一天下午，在與知名企業的技術交流會議室里，一位兄弟企業的CTO 小力苦笑著，分享了一個技術招聘的故事：
“我們有個高級工程師，為了搞定MySQL三個表Join的問題，搞了一整天都研究不出來。結果他嘗試將表結構扔給AI，誰知道5分鐘內就解決了這個難題。”
同時，一位知名互聯網企業的技術主管小軍同學，突然向我們發問：“現在大家都在用AI做測評了，你們 ShowMeBug 這樣的線上技術筆面試平臺，候選人復制粘貼一下，AI立刻有答案，你們這樣很難再精準評估人才了吧？”
小力補刀：“是啊，你們 ShowMeBug 得換賽道啦……”
事實真的如此嗎？我們道出幾個關鍵問題……
我們先反問小軍：“難道沒有AI，傳統招聘招人就精準了嗎？”
“我們覺得，現行技術招聘被AI沖擊，只會停留在傳統方式上，因為傳統方式本身問題重重，但AI對ShowMeBug平臺不僅沒有沖擊，反而是巨大的賦能。”
“傳統技術招聘的題目設置，往往僅局限于八股文、算法題，并采用閉卷形式。誠然，起初能招到一些還不錯的人才。”
“時間一久，就變味了。候選人會針對性地刷題、死記硬背，獲得崗位，但他們缺乏項目實操能力。這樣人一多，企業聘用后發現他們無法勝任，又只能請人離開，浪費成本與精力。只重理論知識的招聘模式，再碰上AI高速的信息檢索，自然是針尖對麥芒了。”
我們說道：“并非AI對技術招聘構成了麻煩，而是我們對技術招聘本身的認知需要改變。”
小軍和小力露出了疑惑的神情，“那正確認知是什么？”
不妨反過來想，傳統技術招聘的閉卷形式，僅了解到候選人的理論知識，其中有很多并不符合實際工作場景的需求。有多少技術人員實際工作中，是在一個與外界絕緣的環境里，閉門造車，僅靠八股文、算法題的積累，完成項目的呢？
互聯網的高速發展，開源社區的蓬勃興旺，加上AI方興未艾，讓檢索的便利程度又以指數級的方式增長，大部分技術信息與知識唾手可得。
根據國外Stack Overflow的一份研究報告顯示，44% 的開發人員早已在開發過程中使用 AI 工具，26% 的人計劃很快開始使用。編程學習者采用人數更多，高達 55%，這些早期采用者一旦進入專業開發人員職位，將成為技能嫻熟的 AI 用戶。
未來工作中程序員與AI融合共存，將是大勢所趨。畢竟，工程師們在實際工作中，也會用AI工具、搜索引擎或知識站點等開放環境，來解決實際開發問題。
ShowMeBug測評本來就致力于模擬真實工作場景，所以我們不擔心開卷，而且認為“開卷有益”。我們無懼AI降臨，甚至主動擁抱AI，在ShowMeBug平臺融合了AI，開創了模擬實戰場景的“開卷測評"功能。
理論知識僅僅是考核重點之一，搜索與應用這些知識去解決實際問題背后的思維與能力，也即實戰編程能力，才是Showmebug真正考核的核心。
我們提出了一個工程能力模型，除了具備匹配企業技術崗位所需要的知識技能外，還需要具備工程能力和解決問題能力等要素。
工程能力指的是工程實現能力，從代碼設計、開發質量、工程效率三方面體現。而問題解決能力則注重結合經驗和候選人的經歷進行綜合評估，了解候選人對未知問題的分析、解決和創新能力。
ShowMeBug 團隊首創的“工程能力模型冰山圖”
“那這又該如何考核呢？”小軍問道。
我們回應道：“我們的測評重點是候選人的實戰技術能力，所以第一需要監測是否為本人來參加測評，二是通過模擬他真實環境下檢索答案的過程，深入了解他的能力。”
我們反手掏出電腦，在辦公室內投屏道：“口空無憑，直接演示吧。假設你們正在招Golang工程師，有個候選人Lucy來參加測評。”
我們滑動屏幕鼠標，說道：“我們設置如下一道題目，讓她寫一個工具來掃描特定的文件系統目錄，并在特定條件下對找到的目錄進行分類。”
“由于該題知識點比較冷門，需要借助AI工具來檢索。大家可登入平臺，創建好試卷，并在防作弊選項里，選擇開卷。可以注意一下，在這里可以設置開啟攝像頭監控和屏幕錄制，如此一來，就能監測候選人是否為本人了。”
“接下來，候選人Lucy就可參與考試了。在開始前，她需要打開屏幕錄制與攝像頭再進入測評界面。Lucy瀏覽題目后，開始對問題中的業務邏輯進行拆解和分析。”
“梳理過后，她便開始向AI編程助手求助，AI編程助手反饋回代碼后，Lucy可以復制代碼到答題區域，再點擊運行用例，誒，這時候她發現，測試用例反饋沒有通過……”
“于是，她開始分析測試用例，發現了測試用例沒有通過的原因，是代碼沒有處理掃描不存在的路徑邏輯。”
“發現問題后，Lucy再次向AI求助。不同于單向搜索，Lucy可通過此功能，她可實現提問-反饋-改進-再反饋-再改進的閉環，直到得到正確答案。”
“完成答卷后，面試官可通過評卷，來查看候選人的AI交流記錄，了解她解題的過程與思路，并評估她信息的檢索能力與利用效率。”
“原來如此～”，小軍和小力不約而同地后仰在座位上。
“而且，我們還能生成相應的人才評估報告，不僅支持Lucy與其他候選人對比，而且小軍看過后也可以給小力以及其他招聘官看，避免個人的主觀臆斷。”
我們總結道，“這個例子中，我們讓候選人在真實環境下發揮她的實戰能力；考察了她的信息檢索和學習能力，分析和判斷能力；也了解她深入思考與思維邏輯能力。”
“所以，由本人完成+開卷+實戰題目考核的形式，才是AI時代，技術人才評估最佳方式。”
這時候小力說：“總而言之，你們內置了AI編程助手，模擬了實戰工作環境，也確保了候選人本人參加，以此更精準地去挑選合適候選人。這的確顛覆了傳統招聘的邏輯。”
我們笑了：“沒錯！而且ShowMeBug 現在就支持了，官網注冊即可開始使用。”
“哈哈哈哈得叻！馬上注冊來看看你說的‘開卷有益’！”
談笑間，日漸落。技術討論會的下一場思想交鋒又將開始……
