高校BI數(shù)據(jù)應用，到底應該怎么做？

2022年，全國教育工作會議提出“教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動”，指出要強化需求牽引，深化融合、創(chuàng)新賦能、應用驅動，推進教育新型基礎設施建設，強化數(shù)據(jù)挖掘和分析，健全教育信息化標準規(guī)范體系，為促進教育事業(yè)高質量發(fā)展注入新動力。

 

如今，各大高校的信息系統(tǒng)建設基本完善，開始嘗試構建數(shù)據(jù)應用體系，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動智慧校園的發(fā)展。如何有序開展工作，解決數(shù)據(jù)應用特點？

 

 

目前我國教育正在由信息化邁向數(shù)字化，以提升教育質量、學校運營質量等，實現(xiàn)高等教育高質量發(fā)展。數(shù)字化已然成為當前我國教育現(xiàn)代化發(fā)展的關鍵創(chuàng)新路徑，是建設高質量教育體系的重要戰(zhàn)略。

 

根據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，2021年中國教育信息化的教育財政投入達4640億元，同比增長9.4%。

 

 

 

高校信息化的發(fā)展已歷經30年。從信息化建設階段來看，可以分為四個階段。

 

第一階段以設備和網絡為建設核心，主要職責是校園網規(guī)劃、建設、管理、維護以及學校互聯(lián)網接入，建設成果為各種中心，例如“電教中心”、“計算機中心”；

 

第二階段以數(shù)字化校園建設為核心，主要職責是數(shù)字化校園的規(guī)劃、建設、管理、維護，例如“智慧教室”，“在線教學平臺”；

 

第三階段以數(shù)據(jù)為核心，主要職責是著眼于智慧校園規(guī)劃、建設、管理、維護，擔負決策支持、組織與業(yè)務流程再造之重任，例如有些學校已經把“網絡信息中心”更名為“大數(shù)據(jù)中心”。這也是目前大多數(shù)高校處于的階段。

 

第四階段為建立智慧大腦、人工智能的問題解決平臺的發(fā)展階段，例如自動解答海量疑問、智能辦理校內業(yè)務、建立人工智能問題解決平臺等。

 

可以看出高校的數(shù)字化轉型，并非只是將線下課堂在線化，而是將學校相關的所有工作數(shù)字化，實現(xiàn)全場景、全流程的數(shù)據(jù)應用，將數(shù)據(jù)深度融合到學校日常教育管理工作的過程中，實現(xiàn)各項工作的精細化、智能化、個性化。

 

 

 

（1）教學方面

 

課程與實際應用脫節(jié)，理論與動手實踐分離，教師所期望的和學生所需要的相差甚遠，教學質量欠缺，教師考核公正性以及學業(yè)預警等都是高校教學發(fā)展中的痛點。

 

（2）管理服務方面

 

當前，我國眾多高校仍無法脫離“行政化” 的管理方式。盡管各級部門不斷優(yōu)化業(yè)務流程、梳理服務目錄、改進工作方式，但鑒于業(yè)務流形成閉環(huán)，數(shù)據(jù)孤島林立，高校內部跨部門業(yè)務數(shù)據(jù)缺乏有效的共享與交互，仍無法解決行政事務管理流程繁瑣、跨部門業(yè)務辦理困難且效率低下的問題。學生身心健康發(fā)展尤其學生安全問題提前防范困難。

 

（3）綜合決策方面

 

綜合決策涉及的對象是高校的領導者和管理者。綜合決策需要深入掌握基礎數(shù)據(jù)、準備把握發(fā)展不足、敏感抓牢政策動態(tài)，需要校級層面的決策，諸如：招生計劃決策、財務狀況與政策決策、師資隊伍發(fā)展狀況與人才政策決策、科研發(fā)展狀況與學科建設決策、教學評估狀與人才培養(yǎng)模式決策等一系列關乎高校生死存亡的決策項。然而大多高校目前尚沒有建立起有效的數(shù)據(jù)應用體系，以數(shù)據(jù)輔助支撐管理決策，“拍腦袋”的現(xiàn)象依然普遍。

