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悅數圖數據庫助力電信運營商寬帶業務提效

悅數圖數據庫
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2024-02-01 15:27
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隨著 5G 和萬物互聯時代的到來,家庭和企業對寬帶的需求持續增長,同時,基礎設施的完善和運營商支持的網絡設備規模的擴大使得網絡拓撲更加復雜。因此,如何提高寬帶業務處理的效率,以及如何有效地規劃從終端和末端設備到機房設備的最優路徑,成為了運營商寬帶業務持續擴展亟需解決的瓶頸。

01寬帶業務中的痛點與挑戰

某運營商在過去采用基于傳統關系型數據庫的系統做路由計算,該模式需要針對某地市的所有相關設備做全網路由預計算生成一張路由表,一次計算耗時接近一個星期,然后對于新的寬帶申請訂單基于生成的路由表實時查詢。長此以往會面臨兩個大方面的問題,首先,全國地市眾多,每一次的全網路由計算能耗巨大,但其計算結果往往僅僅有極小一部分會被最終會被使用,造成極大的資源浪費。其次,每次預計算耗時過長,路由表結果過期嚴重,往往出現施工人員到現場后發現不滿足施工要求,比如指定光分纖箱、光交接箱空閑纖芯數不足或者相關分光器不可用等。核心痛點可被總結如下:

新家裝及政企寬帶申請業務,由于路徑鏈路深,權重多的特點,基于傳統關系型數據無法做實時路由計算;

現有技術手段需要為全網路由進行預計算,一次耗時 5~6 天,資源浪費大且數據過期問題嚴重;

隨著業務量增加問題日益嚴重;

02傳統數據庫的替換選型

上述痛點究其根本原因,在于關系型數據庫并不適合用于動態規劃問題,在這類問題中,既需要處理極深的鏈路(即 SQL 中超過 5 次 JOIN,時效性無法滿足要求),也需要提供豐富的路徑語義(比如需要根據各設備的出入度、能力值、光纜長度、端口空閑度等多種參數做帶權重路徑排序,用 SQL 表達極為困難——這也帶來了開發上的困難),而該類場景的處理正是圖數據庫所擅長的,能幫助很好地解決這些問題。


因此,為有效支持實時路由計算場景,該運營商決定采購一款具備高可用、高擴展性、高性能、易運維等特點的圖數據庫。該圖數據庫將成為其平臺部門的重要組成部分,為運營商的業務提供堅實的技術基礎。

03選擇悅數圖數據庫

該運營商在多方對比后最終選擇了悅數圖數據庫,作為一款專為高性能圖數據管理而設計的分布式數據庫,悅數具備產品選型所要求的特性:

高可用性:

悅數圖數據庫具備出色的高可用性,能夠提供穩定可靠的服務。系統支持主備機制,并具備自動故障切換和數據恢復功能,有力保證了服務的連續運行,有效降低了因硬件故障或其他不可預知的問題導致的服務中斷。

高擴展性:

悅數圖數據庫采用 Shared-Nothing 分布式架構和計算與存儲分離的設計,可以適應未來業務增長和數據規模的變化。系統支持水平擴展,能夠輕松地增加新的節點和存儲資源,滿足不斷增長的數據存儲需求。

高性能:

悅數圖數據庫在大規模圖數據的查詢和分析中表現出卓越的性能,能實現低延遲響應,并支持高并發訪問,其查詢引擎和存儲引擎經過精心優化,是確保高性能的關鍵因素。

易運維:

悅數圖數據庫提供了簡單易用的部署和運維工具,以降低管理成本。系統提供友好的管理界面、詳盡的文檔和靈活的配置選項,同時支持監控和日志功能,以幫助運維團隊及時發現和解決潛在問題。

安全性:

悅數圖數據庫在處理敏感數據時,具備強大的安全性保障。系統支持數據加密、訪問控制和身份驗證等安全機制,以確保用戶數據的機密性和完整性。

生態系統集成:

悅數圖數據庫具備豐富的生態系統,能與現有的云服務、監控運維工具和其他數據存儲系統無縫集成。這有助于最大程度地發揮圖數據庫的潛力,并簡化整個系統的管理和協同工作。

[免責聲明]

原文標題: 悅數圖數據庫助力電信運營商寬帶業務提效

本文由作者原創發布于36氪企服點評;未經許可,禁止轉載。

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