企企通接入DeepSeek大模型，AI重構智能供應鏈

導 讀

隨著全球人工智能技術競逐的浪潮持續火熱，各行各業紛紛積極擁抱人工智能，探索其無限潛能。在剛結束不久的全國“兩會”上，“人工智能+”被再次提出，并首次以獨立章節形式寫入2025年《政府工作報告》，篇幅明顯增加，部署也更為細化。

DeepSeek的橫空出世無疑是人工智能發展史最具標志性的事件之一，其憑借強大的技術突破，迅速爆火出圈，震動全球。

當人工智能的發展逐漸成為未來風向標之時，供應鏈的發展也在悄然發生改變。

較早前，企企通已全面部署并接入DeepSeek大模型，借助其強大數據處理能力和深度學習算法，為企業構建更智能、高效、協同的供應鏈管理新生態，賦能企業用戶更高效地探索供應鏈各場景應用，推動供應鏈智能化發展。

在原有成熟的采購數字化及供應鏈協同平臺上，企企通已率先接入DeepSeek、BERT、通義千問、Llama3等眾多主流大模型，深度融合通用大模型、開源模型以及基于供應鏈業務的自建模型，通過大量學習訓練、算法優化，構建成自身獨有的AI供應鏈模型生態，賦能助企業提升供應鏈效率，降低采購成本，智能化采購流程，實現AI供應鏈數智化轉型升級。

01 AI數據清洗

· 數據標準化，釋放數據價值

數據是企業數智化發展的基礎。在年交易額超過5萬億的產業互聯網平臺上，企企通目前已對接千萬級商品資源，通過自研算法和AI識別能力，對采購、生產、倉儲等環節中的物料主數據進行智能識別、智能分類、智能編碼管理，為企業構建高質量數據池；利用智能去重匹配、多商比價等功能，實現屬性補全、一物一碼、一品多商，并可進行全網比價，避免“一物多碼”或“多物一碼”等亂象，有效優化數據管理，提高企業運營效率。

在多個大模型的強強聯合下，企企通數據匹配率相當高，部分行業/分類數據精準度可達98%+，為企業供應鏈生態奠定良好的基礎。

02 AI智能預警

· 及早識別風險，規避風險

供應鏈管理過程中鏈條長、流程復雜，其中一個環節出現了問題，供應鏈各環節就會出現連鎖反應，可謂“牽一發而動全身”。

基于多年來對業務數據、行業通用知識、專家大數據的積累、沉淀與分析，企企通供應鏈平臺可幫助企業及早發現問題，比如判斷企業庫存和物料需求情況，在下單/合同簽訂/付款/收貨等關鍵節點進行提醒，有效降低供應鏈風險發生的概率，減少對企業運營的負面影響，提升企業供應鏈抗風險能力。

03 Q-Agent

· 快速響應，提升客戶體驗

在數智參謀方面，企企通融合了Chat-BI和Headless-BI技術，整合檢索增強生成（RSG）與LLM，特定的業務數據訓練、深度文檔理解，實現信息檢索、處理復雜對話、自動派單、語音播報等智能問答交互，提升服務效率。

7×24小時在線服務迅速響應企業在供應鏈管理中的各類疑問，用戶只需通過自然語言提問，系統自動轉化為SQL查詢并生成分析結果。相比傳統客服，智能客服平均響應時間縮短至秒級，能夠高效解決大部分常見問題，顯著提升服務質量和客戶滿意度。

企企通AI Agent示例

04 AI賦能

· 推動企業邁向智慧供應鏈決策時代

不同于傳統的供應鏈管理模式，人工智能加持下，智能供應鏈的應用場景將更多元、更廣泛。比如自動識別供應商風險、智能預測采購需求、智能監測價格變動……尤其在企業智能決策方面，不僅可動態調整采購策略，實現按需采購，更可提高供應鏈質量，節省企業成本。

人工智能驅動下的供應鏈數智化轉型，正成為重塑產業生態的前沿趨勢，為企業構建智能化運營體系提供了創新突破口。

全球經濟形勢復雜多變，市場競爭日益白熱化，企業對供應鏈的安全性和韌性提出了前所未有的高要求。人工智能技術為供應鏈管理帶來了新的突破，如通過人機互動的深化，能夠有效提升供應鏈的靈活應對能力和對外部不確定性的快速反應能力。

與此同時，從工業4.0向工業5.0的邁進加速了供應鏈的數字化轉型進程。工業5.0更加注重人與智能系統的協同，結合人工智能的強大計算能力和人類的創造力，提高使用者的決策能力，推動供應鏈管理進入全新階段。

現代供應鏈運營與管理不僅要提升精益化、敏捷化水平，更要向高度智能化邁進，以有效降低供應鏈風險、適應市場變局，實現可持續發展。

企企通深耕采購數字化及供應鏈協同領域十余載，國內采購數字化市占率位居第一，是國產采購數字化與供應鏈協同平臺的標桿。未來，期待與更多企業攜手，共同探索AI技術在供采數智化領域的應用場景，推動供應鏈管理邁向更高質量發展水平，助力企業實現智能化轉型和可持續發展。