 

（1）缺乏基礎數(shù)據(jù)：無法為學校教學、科研及管理提供基礎的信息化數(shù)據(jù)服務。同時，各個學校的基礎建設存在著較大的差異，有些學校只是使用了一卡通，數(shù)據(jù)類型單一，許多重要的基礎數(shù)據(jù)缺失，導致大多高校只是“有什么數(shù)據(jù)就做什么事情”，產生了許多個性化的需求。例如一些高校教務數(shù)據(jù)比較完善，但缺乏研究生系統(tǒng)，資產系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。

 

（2）缺乏數(shù)據(jù)規(guī)范：全校數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一規(guī)范，沒有形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，導致數(shù)據(jù)質量差。出現(xiàn)了數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)質量參差不齊、基礎數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)不一致、統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一等問題，導致在應用時數(shù)據(jù)質量得不到保障，數(shù)據(jù)無法匹配、數(shù)據(jù)不可識別、數(shù)據(jù)不一致、冗余重復、時效性不強、精度不夠等問題頻發(fā)，數(shù)據(jù)結果與實際情況不匹配，無法作為業(yè)務改善及經營決策的參考依據(jù)，難以支撐上層應用，無法完全釋放數(shù)據(jù)的真正價值。

 

在數(shù)據(jù)輸入和管理過程中，存在著數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不統(tǒng)一等問題，不同部門對于同一個數(shù)據(jù)指標有著不同的理解，在輸入時導致數(shù)據(jù)元描述和理解存在差異，導致數(shù)據(jù)沖突或矛盾。這類錯誤在清洗加工過程中很難得以修正，后期補充完善的成本高。

 

 

數(shù)字化轉型是一項系統(tǒng)性工程，體系龐大，過程漫長，所涉及的業(yè)務范圍較廣。在轉型過程中，高校存在時間、資金、人力等資源有限的困難，尤其是在疫情等外部環(huán)境條件下，諸多高校縮減了數(shù)字化轉型的經費，大多聚焦于教學設備和平臺的引入，而減少了信息化建設的投入。

 

因此，在構建數(shù)據(jù)應用體系時，應當明確整體思路與目的，建立清晰明確的戰(zhàn)略目標，深入挖掘業(yè)務需求，將業(yè)務與技術相結合，從而達到敏捷高效，降低資源浪費。

 

例如，高校可設立“提升高校管理能力 提升高校辦學質量和口碑”的戰(zhàn)略目標，分別建立業(yè)務端與數(shù)據(jù)端的分目標，使二者緊密結合，共同支撐戰(zhàn)略目標的達成：

 

 

 

 

 

數(shù)據(jù)應用體系的有效實施，關鍵在于使數(shù)據(jù)與高校業(yè)務緊密結合，使數(shù)據(jù)生于業(yè)務、用于業(yè)務。數(shù)字化背景下的高校平臺建設應該積極依托教學大數(shù)據(jù)，圍繞師生各種活動來展開，數(shù)據(jù)動態(tài)糾偏、數(shù)據(jù)預警，以數(shù)據(jù)靜態(tài)標簽、動態(tài)標簽、模型標簽等為指引，為數(shù)據(jù)注入人的生命力，構建高校人才培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)路標。

 

 

在專業(yè)情況、師資情況、學生情況、教學情況人才培養(yǎng)、教育科研、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、思政教育等方面進行可視化數(shù)據(jù)分析，提升高校教育教學治理現(xiàn)代化效能。

 

 

利用大數(shù)據(jù)驅動，創(chuàng)新教學評價工具，積極探索基于OBE教育理念的學生學習情況全過程、全要素評價，并針對性的實施教學內容和服務，促進評價過程與學習過程緊密結合，形成規(guī)模化教育和個性化培養(yǎng)相互融合的教育評價體系，賦能實現(xiàn)個性化教學，從而推動教育質量的變革發(fā)展。