入圍中國大模型 + 知識管理最佳案例 15 強，杭州悅數 x 中國船舶項目收獲認可！

近期，由國內知名的數字化研究與服務機構沙丘社區發布的《2024 中國“大模型+知識管理”最佳實踐案例 15 強》新鮮出爐，杭州悅數科技有限公司助力中國船舶集團有限公司第七〇八研究所打造的行業方案“基于圖和多級智能體的動態排障知識問答系統”榜上有名。

在該方案中，杭州悅數基于圖+GenAI 技術，將大語言模型的上下文學習和知識抽取能力，與知識圖譜的檢索增強和推理功能相結合，并幫助中國船舶集團有限公司第七〇八研究所將這一前沿技術融入到高端船舶設計、制造、管理的專業知識和數據中。該種創新的結合方式構造了一個多層級的行業模型應用知識庫和先進的智能體，為產品設計、維護以及自動化運維提供了實時的專家級技術支持，全新的應用模式提升了高端制造業的決策質量與效率以及智能化水平，成為行業首個船舶生成式人工智能驅動的實際應用場景。

主辦方在獲獎理由中寫道：本案例以新穎的方式，將適合圖建模的船舶高端制造設計知識以圖譜形式持久化，作為推理和增強搜索的核心。利用大語言模型在數據梳理、圖譜建模和數據抽取方面的優勢，配合深度搜索和召回技術，推動了新一代知識檢索系統的發展。更重要的是，通過實現圖驅動的 Agentic RAG，不僅優化了信息檢索的準確性和速度，還提高了系統的靈活性和適應性。

杭州悅數一直以來都致力于 Graph+ LLM 的結合創新，并在國內大語言模型的探索中走在前列。此前，曾行業首創提出了 Graph RAG（基于圖技術的檢索增強）的概念，并率先實現了與 LlamaIndex、LangChain 等大模型生態的深度適配，日前更是推出了 AI 知識圖譜構建器以及和大模型結合的圖語言生成助手功能，進一步將 Graph+LLM 的結合產品化。

此次基于圖+GenAI 打造的動態排障知識問答系統，將助力中國船舶集團有限公司提升業務決策的準確性和效率，實現產品設計、維護和自動化運維的實時專家級技術支持，從而提升生產效率和產品質量。

該項目入選“大模型+知識管理”最佳實踐案例 15 強，是對杭州悅數 Graph+LLM 能力的又一極大認可。展望未來，杭州悅數將持續進行圖與大語言模型結合的前沿技術創新，并探索大模型方案在不同業務場景中的實踐應用，助力更多客戶解決行業痛點，賦能業務價值。請持續關注我們，我們將為您帶來第一手的最新能力分享，也歡迎大家聯系我們獲取悅數圖數據庫的免費試用機會，體驗圖技術與生成式 AI 的結合！