多系統agent自動化填報與審批：加速業務流轉與審批效率
隨著數字化轉型的加速，企業對辦公自動化的需求日益增長。AI Agent技術作為前沿技術之一，正在為企業級辦公場景帶來深刻的變革。本文聚焦于達觀Agent技術，探討其在多系統自動化填報與審批中的應用，分析其技術優勢、實際案例以及對企業業務流轉和審批效率的提升作用，旨在為相關領域的研究和實踐提供參考。
在企業運營中，填報和審批是日常工作中最為繁瑣且重復性高的環節之一。傳統的人工操作不僅效率低下，還容易出現錯誤，導致業務流轉受阻。近年來，AI技術的快速發展為解決這一問題提供了新的思路。達觀數據作為國內領先的AI辦公智能體提供商，其研發的Agent技術通過智能文檔處理（IDP）、機器人流程自動化（RPA）以及大模型技術的融合，為企業級辦公自動化提供了高效、精準的解決方案。
達觀Agent技術的核心在于將AI技術與企業實際業務需求深度融合，通過模擬人類的辦公流程，實現從文檔處理到任務執行的全面自動化。其主要技術組件包括：
達觀數據自主研發的 “曹植” 大語言模型，是一款具有卓越性能的語言模型，具備強大的自然語言處理能力。它能夠處理長文檔、表格和圖片等多種格式的文本數據，支持多語言的書面文本處理。
“曹植” 大語言模型通過海量的數據訓練，學習了豐富的語言知識和語義信息，能夠準確理解用戶輸入的自然語言，并生成高質量的回復。在語義理解任務中，它可以深入分析文本的含義、情感傾向和上下文關系，從而準確把握用戶的意圖。在文本生成任務中，它能夠根據給定的主題、要求或上下文，生成邏輯清晰、內容豐富的文本。無論是撰寫新聞報道、創作故事小說，還是生成專業的技術文檔，“曹植” 大語言模型都能展現出出色的表現。
在企業辦公場景中，“曹植” 大語言模型可以為員工提供智能決策支持。在市場分析中，它可以快速分析大量的市場數據和行業報告，為企業提供市場趨勢預測、競爭對手分析等信息，幫助企業制定合理的市場策略。在項目管理中，它可以根據項目的目標、進度和資源情況，提供項目計劃優化建議、風險預警等服務，提高項目的成功率。
IDP 智能文本處理系統是達觀 Agent 技術的另一個核心組件，它基于光學字符識別（OCR）、計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）、深度學習（DL）等人工智能技術，能夠從各種文檔格式中捕獲、提取和處理數據，并將其轉換為結構化的可用數據，從而為以文檔為中心的業務流程提供端到端的自動化。
在企業日常辦公中，會涉及到大量的文檔處理工作，如合同審核、發票處理、報表分析等。這些文檔通常具有復雜的格式和結構，包含豐富的信息。IDP 智能文本處理系統可以對多格式文檔進行高效處理，無論是 PDF、Word、Excel 等常見的電子文檔格式，還是掃描件、圖片等非結構化文檔，它都能準確識別和提取其中的關鍵信息。在發票處理中，它可以自動識別發票上的發票號碼、金額、日期、銷售方和購買方等信息，并將這些信息提取出來，錄入到財務系統中，實現發票處理的自動化。在合同審核中，它可以分析合同條款，識別出重要的商業條款、法律條款和風險條款，為審核人員提供審核建議，提高合同審核的效率和準確性。
IDP 智能文本處理系統還具備強大的學習能力，能夠通過不斷學習和優化，提高對各種文檔的處理能力和準確性。它可以根據用戶的反饋和實際業務需求，自動調整數據提取和分析的策略，適應不同的業務場景和文檔格式。
RPA 自動化執行技術是實現多系統 Agent 自動化填報與審批的關鍵技術之一。它通過模擬人類在應用軟件中的操作行為，實現流程自動化和系統交互。RPA 技術可以自動執行那些重復性、基于規則的任務，如數據錄入、表單填寫、文件傳輸等。
RPA 機器人可以模擬人類的鼠標點擊、鍵盤輸入等操作，按照預設的流程和規則，自動在不同的系統之間進行數據交互和業務處理。在企業的財務報銷流程中，RPA 機器人可以自動登錄財務系統，填寫報銷表單，上傳相關附件，提交審批申請。在采購流程中，它可以根據采購訂單，自動在供應商系統中下單，跟蹤訂單狀態，接收貨物并進行入庫處理。通過 RPA 技術的應用，企業可以大大提高業務處理的效率和準確性，減少人工操作帶來的錯誤和風險。
RPA 技術還可以與其他系統進行無縫集成，實現數據的共享和業務流程的協同。它可以與企業的 ERP 系統、CRM 系統、OA 系統等進行集成，實現不同系統之間的數據交互和業務流程的自動化流轉。這樣，企業可以打破信息孤島，實現業務流程的一體化管理，提高企業的運營效率和管理水平。
達觀Agent技術在多系統自動化填報與審批中的應用廣泛，涵蓋了金融、制造、能源等多個行業。以下是其主要應用場景：
Agent能夠自動讀取和分析文檔、證照、表格等原始素材，完成復雜的表格填寫任務。例如，在處理財務報表時，Agent可以精準填入上千個數字，并自動校驗數據間的勾稽關系。在制造業中，Agent可以實現ERP系統的自動錄入和數據采集備份。
Agent嵌入企業的審批流程中，可以自動完成材料的復核、校驗和審查工作。無論是行政函、標書還是質量控制文檔，Agent通過學習專業知識，都能高效處理。例如，在金融行業，Agent可用于銀行信貸流水審核、監管報送以及證券開市期間的監控和清算結算。
通過智能知識管理系統，Agent能夠快速學習和理解行業的規章制度與專業知識，使其在處理專業文檔時更加精準高效。這種能力使得Agent不僅能夠完成簡單的任務，還能在復雜的專業場景中提供智能決策支持。
- 金融行業：某大型銀行引入達觀Agent技術，用于信貸流水審核和監管報送。通過Agent的自動化處理，該銀行的審核效率提升了30倍以上，同時錯誤率大幅降低。此外，Agent還能夠實時監控市場動態，為風險控制提供支持。
- 制造業：在某制造企業中，Agent被應用于ERP系統的自動錄入和供應鏈管理。通過智能文檔處理和RPA技術，Agent能夠自動解析采購訂單、發貨單等文檔，并將其數據錄入到ERP系統中，極大地提高了數據處理效率。
- 能源行業：中石油、中海油等大型能源企業通過引入達觀Agent技術，實現了數據采集、備份和報表生成的自動化。Agent不僅提高了工作效率，還通過智能分析為企業的決策提供了有力支持。
達觀Agent技術在多系統自動化填報與審批中的應用，為企業帶來了顯著的效率提升和成本降低。通過智能文檔處理、機器人流程自動化以及大模型技術的融合，Agent能夠高效完成復雜的任務，并在多個行業實現了成功落地。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，達觀Agent技術有望為企業級辦公自動化帶來更大的變革。
