財管系統RPA帶來支付系統與財管系統自動化對賬
近年來，金融機構全力提高自身運營管理水平，打造自動化運營能力已成為行業共識，它們在原有系統改造升級和新業務系統實施方面投入大量資源的同時，逐漸聚焦于利用 RPA 技術提升運營自動化水平。RPA 技術可以模擬人類操作，自動從不同系統中提取數據，并進行準確的對比和分析，為實現支付系統與財管系統自動化對賬提供了新的解決方案。
RPA能夠自動從支付系統和財管系統抓取交易數據，并整合到一個統一的平臺上。在抓取過程中，RPA能夠自動識別并處理不同系統間的數據格式差異和時間差異問題，確保數據的準確性和一致性。
RPA根據預設的規則和算法對整合后的數據進行自動對賬。這些規則包括但不限于交易金額匹配、交易時間匹配、商戶信息匹配等。RPA能夠快速地完成大量數據的比對工作，并自動標記出異常交易或不一致項供人工復核。通過這種方式，RPA不僅提高了對賬效率，還降低了人為錯誤的風險。
隨著AI技術的快速發展，RPA與AI的融合趨勢日益明顯。結合AI技術的RPA系統能夠自動識別并處理復雜的數據格式，準確識別并分類交易信息，甚至預測潛在的錯誤與風險。這種智能化升級進一步提升了RPA在對賬過程中的效率和準確性。
RPA的每一個操作都有詳細的審計日志，確保了所有對賬過程的透明度和可追溯性。在審計時，無需人工翻閱大量記錄，只需查閱這些日志，就能清晰了解每一步操作。這大大提高了審計效率，同時也保障了企業的合規運營。
- AI技術融合：達觀RPA融合了先進的AI技術，如自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）等，能夠賦予RPA更強的認知與決策能力。結合AI的RPA系統能夠自動識別并處理復雜的數據格式，準確識別并分類交易信息，甚至預測潛在的錯誤與風險，優化了對賬流程。
- 個性化定制開發：達觀RPA能夠根據銀行的個性化需求進行定制開發，全面適配各類信創產品與技術路線。這種靈活性使得RPA能夠更好地融入銀行的現有系統，滿足其特定的對賬需求。
- 數據抓取與整合：達觀 RPA 可自動抓取支付與財管系統交易數據并整合至統一平臺，抓取時能自動處理不同系統的數據格式與時間差異，保障數據準確一致。
- 自動對賬：達觀 RPA 依預設規則算法對整合數據自動對賬，涵蓋金額、時間、商戶信息等匹配，可速比大量數據，自動標記異常與不一致項待人工復核。
- 異常處理與預警：達觀 RPA 具實時監測、異常通知及處理功能，且依歷史數據與業務規則預測判斷，為企業供業務洞察與優化建議。
- 生成對賬報告：達觀RPA能夠自動生成詳細的對賬報告，包括對賬時間、對賬對象、對賬內容、存在的差異、處理結果等。這些報告可以供財務人員進行審核和確認，為管理層提供及時、準確的決策依據。
達觀RPA+AI技術已經在多個金融機構和企業中得到了廣泛應用。例如，某銀行在采用達觀RPA系統后，大幅提升了對賬流程自動化處理效率。達觀RPA對賬機器人主要完成二代支付系統對賬、銀聯系統對賬和國際結算系統對賬功能。每日，它會自動到關聯系統下載對賬文件，根據對賬規則，按賬戶一一對賬，并生成對賬結果文件。無論對賬結果成功或失敗，均支持發送短信通知到指定系統聯系人。若對賬任務執行失敗，還支持異常處理機制，監控端顯示執行失敗原因，支持手工和自動重新發起對賬功能。
目前，達觀RPA已服務于招商銀行、浦發銀行、興業銀行、上海銀行、江蘇銀行、寧波銀行、南京銀行、中原銀行、廈門國際銀行、長沙銀行、廣西北部灣銀行、廈門銀行、臺州銀行、浙江農信等多家總資產千億以上規模的銀行機構，覆蓋普惠金融、綠色金融、國際貿易、供應鏈金融等重要科創領域。未來，結合AI技術的達觀RPA系統將具備更強的智能化決策能力，能夠根據歷史數據和業務規則進行預測和判斷，為企業提供更加精準的業務建議和優化方案。
