的大模型服務(wù)。

因為有完善的工具鏈，配套更豐富，文心千帆在為客戶提供服務(wù)時，能更全面、更易用、更安全。這大大降低了企業(yè)開發(fā)大模型的門檻，基本接近“開箱即用”的效果。

拋開這些硬實力，在軟實力方面，大廠的優(yōu)勢也很明顯。無論是資金儲備、人才厚度，還是產(chǎn)業(yè)洞察、數(shù)據(jù)積累，都非創(chuàng)業(yè)公司所能比。大廠過去十幾年的經(jīng)驗，在持續(xù)構(gòu)建競爭壁壘。

尤其是在垂直行業(yè)資源方面，大廠布局很深。百度一口氣推出十多個行業(yè)大模型，華為推出礦山大模型、實時預(yù)測全球海浪的大模型，以及京東面向零售、金融、城市、健康和物流領(lǐng)域提供行業(yè)解決方案，都體現(xiàn)出大廠已經(jīng)在“用大模型賦能千行百業(yè)”。

這場AI大模型的長跑，不同背景的玩家，并不是站在同一個起跑線上。

具備資金儲備、生態(tài)能力、產(chǎn)業(yè)洞察、戰(zhàn)略意志的實力玩家，最有可能率先到達(dá)終點。

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